most simple file upload container to be used via curl curl -F file=@somefile https://your-url supports expiration by adding ?exp=.. to the querystring, like so: curl -F file=@somefile https://your-url?exp=1w the duration expressions supported are: h - hours d - days w - weeks m - months y - years they can not combined as of now, only one may be used, the default is to not expire the upload, like b
全国の nginx 職人のみなさま、こんにちは。野島(@nojima)です。 私の所属するYakumoプロジェクトでは、nginx を Go と Docker によってユニットテスト1しています。 手元で簡単に実行でき、ブランチへのpushのたびにCIでテストされるので、非常に便利です。 この記事では、このnginxのユニットテストについて紹介してみたいと思います。 背景 nginx は極めて柔軟なロードバランサであり、プロダクション環境ではその柔軟さを生かして多彩な役割を担っています。 我々の nginx は、ユーザーからのリクエストを AP サーバーに振り分け、アクセス制限を行い、リクエストをリダイレクトし、HTTPヘッダを付与したり削ったりしています。 しかし、nginx は便利な反面、その設定は極めて複雑になり、読解したり変更したりするのが難しくなっています。 そこで、nginx
概要 Docker Toolboxでマウントする際に、本来であれば、C:\Users配下しかマウントができない。 VirtualBoxに設定を追加することで、C:\Users以外のディレクトリもマウントできるようにする 環境 Windows 10 home Docker Toolbox 発生した問題 Docker Toolbox上で下記コマンド実行したときにホスト(Windows)側にContainer内のファイルが表示されなかった > docker run -it -d -p 8181:8080 -v /c/workspace/docker-study-sakura/tomcat-container/logs:/share/logs --name tomcat centos:7 参考：https://knowledge.sakura.ad.jp/14427/ 原因 Docker Tool
Products Docker DesktopContainerize your applicationsDocker HubDiscover and share container imagesDocker ScoutSimplify the software supply chainDocker Build Cloud Speed up your image buildsTestcontainers Desktop Local testing with real dependenciesTestcontainers Cloud Test without limits in the cloud See our product roadmapMORE resources for developers
のっぴきならぬ事情でDockerコンテナ内からホストへlocalhost でアクセスする必要なときに役立ちそうなのでメモ。 Dockerコンテナ内からホストへアクセスするには こちらの記事が参考になりました。 --add-host オプションを利用すればなんとかなりそうです。 Dockerのコンテナの中からホストOS上のプロセスと通信する方法 - Qiita https://qiita.com/Iju/items/badde64d530e6bade382 localhost じゃなくて良いのなら host.docker.internal というDNS名が用意されているので、それを利用すればよさそうです。 ドキュメントによるとMac/Windowsで利用できそうです。 Networking features in Docker Desktop for Windows | Docker Doc
Elasticsearch 7.6 と Kibana 7.6 に Security を有効化してDockerで起動する（コピペ）MacElasticsearchDockerKibanaLightsail やりたいこと ログの集計・可視化をElasticsearchとKibanaを使って行いたいと思い、色々調べてみたところ、どうやらAmazon Lightsailで動かすのが安そうということで、環境構築について検討した。 Elastic Cloudだと手軽に始められる反面、インスタンスコストが割高で、最小構成だとリサイズに失敗したりしてほとんど何もできなかった。 Lightsailの場合、4GB RAMのインスタンスが$20/月なので、2GBをElasticsearchに、1GBをKibanaに、という構成ができそう。 そして、比較的最近、無償ライセンスのBasicプランでもX-Pack S
The following packages are needed to run bocker. btrfs-progs curl iproute2 iptables libcgroup-tools util-linux >= 2.25.2 coreutils >= 7.5 Because most distributions do not ship a new enough version of util-linux you will probably need to grab the sources from here and compile it yourself. Additionally your system will need to be configured with the following: A btrfs filesystem mounted under /var/
やりたいこと 諸注意 やったこと これまでの docker-compose.yml 令和の docker-compose.yml 以上 参考 やりたいこと docker-compose.yml を書いていて, 同じ内容を何度も何度も書いていて, 令和の時代にこれはアカンということで Anchor, Alias で少しでも DRY にしたい. DRY とは, アサヒスーパードライではなく, Don't Repeat Yourself のことなので酔っ払わないように. 諸注意 動作確認環境は以下の通り. $ docker-compose version docker-compose version 1.24.1, build 4667896b docker-py version: 3.7.3 CPython version: 3.6.8 OpenSSL version: OpenSSL 1.1
I noticed that my Python application is much slower when running it on python:2-alpine3.6 than running it without Docker on Ubuntu. I came up with two small benchmark commands and there's a huge difference visible between the two operating systems, both when I'm running them on an Ubuntu server, and when I'm using Docker for Mac. $ BENCHMARK="import timeit; print(timeit.timeit('import json; json.d
Introduction to Dockerizing for Production Improve your DevOps skills: learn an iterative process for Dockerizing your code. Get your free ebook Using Alpine can make Python Docker builds 50× slower by Itamar Turner-Trauring Last updated 21 Mar 2023, originally created 29 Jan 2020 When you’re choosing a base image for your Docker image, Alpine Linux is often recommended. Using Alpine, you’re told,
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