English version is here: http://www.slideshare.net/seratch/future-on-servlet-scalaks http://summit.scala-kansai.org/ でのプレゼンですRead less

19. "Future" must { import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global "map and flatMap" in { val futureMessage = Future { Thread.sleep(1000); 1 }.flatMap(value => Future { Thread.sleep(1000); value + 1 }).map(s => s"This is a value of future after $s seconds") Await.result(futureMessage, 5 seconds) must be("This is a value of future after 2 seconds") } "for comprehension" in { val futureMe
Philipp Haller, Aleksandar Prokopec, Heather Miller, Viktor Klang, Roland Kuhn, Vojin Jovanovic 著 Eugene Yokota 訳 概要 Future は並列に実行される複数の演算を取り扱うのに便利な方法を提供する。それは効率的でノンブロッキングな方法だ。 大まかな考え方はシンプルなもので、Future はまだ存在しない計算結果に対するプレースホルダのようなものだ。 一般的に、Future の結果は並行に計算され後で集計することができる。 このように並行なタスクを合成することで、より速く、非同期で、ノンブロッキングな並列コードとなることが多い。 デフォルトでは、Future も Promise もノンブロッキングであり、典型的なブロッキング演算の代わりにコールバックを使う。 コールバックの使用を
こんにちは!Smalgoの來田です。 注意:タイトルは過激ですが内容至って普通なチュートリアル記事です。 仕事でWorkerを作った時に使ってみてめっちゃ便利だと思ったのでAkka Streamsについて書きたいと思います! まだまだ中の実装の深いところまで追えてるわけじゃないので間違っていたら教えてください。 Akka Streamsとは Reactive Streams(ノンブロッキングでback pressureな非同期ストリーム処理の標準仕様)のAkka実装 Back Pressureとは 非同期なストリーム処理の場合下記の問題が起きる Publisher側の処理が早い場合Subscriber側のバッファーが溢れてしまう Subscriberに遠慮してPublisher側の処理を抑えた場合は無駄が多くなってしまう それをSubscriberが自分が処理できる量をPublisherに
最近のウェブ系スタートアップが採用しているプログラミング言語やフレームワークまとめ とちょうど同じくらいの時期に High Scalability に Tumblr Architecture - 15 Billion Page Views A Month And Harder To Scale Than Twitter という記事がでていた。 まとめだと Tumblr は PHP を使っていることになっているけど、いま現在の Tumblr は PHP ですべてを書くのを止めて、Scala も使っているらしい。 Scala と Finagle Tumblr はもともと LAMP (Linux + Apache + MySQL + PHP) で出来ていた。スケールさせるために memcached や HAProxy でキャッシュしてみたり、MySQL を sharding してみたり、バックエ
I've used both Haskell and Scala for some time now. They are both excellent and beautifully designed functional programming languages and I thought it would be interesting to put together a little comparison of the two, and what parts I like and dislike in each one. To be honest I've spent much more time developing in Scala than Haskell, so if any Haskellers feel unfairly treated please write a co
https://github.com/scalajp/introduction-to-category-theory-in-scala-jp/wiki に移動しました。こちらは、ミラーとさせていただきます。 これは、Typesafe 社の Director Professional Services である Heiko Seeberger 氏による「Introduction to Category Theory in Scala」の翻訳文です。誤訳、誤記などがありましたら、 日本Scalaユーザーズグループの「圏論入門 レビューのお願い」トピックに投稿していただくか、@quassia88 にご連絡ください。 もし君が僕みたいに、以前はJavaディベロッパーで、Scalaのファンになったばかりなら、君は多分遅かれ早かれ、モナドやら関手やらの、圏論の分野からやってきた謎に遭遇するだろう。そうい
結論としては、本家サイトの情報が最も確実で、ゴールが近い。ので、大した情報ではないが、載せておく。自分用リンク集。 http://liftweb.net/ 本家。今日現在、最新は2.1-RC3。 http://liftweb.net/getting_started 取りあえずここから始めよ http://www.assembla.com/wiki/show/liftweb/ 本家wiki。より詳しい情報がある。役に立つのは: http://www.assembla.com/wiki/show/liftweb/Using_Maven http://www.assembla.com/wiki/show/liftweb/Basics のそれぞれ http://exploring.liftweb.net/ Liftのオフィシャル解説本を無料配布。htmlとpdf。2.0ベース。全体的に網羅している
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