@inproceedings{martin-etal-2020-detection,
title = "D{\'e}tection de la somnolence par estimation d`erreurs de lecture (Sleepiness detection through reading errors estimation )",
author = "Martin, Vincent P. and
Chapouthier, Gabrielle and
Rieant, Mathilde and
Rouas, Jean-Luc and
Philip, Pierre",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
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year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.45/",
pages = "397--405",
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abstract = "La d{\'e}tection automatique de la somnolence peut aider le suivi de patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques. Des recherches pr{\'e}c{\'e}dentes ont d{\'e}j{\`a} montr{\'e} que cela est possible en utilisant des enregistrements vocaux. Dans cet article, nous proposons d'{\'e}tudier les erreurs de lecture effectu{\'e}es par des patients souffrant de Somnolence Diurne Excessive (SDE) sur le corpus TILE, enregistr{\'e} {\`a} l`h{\^o}pital de Bordeaux. Avec des orthophonistes, nous avons d{\'e}fini et compt{\'e} les erreurs de lecture des patients et les avons confront{\'e}es aux diff{\'e}rentes mesures de somnolence du corpus. Nous montrons ici que relever ces erreurs peut {\^e}tre utile pour {\'e}laborer des marqueurs robustes de la somnolence objective mais aussi pour d{\'e}finir des crit{\`e}res d`exclusion des locuteurs n`ayant pas un niveau de lecture suffisant."
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<title>Détection de la somnolence par estimation d‘erreurs de lecture (Sleepiness detection through reading errors estimation )</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole</title>
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<abstract>La détection automatique de la somnolence peut aider le suivi de patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques. Des recherches précédentes ont déjà montré que cela est possible en utilisant des enregistrements vocaux. Dans cet article, nous proposons d’étudier les erreurs de lecture effectuées par des patients souffrant de Somnolence Diurne Excessive (SDE) sur le corpus TILE, enregistré à l‘hôpital de Bordeaux. Avec des orthophonistes, nous avons défini et compté les erreurs de lecture des patients et les avons confrontées aux différentes mesures de somnolence du corpus. Nous montrons ici que relever ces erreurs peut être utile pour élaborer des marqueurs robustes de la somnolence objective mais aussi pour définir des critères d‘exclusion des locuteurs n‘ayant pas un niveau de lecture suffisant.</abstract>
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%A Martin, Vincent P.
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%A Philip, Pierre
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%Y Braud, Chloé
%Y Huber, Laurine
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%Y Schneider, Stéphane
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole
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%X La détection automatique de la somnolence peut aider le suivi de patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques. Des recherches précédentes ont déjà montré que cela est possible en utilisant des enregistrements vocaux. Dans cet article, nous proposons d’étudier les erreurs de lecture effectuées par des patients souffrant de Somnolence Diurne Excessive (SDE) sur le corpus TILE, enregistré à l‘hôpital de Bordeaux. Avec des orthophonistes, nous avons défini et compté les erreurs de lecture des patients et les avons confrontées aux différentes mesures de somnolence du corpus. Nous montrons ici que relever ces erreurs peut être utile pour élaborer des marqueurs robustes de la somnolence objective mais aussi pour définir des critères d‘exclusion des locuteurs n‘ayant pas un niveau de lecture suffisant.
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[Détection de la somnolence par estimation d’erreurs de lecture (Sleepiness detection through reading errors estimation )](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.45/) (Martin et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
- Détection de la somnolence par estimation d’erreurs de lecture (Sleepiness detection through reading errors estimation ) (Martin et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Vincent P. Martin, Gabrielle Chapouthier, Mathilde Rieant, Jean-Luc Rouas, and Pierre Philip. 2020. Détection de la somnolence par estimation d’erreurs de lecture (Sleepiness detection through reading errors estimation ). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, pages 397–405, Nancy, France. ATALA et AFCP.