サイバー犯罪、サイバー攻撃等のサイバー空間の脅威について、事例や統計等データを掲載しています。 掲載資料 令和５年上半期におけるサイバー空間をめぐる脅威の情勢等について(4.84MB) 統計データ(71.6KB) 図表１(CSV) 図表３(CSV) 図表９(CSV) 図表10(CSV) 図表11(CSV) 図表12(CSV) 図表13(CSV) 図表14(CSV) 図表15(CSV) 図表17(CSV) 図表18(CSV) 図表19(CSV) 図表20(CSV) 図表21(CSV) 図表22(CSV) 図表23(CSV) 図表24(CSV) 図表25(CSV) 図表26(CSV) 図表30(CSV) 図表31(CSV) 図表32(CSV) 図表33(CSV) 図表34(CSV) 図表35(CSV) 図表37
統計に関するItisangoのブックマーク (185)
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Itisango 2024/12/29
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繰り返される業務パッケージ導入の失敗、原因はデータ設計の不在
業務パッケージの導入における炎上事例は枚挙にいとまがありません。しかも高価なERP（統合基幹業務システム）パッケージ製品に限った話ではなく小規模なSaaS（ソフトウエア・アズ・ア・サービス）でも起きています。失敗の理由はデータ設計をないがしろにしたことです。製造業の情報システム部門で31年、ITコンサルタントに転じて11年、業務システムの開発にずっと関わってきた経験から断言できます。 「パッケージの提供者がすでにデータ設計をしているわけだから、導入する側が考える必要はないのでは」と思われる方が多いでしょう。業務のやり方、そこで使う言葉、何から何までパッケージに従う、つまり仕事のやり方を徹底的に変えてしまう覚悟ならデータ設計など考えなくても構わないかもしれません。しかし現実には自社のビジネスをパッケージに完全にフィットさせることは難しい。 「業務をどう処理するのか、業務機能が自社に合うかどう
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日本の労働生産性の推移を、新興国の国々と比べると何が見えてくるか
日本の労働生産性の推移を、新興国の国々と比べると何が見えてくるか：小川製作所のスキマ時間にながめる経済データ（28）（1/2 ページ） ビジネスを進める上で、日本経済の立ち位置を知ることはとても大切です。本連載では「スキマ時間に読める経済データ」をテーマに、役立つ情報を皆さんと共有していきます。今回は労働時間当たりGDPについて、OECDに含まれない新興国と日本を比較していきます。 日本の労働生産性 今回は、世界各国の労働生産性の統計データをご紹介します。第26回、第27回では、GDPについて「時系列的な実質値」と「空間的な実質値」があることをご紹介しました。実は、労働生産性についても同様の見方ができます。今回ご紹介するのは、労働生産性の「時系列的かつ空間的な実質値」の国際比較です。 参照するのはILO（国際労働機構）のデータベースです。ILOでは労働生産性の指標として、世界189の国や地
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ChatGPTでガクンと減った“ある用途”とは？ ビジネスにおける利用動向【野村総研調査】
日本の「ChatGPT」利用に関する野村総研の最新の調査によると、2023年の前回調査に比べてビジネスユーザーの利用方法に変化がみられるという。全業界で減った「ある用途」とは。 野村総合研究所（NRI）は2024年10月24日、日本の「ChatGPT」利用についてのレポートを発表した。 同レポートは、NRIが関東地方在住の15～69歳を対象に実施したChatGPTの認知・利用に関するアンケート調査結果をまとめたものだ。同社は過去にも同様の調査を2回実施しており、今回のレポートは2024年9月7～8日にインターネットで実施した3回目の調査結果についてまとめている。 大幅に減った「ある利用方法」とは？ 今回の調査結果では、2023年6月に実施した前回調査と比較してChatGPTの認知率は68.8％から72.2％に拡大し、利用率は15.4％から20.4％に上がった。NRIは、認知率は頭打ち傾向が
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探索的データ分析とは| IBM
EDAの主な目的は、仮定を行う前にデータを確認できるようにすることです。明らかなエラーを特定するだけでなく、データ内のパターンをより深く理解し、外れ値や異常なイベントを検知して、変数間の興味深い関係を見つけることもできます。 データサイエンティストがこの探索的分析を使用すると、自分たちが出した結果が妥当で、望ましいビジネスの成果や目標に適用できることを確認できます。 EDAはまた、利害関係者がしている質問が適切かどうかを確認することで、利害関係者を支援します。 EDAは、標準偏差、カテゴリ変数、信頼区間に関する質問に答えるのに役立ちます。 EDAが完了してインサイトが得られると、その機能を活用して、機械学習を含む、より高度なデータ分析やモデリングを行うことができます。 EDAツールで実行できる具体的な統計関数と手法には、以下のようなものがあります。 クラスタリングおよび次元削減手法。これは
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あのメーカーのHDDが「故障ゼロ」 故障しやすいものはどれだ
