computingに関するItisangoのブックマーク (20)
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Itisango 2021/10/11
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Quick Start — Amplify ドキュメント
Quick Start Python3環境で Fixstars Amplify を使用するための準備について説明します。 ユーザ登録 イジングマシンの実行環境である Amplify Annealing Engine を使用するために、無料ユーザ登録 を行いアクセストークンを入手して下さい。 パッケージのインストール 事前に pip のバージョンが 19.3 以上であることを確認して、必要ならアップデートしてください。 $ pip --version pip 18.1.1 $ pip install --upgrade pip ... Successfully installed pip-20.1.1
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プログラミング .NET Framework 第4版座談会でGCの話をしてきました - 銀の光と碧い空
というわけで、GCの話をしてきました。自分にとっては、ここまで言語機能というかRuntimeの中身について話したのは始めてかなあという感じです。 発売初日に買って、今日までGCの章だけずっと読んでいました。 参考文献です。 プログラミング.NET Framework 第4版 (プログラミングシリーズ) 作者: Jeffrey Richter,藤原雄介出版社/メーカー: 日経BP社発売日: 2013/10/10メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (4件) を見る C#プログラマのための.NETアプリケーション最適化技法 (Programmer's SELECTION) 作者: Sasha Goldshtein,Dima Zurbalev,Ido Flatow,サシャ・ゴルドシュタイン,ディマ・ズルバレフ,イド・フラトー,株式会社プロシステムエルオーシー出版社/メーカー:
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Front Page
Greetings from the ReactOS Team! This year, we will start with a short summary highlighting ongoing work on the project as well as announcing the selection of our brand new developers. We will also talk about the current situation with symmetric multiprocessing (SMP) support in ReactOS. Development team enlargement Over the last decade, the number of people in the project team base has not changed
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自然言語処理まわりのDeep Learningを自分なりにまとめてみた — KiyuHub
自然言語処理まわりのDeep Learningを自分なりにまとめてみた “自然言語処理のためのDeep Learning”というスライドを公開しました． 自然言語処理のためのDeep Learning from Yuta Kikuchi カジュアルな感じで自然言語処理まわりのDeep Learningの話題をまとめた感じになっています． きっかけは，勉強会をしていることを知ったOBのbeatinaniwaさんにお願いされたことで， 株式会社Gunosyの勉強会の場で，発表の機会を頂きました． それが，9/11で，その後9/26に研究室内で同じ内容で発表しました． どちらも思った以上に好評を頂け，公開してはと進めて頂いたので，公開することにしました． もちろん間違いが含まれている可能性も多分にあるので．気づいた方はご指摘頂けると幸いです． 内容ざっくり 前半は，ニューラルネットワークを図を使
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WWW.HPCC.JP
Welcome to the www.hpcc.jp conference and paper services web page related to high-performance and advanced computing systems. Journal paper IPSJ Transactions on Advanced Computing Systems Conference and workshop SACSIS - Symposium on Advanced Computing Systems and Infrastructures HPCS - High Performance Computing Symposium HPC Asia 2004 - 7th International Conference on High Performance Computing
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グーグルが量子コンピューティングで研究所設立、ウェブ検索や音声認識に応用
