Тузиков Александр Васильевич

Тузиков Александр Васильевич  окончил факультет прикладной математики БГУ (1980г., ленинский стипендиат); аспирантуру (1983г.) и докторантуру (1993г.) Института технической кибернетики АН Беларуси (с 08.2002 Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси). С 1980г. в ИТК НАН Беларуси, с 1983г. м.н.с., с 1986г. с.н.с. С 1997г. в Национальном центре информационных ресурсов и технологий, с 1998г. в.н.с., с 2000г. гл.н.с. С 2003г. зам. генерального директора по научной работе ОИПИ НАН Беларуси, с 2009г. по 2022г. генеральный директор ОИПИ НАН Беларуси, с января 2022г. заведующий лабораторией ОИПИ НАН Беларуси. Работает по совместительству на факультете прикладной математики и информатики Белгосуниверситета (с 2001г. профессором).

В 1985 г. защитил диссертацию «Методы решения некоторых классов многокритериальных задач теории расписаний» на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук, а в 1999 г. – докторскую диссертацию “Анализ симметричности и сравнение объектов на основе математической морфологии”, в 2005г. присвоено ученое звание профессора по специальности «информатика, управление и вычислительная техника», в 2014г. избран член-корреспондентом НАН Беларуси по специальности "Информатика в медицине и биологии". Лауреат Государственной премии Республики Беларусь (2002г.) за цикл исследований “Распознавание и анализ стохастических данных и цифровых изображений”, премии Ленинского комсомола Беларуси (1990г.) за работу “Комбинаторные алгоритмы решения задач оптимального планирования и проектирования”, премии НАН Беларуси (2017) за цикл работ “Компьютерный дизайн потенциальных ингибиторов ВИЧ-1, перспективных для создания противовирусных препаратов нового поколения”, Межгосударственной премии «Звезды содружества» за 2020г. В 2007 году ему была назначена стипендия Президента Республики Беларусь за выдающиеся результаты. Награжден медалью Франциска Скорины (2009г.).

Тузиков А.В. является ученым в области информатики, обработки изображений и распознавания образов, дискретной математики, биоинформатики. Им введены и исследованы меры сходства и симметрий выпуклых объектов произвольной размерности, основанные на теории Брунна-Минковского. Доказано, что меры сходства выпуклых многоугольников и многогранников, инвариантные относительно группы аффинных преобразований, допускают эффективное вычисление. Он разработал новый метод оценивания степени симметричности выпуклых многомерных множеств, бинарных и полутоновых изображений, основанный на использовании преобразований симметризации; методы синтеза и анализа инвариантных морфологических фильтров на полных решетках; параллельные алгоритмы вычисления морфологических операций, получил явные формулы вычисления геометрических моментов полигональных объектов произвольной размерности и плоских объектов, ограниченных сплайновой кривой, формулы оценки объема трехмерных объектов по нескольким непараллельным сечениям. Разработаны алгоритмы взаимной обработки нескольких изображений для автоматической реконструкции трехмерных сцен по цифровым изображениям. Ряд научно-технических разработок А.В. Тузикова, выполненных совместно с коллегами и учениками, используется при диагностике заболеваний на основе анализа цифровых изображений различных модальностей (ультразвуковых, томографических, цитологических и др.), а также для поддержки планирования и проведения медицинских операций. Совместно с коллегами Тузиков А.В. занимается исследованиями в области биоинформатики, включая исследования белок-белковых взаимодействий на основе компьютерного моделирования и анализа баз данных белковых комплексов, структурного сравнения и предсказания взаимодействия белков, анализа генетических данных с целью выявления зависимостей в них, компьютерного моделирования и поиска в базах химических соединений миметиков антител широкого нейтрализующего действия против ВИЧ-1, которые могут быть использованы для разработки перспективных лекарственных препаратов.

Опубликовал свыше 400 печатных работ, в том числе пять монографий и более 50 работ на английском языке, включая статьи в самых престижных зарубежных журналах. Выступал с научными докладами на международных конференциях и в ведущих зарубежных научных центрах в США, Канаде, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Испании, Нидерландах, Австралии, Японии, Польше, России и др.