HDDは比較的「枯れた」製品だが、故障のしやすさにはかなりの差がある。どのメーカーの、どのモデルのHDDが故障しやすいのだろうか。2023年夏の猛暑の影響はどうだったのだろうか。 クラウドストレージサービスを提供するBackblazeは複数のデータセンターで10年以上、大量のHDDとSSDを運用してきた。同社は2023年11月14日に自社のデータセンターにおけるHDDの故障率などを統計レポートとして発表した。2023年第3四半期のデータだ。 2022年第3四半期末の時点で、Backblazeは26万3992台のHDDとSSDを運用していた。そのうち4459台が起動ドライブ（3242台がSSD、1217台がHDD）だった。今回の統計レポートでは起動ドライブを除く25万9533台のHDDに焦点を当てた。実際の故障率の他、「生涯故障率」も算出した。HDDのサイズやモデルごとに、故障したHDDの「
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トポロジーでデータの「かたち」を捉える｜日経サイエンス
ノルウェー科学技術大学のデータ科学者ベンジャミン・A・ダンが1枚の画像を見せてくれた。点が均一ではなく，なんとなくストーンヘンジの岩のように分布している画像だ。その全体的なパターンは少なくとも人間には明らかだ。「私たちが見ればこれは間違いなく円だ」とダンは言う。しかし，コンピューターはこのシンプルな形を認識するのに苦労するだろう。「コンピューターは全体像をつかめないことが多い」。 多くの科学プロセスにはループ，つまり繰り返しが含まれている。コンピューターがこうした関係性を捉えられないことは，極めて多数のデータ点に潜む円形パターンを明らかにしたい科学者にとって問題だ。データは多くの場合，夜空の星のように，空間に浮かぶ点として視覚化される。例えば，公海上での船の位置を示す緯度と経度の2個の数字は，物理的位置として1つの点でプロットされる。同様に，遺伝子は多くの次元を持つ数学的空間中にプロットで
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1つの案件で9000万ファイル超えも――白組は膨大なデータをどう管理、保護しているのか
増え続ける映像制作データ 「止まらない」「遅くならない」ITへの期待 白組は1974年に設立され、テレビ番組、テレビCM、ゲーム用ムービー、テレビアニメーションの他、劇場用映画のVFX（Visual Effects）映像なども手掛ける映像制作会社だ。多くの視聴者を魅了したビッグタイトルの制作に携わっており、クオリティーと表現力で高く評価されている。 従業員の多くがクリエイター／アーティストであり、彼らの制作業務を支える重要な役割を果たしているのが同社のITインフラだ。整備や運用はシステム部が担当している。 白組の入田尭光氏（システム部長）は、「映像制作業務は年々高度になっており、扱うデータ量や計算リソースが膨大になっています。そうした要求に対して、社内の制作環境や制作フローの見直しなどをITの視点から提案したり、制作側の要求に対する最適解を模索したりするのがシステム部の仕事です。私たちは映
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23万台のHDD調査で分かった故障率ワースト1のメーカーとその理由
クラウドストレージやクラウドバックアップサービスを提供するBackblazeは2023年5月4日（米国時間）、2023年第1四半期の自社データセンターにおけるデータドライブの統計レポートを発表した。 2022年第1四半期末の時点で、Backblazeは世界中のデータセンターで24万678台のHDDとSSDを管理していた。そのうち4400台が起動ドライブで、そのうち3038台がSSD、1362台がHDDだった。同レポートではBackBlazeの管理下にある23万7278台のデータドライブに焦点を当て、2023年第1四半期末の四半期および生涯の故障率を紹介した。また、ドライブのサイズやモデルなどごとに、故障したハードドライブの平均経過期間についても報告している。 2023年第1四半期のハードドライブの故障率 2023年第1四半期では、顧客データの保存に使用される23万7278台のハードドライブ
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数学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール127 | 翔泳社
忘れてしまった数学の知識が効率的に復習できる 現代において数学の知識はあらゆる分野で必要不可欠なものになっています。 最近では理系・文系の垣根も崩れ、「経済学」や「心理学」など、さまざまな分野で高校数学程度の素養が求められています。 しかしながら、いざ学び直そうと思っても、数学の参考書は厳密に解説し過ぎており、学習に時間がかかってしまいます。 そのため、本書では、忘れてしまった数学の知識を効率的に復習したい人のために、重要な公式などに絞って学習し直すことができます。 【本書の特徴】 ・さまざまな分野で登場する可能性の高い数学の公式・定理を解説しています ・数学を必要としている人が効率的に・要領よく学び直すことができます ・充実した索引を活用し、リファレンスとしても利用できます ・各項目に「教養」「実用」「受験」それぞれの重要性を星5段階で示しています ・「こんなふうに使われている」という項
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エンジニアが「欲しいと選ぶ技術書」20冊、明らかになる
