Category: Artificial Intelligence

年に 1 度の International Broadcasting Convention (IBC) が目前 […]

本ブログは、KDDIアジャイル開発センター株式会社 プロダクトオーナーリード 佐々木 祥氏、同 エンジニア 大 […]

9 月が到来し、AWS re:Invent 2024 の開催まであと 3 か月となりました。カンファレンスで発 […]

本ブログでは、Amazon Bedrock を詳細なセキュリティ計画とともに使用して、安全で責任あるチャットボットアプリケーションをデプロイする方法を示しています。また、アプリケーションで大規模言語モデル (LLM) を公開する際に発生する可能性のある一般的なセキュリティリスクとアンチパターンを特定します。Amazon Bedrock には、脆弱性を軽減し、安全な設計の原則を取り入れるために使用できる機能が組み込まれています。本ブログでは、LLM ベースのアプリケーションの信頼性を高めるためのアーキテクチャ上の考慮事項とベストプラクティス戦略に焦点を当てています。

本ブログは株式会社 JDSC 様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしまし […]

こんにちは。ソリューションアーキテクトの阿南です。株式会社ファミリーマート（以下、ファミリーマート）システム本 […]

本ブログでは、生成 AI アプリケーションのネットワーク境界の保護について詳しく説明します。ネットワーク境界の保護の検討すべき様々な領域を説明し、それらが生成 AI ベースのアプリケーションにどのように適用されるかを議論し、アーキテクチャパターンを提供します。生成 AI ベースのアプリケーションにネットワーク境界の保護を実装することで、不正使用、コスト超過、分散型サービス拒否攻撃 (DDoS)、その他の脅威アクターや好奇心旺盛なユーザーからの保護に役立つコントロールが得られます。

クラウドで複雑な分散システムを運用する際、問題の原因を迅速に特定し、インシデントを解決することは大変な課題です。トラブルシューティングには、複数の AWS サービスからメトリクス、ログ、トレースをさらけずる必要があり、問題の全体像を把握することが難しくなります。しかし、この Alarm Context Tool (ACT) を使えば、効果的なインシデント解決に必要な時間と労力を削減できます。このブログでは、Amazon CloudWatch アラームに追加のコンテキストを提供する ACT ソリューションを紹介しています。ACT は、AWS Lambda 、Amazon CloudWatch 、AWS X-Ray 、AWS Health 、Amazon Bedrock を活用して、メトリクス、ログ、トレースを統合・分析し、有益な洞察を生成します。ACT を使えば、トラブルシューティングが簡素化され、運用コストを削減でき、AWS 環境の可観測性が向上します。

本記事は 2024年4月3日に公開された ”Build a personalized student comp […]

2024 年 6 月 20 日、21 日に AWS Summit Japan を開催し、“あなたのアイデアをその場でアプリ化！生成 AI プレイグラウンド PartyRock” というタイトルでブースの展示を行いました。当日は、絶えずたくさんの来場者の方々にブースにお越しいただき、PartyRock でのアプリケーション作成を体験してもらうことができました。
本ブログでは、ブース展示のサポーターとして参加した新入社員の九曜と山本が、当日の様子や来場者の皆様から頂いた声を通し、PartyRock から始める生成 AI の業務活用について皆さんにご紹介いたします。