А.В.Тузиков выполняет большую научно-организационную работу: председатель научного совета и научный руководитель (совместно с Абламейко С.В.) государственной программы научных исследований «Цифровые и космические технологии, безопасность человека, общества и государства» на 2021-2025 годы, был научным руководителем программ Союзного государства «Разработка космических и наземных средств обеспечения потребителей России и Беларуси информацией дистанционного зондирования Земли» (Мониторинг-СГ) на 2013-2017гг. и «Исследования и разработка высокопроизводительных информационно-вычислительных технологий для увеличения и эффективного использования ресурсного потенциала углеводородного сырья Союзного государства» (СКИФ-Недра) на 2015-2018гг. Работает по совместительству в Белгосуниверситете профессором с 2001г. Подготовил 7 кандидатов наук.

А.В. Тузиков – представитель Беларуси в международной ассоциации по распознаванию образов (IAPR).

А.В. Тузиков входит в состав редколлегии журналов “Доклады НАН Беларуси”, “Вести НАН Беларуси, сер. физ.-мат. наук”, является главным редактором журнала “Информатика”, рецензентом нескольких международных журналов. Он – председатель совета по защите докторских диссертаций при ОИПИ НАН Беларуси.

Избранные публикации 

Книги.

Н.Н. Парамонов, О.П. Чиж, А.Г. Рымарчук, С.В. Абламейко, В.В. Анищенко, С.В. Кругликов, А.В. Тузиков. Белорусские суперкомпьютеры семейства СКИФ. Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси. Вечерний Гомель-Медиа, 2020. - 268с.

Цифровая трансформация. Основные понятия и терминология: сб. статей. Редкол.: А.В. Тузиков и др. Национальная академия наук Беларуси, Объединенный институт проблем информатики. Минск: Беларуская навука, 2020. - 267с.

Перспективные технические средства и технологии для развития космической отрасли: результаты реализации программы Союзного государства ”Разработка космических и наземных средств обеспечения потребителей России и Беларуси информацией дистанционного зондирования Земли” (“Мониторинг-СГ”). Редсовет: Макаров М.И., Тузиков А.В. и др. Минск: Беларуская навука, 2019. - 557с.

T. Huang, J. Lv, C. Sun, A.V. Tuzikov (Eds). Advances in Neural Networks–ISNN 2018: 15th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2018, Minsk, Belarus, June 25–28, 2018, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, vol. 10878. - 872p.

А. Андрианов, И. Кашин, А. Тузиков. Разработка новых ингибиторов ВИЧ методами молекулярного моделирования. Lambert Academic Publishing, 2018. – 127p.

А.М. Андрианов, Ю.В. Корноушенко, А.В. Тузиков, М.А. Кисель. In silico дизайн и синтез новых ингибиторов ВИЧ на основе гликолипидов. Lambert Academic Publishing, 2017. – 118p.

Кибернетика и информатика в Национальной академии наук Беларуси: очерки развития. Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси. Науч. ред.: С.В. Абламейко, А.В. Тузиков, О.И. Семенков. – Минск: Технология, 2015 – 348с.

С.А. Кореняко, О.И. Семенков, А.В. Тузиков. Космические средства и технологии. Основные результаты реализации белорусской части научно-технической программы Союзного государства “Космос-НТ”. Минск, ОИПИ НАН Беларуси, 2013. – 114с.

С.В. Абламейко, В.В. Анищенко, В.А. Лапицкий, А.В. Тузиков. Медицинские информационные технологии и системы. Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2007. – 176с.

А.В. Тузиков, С.А Шейнин, Д.В. Жук. Математическая морфология, моменты, стереоoбработка: избранные вопросы обработки и анализа цифровых изображений. Минск, Белорус. наука, 2006.-198с.