米グーグルは2013年5月16日、量子力学の原理を使って高速演算を行う「量子コンピューティング」を、ウェブ検索や音声認識などに応用することを目指す研究所を立ち上げたことを明らかにした。 研究所の名前は「Quantum Artificial Intelligence Lab（量子人工知能研究所）」で、米航空宇宙局（NASA）のエイムズ研究センター内に立ち上げる。学術団体の大学宇宙研究協会（USRA）を通じ、世界中の科学者が研究に参加できるようにする。 研究所には、カナダD-Wave Systemsが開発した商用の量子コンピュータを設置する。D-Wave Systemsは、従来とは異なる新しいタイプの量子コンピュータを開発している企業。数学上の問題を、ある量子系が最も低いエネルギー状態に落ち込む物理現象へとマッピングする手法で、最適解を導くという。 研究所を立ち上げた米グーグルの狙いは、人工知
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RPMの作り方～第1回：src.rpmを理解しよう～
ソースファイルを手に入れて，一からRPMを作っていくのはかなり大変な作業だ。そこでまずは，.src.rpmで配布されているパッケージを利用してRPMの構造を知ることから始めよう。ここでは，Red Hat Linux 7.2を前提としてApache 1.3.22を使用した例を解説をしていく。 # wget ftp://updates.redhat.com/7.2/en/os/SRPMS/apache-1.3.22-2.src.rpm #rpm -i apache-1.3.22-2.src.rpm 上記のようにファイルをゲットしてrpmで指定（-i）をすると，「/usr/src/redhat/」ディレクトリ下に該当ファイルがインストールされる。このディレクトリ下には次のようなサブディレクトリがあり，それぞれの目的別に分類されるのだ。
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これからはじめるOpenStackリンク集 | 外道父の匠
潤沢な開発環境でも構築しようかなという目的から、OpenStackに触れ始めました。 システム全体の感覚を掴むのに多少時間がかかりましたが、整備された英語マニュアルと 既に数多くある日本語情報のおかげでかなりスムーズに会得できてるのではないかと思います。 あまりまとまりないですし、Debianよりになっていますが 以下、OpenStackリンク集になります。 目次 公式 概要 構築全般 Open vSwitch Quantum Keystone Glance Cinder Swift Ceph VNC Image Quota その他 公式 OpenStack Open Source Cloud Computing Software 日本OpenStackユーザ会 – Japan OpenStack User Group Japan (JOSUG) openstack.jp 技術文書、プレゼ
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Virtual Network Computing - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "Virtual Network Computing" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2020年6月) Virtual Network Computing（ヴァーチャル・ネットワーク・コンピューティング、略称VNC）は、ネットワーク上の離れたコンピュータを遠隔操作するためのRFBプロトコルを利用する、リモートデスクトップソフトである。VNCはクロスプラットフォームなソフトウェアとして開発されているため、インストールされているマシン同士はOSなどのプラットフォームの種類に依存することなく通信できる。 VNCの最初のバージョ
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クラウドが普及した市場で、生き残るエンジニアと組織
クラウドがもたらした変化と、そのインパクト クラウドがもたらした変化とそのインパクトを考える。 クラウド市場は、急激な勢いで成長している。IDC Japanによれば、2011年662億円規模だった国内パブリッククラウドサービス市場が、2012年は1000億円に成長している。2016年には、3412億円規模に達する勢いだ。 年間平均成長率38.8％という、大変な市場成長率である。一方、国内情報サービス産業の総市場規模はピークだった2008年の16兆円規模から2011年には14.1兆円と、3年で1割以上も縮小した。 クラウドの定義 本記事で扱うクラウドとは、「NISTクラウド定義」として知られる「NIST SP800-145 Definition of Cloud Computing」に準拠する。 「クラウド」という言葉はエリック・シュミット氏が2006年に英エコノミスト誌で提唱したのが最初で
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「Trustworthy Computing」提唱から10年--Windowsセキュリティのこれまでを辿る
