WinPythonを入れてみた。 (2015年5月22日 PCが壊れたので再度インストール。 それに伴い内容アップデート） まずは、ダウンロード。 下記ページから、WinPython 3.4.3.3 をゲット。 WinPython で、ダウンロードされた、WinPython-64bit-3.4.3.3.exe をポチ。 インストール先を C: の下にする。 とはいえ、ただ圧縮解凍するだけみたいなので、インストール後できたフォルダーを、そのまま移動しても可。 その後、レジストリ登録。 C:\WinPython-64bit-3.4.3.3\WinPython Control.exe をポチ。 メニューバーにある Advanced -> Register Distribution を選択。で登録。 あとPathの設定。 コントロールパネル -> システム -> システムの詳細設定 を選んで、 一
先々週は札幌、そして先週（というより昨日まで）沖縄とPython祭り真っ盛りでした. このエントリーは, PyCon Kyushu in Okinawa 2019でお話した, 「スラスラ教える・教わるPython」のふりかえりとなります. (自分で話した内容のまとめとか補足です). なお, イベントそのものの感想・ふりかえりはnoteに書いたのでそちらも合わせてご覧いただけると幸いです. note.mu TL;DR 押し付け、いわゆる「マウンティング」をした時点で負け プログラミングを学ぶ・使うなら楽しくやる（たとえ仕事でも） ヤル気をモチベートする方法なんぞ無い ペアプログラミングは良いコミュニケーションツールだ 打順 TL;DR 打順 資料 一番言いたかったこと「マウンティングするな！」 二番目に言いたかったこと「プログラミングを楽しもう、好きになろう」 反響 当日の会場など 【質問】
インプレスから「できる」シリーズの Python 版として発売されました。著者の1人として執筆に関わったので紹介します。 book.impress.co.jp 名前が長いので本稿では本書のことを「できるPy」と呼びます。誰も聞いていませんが、ハッシュタグは #dekiru_py です。 経緯 2018年3月頃に知人からビジネスパーソンを対象に本書の監修として企画・構成をしてほしいといった依頼をいただきました。そのとき、書き手はやる気のある若い人たちがたくさんいるからと、私が目次を作って全体の構成をまとめたら誰かがコンテンツを書いてくれて、私は出来上がったコンテンツをレビューするのが主な役割になるのかなと安易に考えていました。 結果的には私が他の執筆者全員に声をかけて書いてもらうようにお願いして、私自身も著者の1人として少なくない割合を執筆しました。 詳細な目次 インプレスサイトでは目次が公
WinPythonとは WinPythonはポータブル化されたWindows環境向けのPythonパッケージです。 WinPythonの特徴は次の通りです。 Pythonの実行環境だけでなく、「主要なライブラリ群」や「便利な開発環境」も一括で導入してくれます。 ※主要なライブラリ群・・・NumPy、Matplotlib、Pandas、SciPyなど（詳細はこちら） ※便利な開発環境・・・Spyder、Jupyter Notebookなど ポータブル化されているため、インストール不要(レジストリを汚さない)。また、WinPythonの環境一式を丸ごとUSBに入れて持ち運び、他のPCで使える。 ※職場やネットカフェ等の共有PCでもWinPythonをコピーしたUSBを差すだけで利用可能 公式サイトで配布されているインストーラを使ってPythonの実行環境を構築すると、主要なライブラリや開発環境
WinPython の環境だけに、モジュールを pip でインストールしたい。 WinPython のドキュメントを見ると、pipが使えるとは書いてあるが、 https://github.com/winpython/winpython/wiki/Installing-Additional-Packages 普通に、pip でインストールすると、システムン全体のPythonの環境にインストールされてしまう。 インストールオプションで、パスを指定したりしたらできないかと試すもできず。 c:\Programs\WinPython-32bit-2.7.10.3\python-2.7.10\Scripts>pip install -h ： --no-deps Don't install package dependencies. --install-option Extra arguments to
パーセプトロン（perceptron）は、今(2019年)から60年以上前にアメリカの心理学者フランク・ローゼンブラッド氏によって考案されたアルゴリズム（演算する手順）です。パーセプトロンは昔からあるアルゴリズムなのですが、ディープラーニングの大元となるアルゴリズムです。そのためディープラーニングを理解する上で、このパーセプトロンの仕組みを知っておくことが欠かせません。そこで今回は、パーセプトロン（正確には「単純パーセプトロン」）の仕組みと Python（バージョン３）での実装方法を、できるだけわかりやすくまとめてみました。 パーセプトロンからディープラーニングまでの歴史 1958年にパーセプトロンが発表されてから、長年のさまざまな研究の積み重ねによりディープラーニングに進化しました。 1958年 パーセプトロン 1969年 パーセプトロンの性能と限界に関する論文 1986年 誤差逆伝播法
#windows10でpython3.6をインストールしました。 下記にある状況と同じ状況で困った人がいたら見てください。 参考にしたページを一番下に貼っておきます。 過程に興味ない人は「結局」「追記」を読んでください。 ちなみに centos なら $ sudo yum -y install python-pip ##状況 python3.6をインストールした。( 公式ダウンロードページ ) numpy を使いたい numpy を入れようとして $ pip install numpy を実行 -> エラー easy install, pip は最初に入れるべきらしい easy install, pip を入れるために $ ez_setup.py を実行 -> エラー SyntaxError: invalid syntax ってなんやねん ←イマココ ##では最初から python を使っ
