Vorlesung Learning in Computer Science (für Master Learning Sciences)

Dozent: Prof. Hußmann
Übungsleitung: Axel Hösl
Semesterwochenstunden: 1 Vorlesung, 1 Übung (unregelmäßig)
ECTS-Credits: 3
Modul: Master Learning Sciences WP1.2.2 Learning in Computer Science

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Aktuelles

Termine und Ort

• Vorlesung/Übung:
  Termin: Dienstag, 10 ct bis 12 Uhr
  Ort: Amalienstr. 73A, 211

Inhalte

Diese Lehrveranstaltung ist ein Spezialangebot für die Nebenfachstudierende. Lernen ist in der Informatik in verschiedener Hinsicht ein zentrales Thema. Diese Vorlesung mit Übung wird den Schwerpunkt auf die sehr spezifische Situation setzen, in der Benutzer eines Computersystems mit der Bedienschnittstelle des Systems konfrontiert sind und lernen müssen, wie man das System bedient. Das ist eine Fage von steigender Bedeutung für Industrieprodukte aller Art, die durch den technologischen Fortschritt zunehmend Computersysteme als Teilsysteme enthalten.
Wie reagieren unerfahrene Benutzer, wenn Sie mit neuartigen Schnittstellen von Computersystemen konfrontiert werden? Können problematische Situationen wie die Abschreckung von Benutzern oder Bedienfehler durch eine geschickte Gestaltung des Systems verhindert werden? Wie können Systeme für eine spezielle Benutzergruppe "massgeschneidert" werden? Wie kann das Design eines Systems intrinsisch eine aufsteigende Lernkurve für Benutzer in der Bedienkompetenz unterstützen?
Diese Fragen werden im Zentrum der Lehrveranstaltung stehen. Theorien und Entwurfsansätze aus dem Gebiet der Mensch-Maschine-Interaktion, einem Teilgebiet der Informatik, das der Psychologie nahesteht, werden in der Vorlesung eingefürt. Konkrete Arbeitstechniken für einen benutzer-zentrierten Entwicklungsprozess für Computersysteme werden vorgrstellt, mit einer besonderen Betonung auf so genannten "low-fidelity"-Prototypingtechniken. Diese Techniken ermöglichen eine Entwurfsphase, die Frage der Interaktion von technischen Fragestellungen entkoppelt. Insbesondere können alle Entwurfsschritte einer solchen Methode im Prinzip ohne Programmier-Vorkenntnisse durchgeführt werden.

Die Lehrveranstaltung eignet sich für

• Studenten im Master 'Psychology in the Learning Sciences'