リベロエンジニアは5月6日、「エンジニアが"欲しい"と選んだ技術書ランキングTOP20」を発表した。調査は2020年2月～2023年2月、「エンジニアの自己学習を応援」キャンペーンに参加したエンジニアを対象にSNSで行われた。 調査による1～3位までのランキング結果は以下の通り。 エンジニアが"欲しい"と選んだ技術書ランキングTOP20 1位「リファクタリング(第2版):既存のコードを安全に改善する」、2位「ソフトウェアアーキテクチャの基礎―エンジニアリングに基づく体系的アプローチ」、3位「リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック(Theory in practice)」だった。 「『どの技術書を買うべきか』悩まれるエンジニアは、ぜひ技術書選びの参考にしてみてください」と同社。 エンジニアが"欲しい"と選んだ技術書ランキングTOP20
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「エクセル劣等生」がしてしまっている4大NG行動 総務省が推奨するデータ入力の統一ルールとは（東洋経済オンライン） - Yahoo!ニュース
せっかく学んだExcelを使いこなせないのはなぜ？ 「データベース」とデータ入力の統一ルールを紹介（写真：jessie／PIXTA） 「Excelというソフトは、直感的に使えてしまいます。ゆえに、多くの人はちゃんと勉強しようとは思いません。実はそこに落とし穴があるのです」 そう語るのは、「Excel医」さん。非IT系の医師ながら、初心者レベルから独学でExcelを学び、職場では「Excelの神」とまで呼ばれるようになった人物です。 この記事では、「エクセル下手な人がしてしまっている、4つのNG行動」を、Excel医さんの著書『人生を変える Excelの神スキル』から、一部を抜粋・再構成してお届けします。 【図解】Excelの4つのNG行動とは？ ■Excelを学んでも職場で使いこなせないのはなぜ？ ■データ入力の統一ルール Excelを本で学んでいく際に、Excelの基本、ショートカット、
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新潟県データ10万件消失事故 拡張子を小文字にしたかったのはなぜか 県に聞いた
新潟県で4月9日、公文書管理システムに登録した公文書データ約10万件が消失する事故が発生した。県によると、システム保守を担当していた事業者が、ファイルの拡張子を小文字にする新機能を追加したことが事故の一因という。なぜこのような機能を追加することになったのか県に聞いた。 県は富士電機ITソリューション（東京都千代田区）が開発・保守を担う公文書管理システムを使用している。同システムには不要なファイルを削除するプログラムがあるが、新機能の適用で拡張子を変更されたファイルが同プログラムの削除基準に合致してしまい、10万3389件のデータが意図せず消失したという。 消失の影響は現在調査中だが、県によると消失したファイルはすでに処理が完了したものであり、直ちに県民や関連業者に大きな影響が出るものではないとしている。 なぜ拡張子を小文字にしたかったのか では、なぜ拡張子を小文字にしたかったのか。 県では
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「2022年は生産性も品質も低下した」 『ソフトウェア開発分析データ集2022』から見る結果 | ログミーBusiness
ソフトウェアの開発者・テスト技術者・品質管理／品質保証の担当者の方へJSTQBからの情報を届ける「JSTQB カンファレンス in 2022 Autumn」。ここで五味氏が「DXに求められるソフトウェア品質とその計測」をテーマに登壇。続いて、『ソフトウェア開発分析データ集2022』の内容について話します。前回はこちらから。 定量データの傾向性五味弘氏：ということで最初の一歩です。前振りがやっと終わりました。 （スライドを示して）私たちは『ソフトウェア開発分析データ集2022』というものを、9月26日に公開しています。昔の名前は「ソフトウェア開発データ白書」で、知っている人が99パーセントいてくれればうれしいなと思うのですが、その後継が「分析データ集」で、2022年版を9月26日に公開したばかりです。今日はこれを紹介したいと思います。 最初に結論です。2年に1回（「分析データ集」を）出してい
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コンビニエンスストア業について調べるには（統計・名鑑・インターネット情報源等） | リサーチ・ナビ | 国立国会図書館
ここで取り上げるコンビニエンスストア業は、日本標準産業分類の小分類563「コンビニエンスストア」に該当します。 コンビニエンスストア業について調べるための資料には以下のようなものがあります。【 】内は当館請求記号です。請求記号が記載されていないものは、版によって請求記号が異なります。国立国会図書館サーチでタイトルを入力して検索してください。 『資料名』（書誌情報）の後ろに*が付いている資料は、国立国会図書館サーチの書誌詳細画面に目次があります。 1. 統計資料、名鑑類、調査・レポート等『商業動態統計年報』（経済産業調査会 年刊 【Z41-786】） 卸売業と小売業の販売活動を調査する「商業動態統計」の調査結果です。「コンビニエンスストア販売」の部に「商品別販売額等及び前年比」、「都道府県別商品販売額等及び前年比」が掲載されています。経済産業省ホームページ内商業動態統計に掲載されています。『
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