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Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

  • Textbook
  • © 2015

Overview

  • Das Buch erläutert Mehrrechner-Datenbanksysteme und zugehörige Datenbank-Implementierungstechniken
  • Moderne Techniken für verteilte und parallele Datenbanksysteme werden vorgestellt
  • Techniken für Cloud-Datenbanken und Big-Data-Anwendungen werden behandelt
  • Mit Übungsaufgaben zu jedem Kapitel
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)

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About this book

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.

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Keywords

Table of contents (15 chapters)

  1. Einführung

  2. Katalogverwaltung und Datenverteilung

  3. Anfrageverarbeitung

  4. Konsistenzsicherung

Authors and Affiliations

  • Institut für Informatik, Universität Leipzig, Leipzig, Germany

    Erhard Rahm

  • Fakultät f. Informatik, Otto-von-Guericke Universität, Magdeburg, Germany

    Gunter Saake

  • Fak. f. Informatik, Technische Universität Ilmenau, Ilmenau, Germany

    Kai-Uwe Sattler

About the authors

Erhard Rahm ist Professor für Datenbanken an der Universität Leipzig. Er promovierte und habilitierte an der TU Kaiserslautern und verbrachte Forschungsaufenthalte bei IBM Research und Microsoft Research in den USA. Prof. Rahm verfügt über umfassende Lehr- und Forschungserfahrung zu den Themen dieses Lehrbuchs, v.a. zu Parallelen DBS und Big Data. Er ist Autor bzw. Koautor mehrerer Lehrbücher zu Datenbankkonzepten sowie von über 200 wissenschaftlichen Publikationen. Zu seinen Auszeichnungen gehören ein VLDB Ten Year Best Paper Award (2011) sowie ein ICDE Influential Paper Award (2013).
Gunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Zu seinen aktuellen Arbeitsgebieten gehören maß-geschneiderte Datenbanken für eingebettete Systeme, Informationsintegration, Datenbank-operationen auf neuer Hardware, Digital Engineering sowie Variabilitätsmanagement bei der Implementierung von Software-Produktlinien. Erist Koautor mehrerer Lehrbücher zu Datenbankkonzepten, eines einführenden Buches zu Algorithmen und Datenstrukturen sowie zum Entwurf und Implementierung feature-orientierter Software-Produktlinien.
Kai-Uwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau. Zu seinen Arbeitsgebieten zählen Datenbanksystemaspekte, Datenbankintegration sowie Anfrageverarbeitung für, heterogenen, massiv verteilte und dynamische Datenbestände. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher, u.a. zu verschiedenen Datenbankkonzepten wie Grundlagen, Implementierungstechniken, Data Warehousing und Cloud Data Management sowie zu Algorithmen und Datenstrukturen.

Bibliographic Information

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