概要 これからWindows10でPythonを始めようとしている人向け 。 インストールから簡単な実行までの流れを説明しています。 プログラムという__プログラムは、ほとんど書きません。__ OSXとかのほうが圧倒的楽に開発環境を構築していけるのですが、説明するのにWindows環境の人が多かった為、その人達に向けたメモのようなものです。 1. ダウンロード 公式サイトから Download Python 3.x.x (赤枠部分)を選択し、ダウンロードします。(2016-12-23時点で3.6.0が最新です) ※このボタンからダウンロードを行うと32bit版がダウンロードされます。64bit版が使いたい方は別途手順が必要です。 1α. 64bit版のダウンロード方法 上の黄色いボタンからとは違い、下部にある Looking for a specific release? 部分から任意のバ
Pythonではパッケージのインストールを簡単にするために、pipというパッケージ管理ツールが用意されています。 この記事では 【基礎】pipとは 【基礎】バージョンを確認する方法 【基礎】インストール済みパッケージを確認する方法 【実践】パッケージをインストール、アップグレード、アンインストールする方法 【実践】インストールされているパッケージを確認する方法 などについて解説していきます。pipはコマンドの知識が必要で敷居が高く感じられますが、慣れるととても簡単にパッケージをインストールすることが出来ます。 ここでは、そんなpipコマンドについて詳しく解説していきます！ Python初心者におすすめの 無料プログラミングサイト3選
第1回 Pythonってどんな言語なの？（2023/09/11） Pythonとは シンプルで覚えることが少ない構文 1行で多くの処理を記述可能 豊富な標準ライブラリと外部ライブラリ Pythonの外部ライブラリを使えば、単回帰分析を行うコードも数行に Pythonを学ぶための環境 ［Jupyter Notebook］リンクを使ったPython環境 第2回 Hello Python：一番簡単なプログラムを作ってみよう（2023/09/11） 一番簡単なHello Worldプログラム ここまでのまとめ：関数と文字列 もう少し難しいHello Worldプログラム 1行目：変数、代入演算子、input関数 2行目：文字列の結合 3行目：実行の流れ（制御フロー） ここまでのまとめ：変数、演算子 より複雑なHello Worldプログラム 関数定義 ここまでのまとめ：関数定義 第3回 数値と算術
予定と実績¶ Flaskを使う準備 20分 -> 60分 Flaskチュートリアル 40分 -> 60分 休憩 15分 Flaskを使いこなす1 40分 -> 60分 アプリを公開する 20分 -> 20分 休憩 15分 Flaskを使いこなす2 30分 -> 30分 プラグイン、情報源紹介、Q/A、予備 -> 10分
クレジットカードの利用明細はこまめにチェックする必要がある。なぜなら、カードの不正使用などの危険があるからだ。しかし、最近ではオンライン明細が推奨されており、カード会社のサイトにログインして、明細をダウンロードしなければならないことも多い。カードが複数枚あるなら、それはかなり面倒な作業となる。そこで、自動でカード明細をダウンロードするプログラムを作ってみよう。今回は、環境の構築をし、簡単なプログラムを作ってみよう。 Webブラウザを自動操縦しているところ Webブラウザを自動操作しよう PythonにはデータをWebから取得する命令がいろいろある。最も簡単なのは、Pythonに標準で用意されているurllib.requestだ。これを使うと任意のURLからデータを取得できる。しかし、最近のWebサイトは、セッションという仕組みを利用していたり、JavaScriptでページをレンダリングした
関連ファイル サンプルコード（日本語版） サンプルコード（原著者） 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月です。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ページの奥付でお手持ちの書籍の刷版、刷り年月日をご確認の上、ご利用ください。 正誤表 訳者まえがき まえがき 第Ⅰ部 Pythonプログラミングの基礎 1章 Python入門 1.1 式をインタラクティブシェルに入力する 1.2 整数、浮動小数点数、文字列型 1.3 文字列の連結と複製 1.4 変数に値を格納する 1.4.1 代入文 1.4.2 変数名 1.5 最初のプログラム 1.6 プログラムを分析する 1.6.1 コメント 1.6.2 print()関数 1.6.3 input()関数
!! ======================== !! ※この記事は2019年の記事です。この記事で紹介している内容は2019年当時の内容である事を理解した上で、実際に設定する際は最新の情報を確認しながら行ってください。 !! ======================== !! SeleniumはE2Eテストの自動化などで大きな力を出してくれます。 今回の記事では、下記の内容をまとめてみます。 色々なユースケース 抜け漏れ対策のwait.until()関数 => 実務ではとても重要 IDやClassが無くても、AltやPlaceholderなどから力技で抽出する技 パスワード系 無限スクロール系 必要なツールをまずは揃える Python3.7 ChromeDriver https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/dow
昨今、機械学習の流行とともに、Webサイトからデータを収集するスクレイピングの技術が必要とされています。 しかし、スクレイピングといっても、「どのフレームワークで開発すべきか」や「スクレイピングの注意事項」といった部分がわかりにくく、困っている人もいるでしょう。 そこで今回は、初心者の方に向けたPythonを使用したスクレイピングの方法と応用方法について紹介していきます。 AIやデータサイエンスを学びたくてPythonを学び始めたけど 「独学ではやっぱり限界がある」 と不安を感じた方にオススメしたいのが、Aidemy Premium Plan。 AIに関する幅広い種類の講座や徹底したコーチング指導が特徴です！ 実務を見据えてPythonをがっつり学習していきたい方は、まずは無料の「オンライン相談」に参加してみてください。 また、Aidemy Premium Planのメリットやデメリットな
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