А.В. Тузиков. Анализ симметричности и сравнение объектов на основе сложения Минковского.- Минск, Институт технической кибернетики НАН Беларуси, 1998. – 176 c.

Andrianov A.M., Nikolaev G.I., Shuldov N.A., Bosko I.P., Anischenko A.I., Tuzikov A.V. Application of deep learning and molecular modeling to identify small drug-like compounds as potential HIV-1 entry inhibitors. J. Biomol. Struct. Dyn. 2021. 1-19. doi: 10.1080/07391102.2021.1905559 (IF 3,39)

A.M. Andrianov, Yu. V. Kornoushenko, A.D. Karpenko, I.P. Bosko, A.V. Tuzikov. Computational discovery of small drug-like compounds as potential inhibitors of SARS-CoV-2 main protease. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, vol. 39, n. 15, 2021, 5779-5791. https://doi.org/10.1080/07391102.2020.1792989 (IF 3,39).

A.Y. Hadarovich, D. Chakravarty, A.V. Tuzikov, N. Ben-Tal, P.J. Kundrotas, and I.A. Vakser. Structural motifs in protein cores and at protein-protein interfaces are different. Protein Science, vol. 30, n. 2, 2021, 281-390. https://doi.org/10.1002/pro.3996. (IF = 3,876)

V.A. Kovalev, V.A. Liauchuk, D.M. Voynov, A.V. Tuzikov. Biomedical Image Recognition in Pulmonology and Oncology with the Use of Deep Learning. Pattern Recognit. Image Anal., vol. 31, n. 1, 2021, 144–162. https://doi.org/10.1134/S1054661821010120

Alexander M. Andrianov, Grigory I. Nikolaev, Yuri V. Kornoushenko, Wei Xu, Shibo Jiang, Alexander V. Tuzikov. In Silico Identification of Novel Aromatic Compounds as Potential HIV-1 Entry Inhibitors Mimicking Cellular Receptor CD4. Viruses, 11(8), 2019, 21p. https://doi.org/10.3390/v11080746 (IF 3,811)

R.S. Sergeev, I.S. Kavaliou, U.V. Sataneuski, A. Gabrielian, A. Rosenthal, M. Tartakovsky, A.V. Tuzikov. Genome-wide Analysis of MDR and XDR Tuberculosis from Belarus: Machine-learning Approach. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, vol. 16, n. 4, 2019, 1398-1408. DOI: 10.1109/TCBB.2017.2720669 (IF 2,896)

Anna Hadarovich, Ivan Anishchenko, Alexander V. Tuzikov, Petras J. Kundrotas, Ilya A. Vakser. Gene ontology improves template selection in comparative protein docking. Proteins: Structure, Function, Bioinformatics, vol. 87, n. 3, 2019, 245-253. DOI: 10.1002/prot.25645 (IF 2,274).

A.M. Andrianov, I.A. Kashyn, A.V. Tuzikov. Potential HIV-1 fusion inhibitors mimicking gp41-specific broadly neutralizing antibody 10E8: in silico discovery and prediction of antiviral potency. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, vol. 16, n. 2, 2018.

Alex Rosenthal, Andrei Gabrielian, Eric Engle, etc. The TB Portals: an Open-Access, Web-Based Platform for Global Drug-Resistant-Tuberculosis Data Sharing and Analysis. Journal of Clinical Microbiology, vol. 77, n. 1, 2017, 3261-3282.

Alexander M. Andrianov, Ivan A. Kashyn, Alexander V. Tuzikov. Computational identification of novel entry inhibitor scaffolds mimicking primary receptor CD4 of HIV-1 gp120, Journal of Molecular Modeling, vol. 23, n. 1, 2017.

Tatsiana Kirys, Anatoly M. Ruvinsky, Deepak Singla, Alexander V. Tuzikov, Petras J. Kundrotas, Ilya A. Vakser. Simulated unbound structures for benchmarking in protein docking in Dockground resource. BMC Bioinformatics, 16:243, 2015.