2002年、影響が広範囲に渡り、注目を浴びた、一連のWindows関連のセキュリティ事件が起こった後、Bill Gates氏は有名な「Trustworthy Computing」（信頼されるコンピューティング）メモを発表した。そして、その後に続く10年間には多くのことが起こった。この記事では、読者と一緒にこれまでの記憶を辿る。 今では、以前ほど多くのマルウェアは作られていない。 これは冗談の枕ではない。事実だ。わたしはPCとMacでのマルウェアの発生に関する最近のコラムについて調査していて、いつの間にか自分が21世紀初め頃のコンピュータセキュリティに関する古い記事を読んでいることに気づいた。一部の記事と、それらの記事で扱われていた脅威は、今にして思えば非常に奇妙なものだったが、その一方で未来を正確に予想している記事もあった。 調査の間、わたしは多くのウェブページをブックマークし、当時ITプ
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無料で見られるプログラミング関連書籍一覧 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、動画配信界の情弱です。年始からStackOverflow眺めてたら超絶便利な質問に神回答がされてたので忘れないうちにメモっておく。2012年どっかで役に立てばいいですね。 参考 オリジナルはこちら。ここではコメントにパラパラと載ってたので、まずは直近1ページ目だけにあったものを1個のリストにまとめてみた。ほぼGeorge Stocker氏による回答を載せただけだけど。あとちょっとだけ自分で和訳とか加えたので、知っているものがあればコメントに載せて下さい。追加します。まだDとかFactorとか載ってないし、Pythonも全然足りないし。 API Only - Stack Exchange もしかするとバージョンが古かったりするものもあるかも知れませんが、それもコメントで教えてもらえるとその旨追記します。 他にも過去に挙がったもののリンク ReadWriteWebのプログ
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クラウドならアマゾン ウェブ サービス 【AWS 公式】
データと AI によるイノベーションの促進:より多くの情報に基づいた意思決定を行い、業務を改善し、差別化を図りましょう
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マイクロソフトのHadoop対抗技術「Dryad」、いよいよ始動か？
大規模分散処理のフレームワークとしてグーグルが開発したMapReduce処理や、そのオープンソース実装であるHadoopが急成長し、ビジネスの分野での商業利用が立ち上がり始めていることは、Publickeyでも何度か記事で紹介してきました。 Hadoopを表計算のように使える「InfoSphere BigInsights」、IBMが発表 グーグルによるMapReduceサービス「BigQuery」が登場。SQLライクな命令で大規模データ操作 Hadoopは企業のための新たな情報分析プラットフォームとなる、とCloudera グーグルがBigQueryの開始を発表し、IBMも大規模処理のエンジンとしてHadoopを採用、AmazonクラウドでもHadoop処理を行う「Amazon Elastic MapReduce」サービスを提供していることから分かるように、Hadoopはクラウドでの大規模
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UUID - Wikipedia
UUID（Universally Unique Identifier）や汎用一意識別子（はんよういちいしきべつし）やユニバーサル一意識別子（ユニバーサルいちいしきべつし）は、ソフトウェア上でオブジェクトを一意に識別するための識別子である。 UUIDは128ビットの数値だが、16進法による550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000というような文字列による表現も仕様で定められている。 分散システム上での利用を考慮して設計されており、統制なしに作成しても重複や偶然の一致が事実上起こらないものとして使用できる[注釈 1]。 マイクロソフトによるGUIDは、UUIDの実装の1つとされる。 Network Computing Systemで導入され、それをDistributed Computing Environment（DCE）の一部としてOpen Software F
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インフラエンジニアであるか見分ける10の質問 | Carpe Diem
もし、自分ならこういう質問するかなと思ったものをあげてみたので、かなり偏見のある内容になっています。 今まで自身で構築したサーバの種類と、その構築方法について説明せよ サーバ用途で使用するオペレーティングシステムの種類と、その特長について説明せよ スケールアウトとスケールアップの違いを説明せよ、またそれぞれどのような長所・短所があるのか説明せよ システムを運用する上で、どのようなモニタリング（いわゆる監視）が必要な説明せよ、またその際に使用する具体的なアプリケーションとその特長をあげよ ハードディスクと SSD の内部構造の違いについて説明せよ、またそれぞれどの場面で使うと有効であるか説明せよ SSH を設置するために、セキュリティ的な観点で気をつけなければならない点をすべてあげよ 自前インフラとクラウドインフラ、それぞれの特長（長所・短所）を説明せよ TCP と UDP のプロトコル上の
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Amazon.co.jp: 臨時別冊数理科学 SGCライブラリ 60 「計算神経科学への招待」脳の学習機構の理解を目指して 2007年 12月号: 銅谷賢治: 本
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