Nos travaux précédents portaient sur la détection unifiée de communautés dans les réseaux de per-sonnes représentés sous la forme de graphes généralement bipartis : réseaux sociaux, communautés d'acteurs, etc. Dans cet article nous tentons de répondre à des problèmes de complémentarité qui se posent dès que l'on souhaite associer des personnes dans le but de remplir au mieux un objectif. Nous définissons donc la notion de complémentarité entre les sommets d'un graphe biparti. Nous utilisons pour cela les notions d'entropie et d'information mutuelle. Nous montrons l'utilité d'une telle démarche et l'intérêt de l'approche par une expéri-mentation sur des exemples bien connus.