Alexander M. Andrianov, Ivan A. Kashyn, Alexander V. Tuzikov. Computational discovery of novel HIV-1 entry inhibitors based on potent and broad neutralizing antibody VRC01. Journal of Molecular Graphics and Modelling, n 61, 2015, 262-271.

A.M. Andrianov, I.А. Kashyn, A.V. Tuzikov. Discovery of novel anti-HIV-1 agents based on a broadly neutralizing antibody against the envelope gp120 V3 loop: a computational study. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, vol. 32, n. 12, 2014, 1993-2004.

Ivan Anishchenko, Petras J. Kundrotas, Alexander V. Tuzikov, Ilya A. Vakser. Protein models: The grand challenge of protein docking. Proteins: Structure, Function, Bioinformatics, vol. 82, n. 2, 2014, 278-287.

Anatoly M. Ruvinsky, Tatsiana Kirys, Alexander V. Tuzikov, Ilya A. Vakser. Ensemble-based characterization of unbound and bound states on protein energy landscape. Protein Science, vol. 22, n 6, 2013, 734-744.

A.M. Ruvinsky, T. Kirys, A.V. Tuzikov, I.A. Vakser. Side-Chain Conformational Changes upon Protein-Protein Association. Journal of Molecular Biology, 2011, vol. 408, n. 2, 356-365.

A.M. Andrianov, I. Anishchenko, and A.V. Tuzikov. Discovery of Novel Promising Targets for Anti-AIDS Drug Developments by Computer Modeling: Application to the HIV-1 gp120 V3 Loop. J. Chem. Inf. Model., 51 (10), 2011, 2760–2767.

V. Hancharenka, A. Tuzikov, V. Arkhipau, A. Kryvanos. Preoperative planning of pelvic and lower limbs surgery by CT image processing. Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 19, N 1, 2009, 109-113.

D. Sanko, A. Tuzikov. The Description and Visualization of Vascular Tree from 3D MR Brain Angiography Images. Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 16, N 1, 2006, 54-57.

E.V. Snezhko, A.V. Tuzikov. External Force Generation for Object Segmentation on 3D Ultrasound Images Using Simplex Meshes. Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 16, N 1, 2006, 89-92.

V. Goncharenko, A. Tuzikov. Watershed Segmentation with Chamfer Metric. Lecture Notes in Computer Science, vol. 4245, 2006, 518-529.

A.L. Bogush, A.V. Tuzikov. 3D Object Volume Measurement Using Freehand Ultrasound, 14th Scandinavian Conference on Image Analysis, 19-22 June 2005, Joensuu, Finland; Lecture Notes in Computer Science, vol. 3544, 2005, 1066 – 1075

A.V. Tuzikov, S.A. Sheynin, P.V. Vasiliev. Computation of volume and surface body moments. Pattern Recognition, vol. 36, N 11, 2003, 2521-2529.

S.A. Sheynin, A.V. Tuzikov. Moment computation for objects with spline curve boundary. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 25, N 10, 2003, 1317-1322.

A.V. Tuzikov, O. Colliot, I. Bloch. Evaluation of the symmetry plane in 3D MR brain images. Pattern Recognition Letters, vol. 24, N 14, 2003, 2219--2233.

S.A. Sheynin, A.V. Tuzikov, P.V. Vasiliev. Volume computation from non-parallel cross-section measurements. Pattern Recognition and Image Analysis, no.1, vol.13, 2003, p. 174-176.

A. Tuzikov, J. B.T.M. Roerdink and H. J. A. M. Heijmans. Similarity measures for convex polyhedra based on Minkowski addition, Pattern Recognition, v. 33, N 6, 2000, 979--995.

H. J. A. M. Heijmans and A. Tuzikov. Similarity and symmetry measures for convex shapes using Minkowski addition. IEEE Transactions on on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 20, N 9, 1998, 980 -- 993.

A. Tuzikov, M. Makhaniok, R. Maenner. Bicriterion scheduling of identical processing time jobs by uniform processors. Computers & Operations Research, v. 25, N 1, 1998, 31--35.