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演讲人:赵钰莹
演讲人:谢孟军
演讲人:用友BIP
首批开源材料覆盖从硬件到基础控制系统的核心构建要素,帮助开发者在最短时间内完成 N1 的完整复刻,包括硬件制造体系、完整物料清单(BOM)、可直接加工的结构图纸、详细装配指南与操作演示视频、基础控制系统、基础操作软件代码(已开放 GitHub)、通讯接口封装。
是时候丢掉 Zapier 和 Make.com 了?
架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。的显著成效。300773)是国内首家数字支付领域上市企业,从支付、货源、物流、金融、品牌和营销等各维度,助力商户、企业及金融机构数字化经营。
“华为并不发布面向 C 端的大模型应用,我们更关注的是怎么能让行业客户真正落地 AI。”
Google Cloud 为 Spanner 数据库引入 HDD 层,降低冷存储成本 80%,优化数据存储策略。
各类 AI 应用工具层出不穷,并吸引了越来越多的大众群体。
随着国内 IT 技术的飞速发展,各信息团队都要逐步将现有的生产环境全面迁移到信创环境中,但真实的迁移过程却是困难重重,比如软硬件是否适配、老的业务系统如何支持、已经构建的运维工具和环境如何切换、团队如何培养等等。
“我们需要重申创业的初心,重整创业的组织,重塑创业的文化。”
Google Cloud Next 25 重要发布概览。
开源协议获 50+ 巨头支持,破解跨平台智能体协作难题
很多真正重要的内容都被忽视了?
探讨程序员老龄化问题,呼吁建立包容性和年龄友好型工作场所,助力年长程序员持续发展。
又是 MCP!这个最近频繁被关注、被讨论的协议。
阿里云百炼全面支持 MCP 服务部署与调用,高德、无影等首批接入。
多年以来,英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持,现如今这种情况终于有所转变。
GitHub Copilot 集成到 Windows 终端,推出“终端聊天”功能,提供命令建议和解释,助力开发效率提升。
新版本现已正式上线,并引入一系列功能,旨在帮助开发者与 Devin 的自主智能体间实现更加顺畅、高效的协作。
一些人推测,其入学论文的内容可能为其录取结果带来了关键影响。
有许多人称:这表示“R2 马上要来了”。还有网友这样肯定其成果:“从我在 o3 推理链中读到的内容来看,这很可能是 o3 方法论。”
近日,小米 SU7 的一场高速事故,不仅让作为厂商的小米汽车陷入了安全的舆情危机中,由于事故车辆期间使用了智能驾驶功能,同时正在引发公众对当前智能驾驶能力的更多疑问和争议。
这是“库克县有史以来最糟糕的技术合同”。
随着 AI 技术的发展,Agent 技术正从“人驱动”向“模型驱动”转变。本文探讨了 Agent 在 2025 年的爆发与挑战,分析了模型推理能力、多模态模型的进步以及代码生成能力的提升。同时,讨论了通用 Agent 与本地 Agent 的不同模式及其技术选择,以及模型能力提升对 Agent 未来发展的影响。
本文介绍了阿里 RTP 平台在异构资源解耦方面的探索与实践,详细探讨了 DLRM 模型的特点、部署挑战以及资源分配与利用效率问题,并分享了在 NSDI25 上发表的相关研究成果。
相较于实时编码,离线场景虽无需严格满足即时性要求,但对压缩效率、画质保真度、计算资源利用率 提出了更高挑战。
如何在资源有限的情况下,快速构建覆盖多端的 AI Native 应用。
在经过无数轮的采购流产和不连贯的规划之后,英国宏大的“新支付架构”最终夭折了。
“我并没有报名编写侵犯人权的代码。”
工程复杂度的增加严重影响研发效率。
擎朗智能成立于 2010 年,总部位于上海。