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- David Meir Blei is a professor in the Statistics and Computer Science departments at Columbia University. Prior to fall 2014 he was an associate professor in the Department of Computer Science at Princeton University. His work is primarily in machine learning. (en)
- David Meir Blei ist ein US-amerikanischer Informatiker, der sich mit Maschinenlernen und Bayes-Statistik befasst. Blei studierte an der Brown University mit dem Bachelor-Abschluss 1997 und wurde 2004 bei Michael I. Jordan an der University of California, Berkeley, in Informatik promoviert (Probabilistic models of texts and images). Danach war er bis 2006 Post-Doktorand bei an der Carnegie Mellon University (Abteilung Maschinenlernen). 2006 wurde er Assistant Professor und 2011 Associate Professor an der Princeton University und 2014 Professor an der Columbia University. Er begründete das Forschungsgebiet des Topic Modelling, Algorithmen im Rahmen probabilistischer Modellierung, die es erlauben die thematische Struktur großer Dokumentensammlungen zu erfassen. Das ermöglicht die Analyse, Organisation und Themen-Zusammenfassung digitaler Archive mit einer Skalierbarkeit auf Milliarden Dokumenten, zum Beispiel für E-Mail-Archive, Bildarchive, Verarbeitung natürlicher Sprachen, soziale Netzwerke, in der Robotik oder Computer-gestützten Biologie und Sozial- und Geisteswissenschaften. Das einfachste Topic Model führte er 2003 mit Michael Jordan und Andrew Ng ein (LDA, Latent Dirichlet Allocation). 2013 erhielt er den ACM Prize in Computing (ACM Infosys Award) für Beiträge zu Theorie und Praxis probabilistischer Modellierung und Bayesschem Maschinenlernen. 2015 wurde er Fellow der Association for Computing Machinery und 2017 Guggenheim Fellow. 2011 erhielt er einen Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers. (de)
- David Blei est un scientifique américain en informatique. Il enseigne comme associate professor au département d'informatique de l'Université de Princeton (États-Unis). Son travail de recherche concerne principalement le domaine de l'apprentissage automatique, dont les modèles de sujet (topic models), et il fut l'un des développeurs du modèle d'allocation de Dirichlet latente. (fr)
- 데이비드 블라이(David Blei)는 컬럼비아 대학교의 컴퓨터 과학자이다. 그는 토픽 모델의 일종인 잠재 디리클레 할당을 마이클 어윈 조던, 앤드류 응과 연구했다. (ko)
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- Brown University B.S. (en)
- University of California, Berkeley Ph.D. (en)
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- David Meir Blei is a professor in the Statistics and Computer Science departments at Columbia University. Prior to fall 2014 he was an associate professor in the Department of Computer Science at Princeton University. His work is primarily in machine learning. (en)
- David Blei est un scientifique américain en informatique. Il enseigne comme associate professor au département d'informatique de l'Université de Princeton (États-Unis). Son travail de recherche concerne principalement le domaine de l'apprentissage automatique, dont les modèles de sujet (topic models), et il fut l'un des développeurs du modèle d'allocation de Dirichlet latente. (fr)
- 데이비드 블라이(David Blei)는 컬럼비아 대학교의 컴퓨터 과학자이다. 그는 토픽 모델의 일종인 잠재 디리클레 할당을 마이클 어윈 조던, 앤드류 응과 연구했다. (ko)
- David Meir Blei ist ein US-amerikanischer Informatiker, der sich mit Maschinenlernen und Bayes-Statistik befasst. Blei studierte an der Brown University mit dem Bachelor-Abschluss 1997 und wurde 2004 bei Michael I. Jordan an der University of California, Berkeley, in Informatik promoviert (Probabilistic models of texts and images). Danach war er bis 2006 Post-Doktorand bei an der Carnegie Mellon University (Abteilung Maschinenlernen). 2006 wurde er Assistant Professor und 2011 Associate Professor an der Princeton University und 2014 Professor an der Columbia University. (de)
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- David Blei (de)
- David Blei (en)
- David Blei (fr)
- 데이비드 블라이 (ko)
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