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indexに関するGoHappyのブックマーク (6)

  • データベースとテーブルのサイズを確認する方法 - Simple, Slowly

    テーブルのサイズはphpMyAdminでも見れますが、コマンドから見れたほうが何かと便利なので、調べてみました。 全てのデータベースのサイズを確認する # MB単位 select table_schema, sum(data_length+index_length) /1024 /1024 as MB from information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_length+index_length) desc; +--------------------------+---------------+ | table_schema | MB | +--------------------------+---------------+ | database1 | 5579.89978790| | databas

    データベースとテーブルのサイズを確認する方法 - Simple, Slowly
  • ZendFrameworkの環境変数APPLICATION_ENVを設定する

    ZendFrameworkでは、index.phpにもともと書いてある記述に以下の環境変数に関わるものがあります。 / Define application environment defined('APPLICATION_ENV') || define('APPLICATION_ENV', (getenv('APPLICATION_ENV') ? getenv('APPLICATION_ENV') : 'production')); APPLICATION_ENVが設定されてなかったら、’production’ という文字列を、APPLICATION_ENVとして設定するという内容です。このAPPLICATION_ENVはどこで使われているかというと、Bootstrap内で、application.iniを読み込む際に、パラメタとして渡されています。 application.iniは、D

    ZendFrameworkの環境変数APPLICATION_ENVを設定する
  • なんだ!簡単!Excel塾

    初めてエクセルを使う方や、すでにExcelに習熟している方でも、Excel関数やExcelマクロの使い方や、ちょっと困ったを解決できるようにしました。 「あのエクセル関数どうやって使うんだっけ?」「エクセルのもっと便利な使いかたは?」など、確認やヒントにつかったり、 通勤や通学のスキマ時間にこっそりスキルアップしたり、いつでも使い方を学習していただけます。 逆引きインデックス MENU もっと見る・・・ 目的別Index1キーワード 構造化参照 |空白セル | セルの色を変更 | 年令や学年干支 | ドロップダウンリスト/プルダウンリスト| 切り捨て | 切り上げ | 四捨五入 | 縦書き | エラー非表示 | 並べて表示 | 別シート参照 | 別シート集計 | シート非表示 | 印刷 | コメント | メール送信 | チェックボックス | 目的別Index2キーワード ハイパーリンク |

  • MySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識 - 久保清隆のブログ

    仕事MySQLのパフォーマンスチューニングをしていて、インデックスについて分かっていないことが多かったので調べたことをメモ。基的なところから学習しなおした。 MySQLのインデックスは、カラムが特定の値をもつレコードの迅速な検索に使用される。インデックスを使用すれば、数百とか数億ものレコードが入っているテーブルから、一組のレコードを迅速に見つけて取り出すことが可能になる。 しかし、インデックスは速度を改善することもあるが、挿入の邪魔になって遅くなることもある。 インデックスを適切に使うために、まずはインデックスの基概念をおさえる必要がある。 インデックスの概念 インデックスとは インデックスの仕組みを理解するには、まずMySQLがどのようにクエリに応答するかを知る必要がある。 例えば、 SELECT * FROM phone_book WHERE last_name = 'Hoge'

    MySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識 - 久保清隆のブログ
  • MySQL インデックスの最適化 | 不良役員のアフターファイブ

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    MySQL インデックスの最適化 | 不良役員のアフターファイブ
  • MySQL複合INDEXの威力

    予想以上の効果がでたので記事に残します。 DBの情報を元に統計を行うSQLとプログラムの性能改善で、複合INDEXを試してみました。 MySQLは、4.2です。 対象となったSQLは複数ありますが、そのうちほとんどは4つのテーブルをJOINしています。取得条件を変えながら情報を取得し、最後に目的別に合算するっていうことをやっています。4つのテーブルのうち3つはデータ数200万オーバー、1つは100万オーバー。 最初は、こんな状態 +----+-------------+-------+--------+----------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | Extra | +----+-------------+-------+--------+-----------------

    MySQL複合INDEXの威力
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