近頃では小学校から教育が行われるなどプログラミングに大きな関心が集まっていますよね。特にプログラミング言語「Python」は初心者だけでなく、大企業でも利用されているほど汎用性が高いです。今回はそんなPythonを学びたい人や初心者に「Anaconda Navigator」というものを説明してきます。 なお、このAnaconda NavigatorとはPythonを扱えるソフトウェアなのですが、初心者にとってプログラミングとPythonを理解しやすく学べるものなのです。 そこでこのAnaconda Navigatorの基本的な内容やできることや、また、Anaconda Navigatorに入っているアプリケーションやAnaconda Navigatorのインストール手順を説明してきます。 さらに、最後にはAnaconda Navigatorを実際に利用する方法やよりAnaconda Nav
Rという統計用？言語でData Export Apiを使うscriptを書きました(コードはこちら) (2010/12/10 追記 )どうやら googleの中の人も R用のライブラリーを出したみたいです。テストもついてるし、サンプル誤差もついてくるので、僕自身もあっちを使うつもり。account系のデータ、ゴールとかも取れるといいなと思う 統計用言語なのですが、グラフ出力も充実しており、latticeというパッケージを使うと分類した上でのグラフ表示が一行でだせます（マニュアル見る時間がかかるけど)。なので、グラフを図示していきます。 下のような感じでデータを取得します。 #認証tokenを取得 auth <- getAuth(email, password) #アカウント＋プロファイル情報を取得 acs <- getAccounts(auth) >str(acs) str(ac) 'da
| Top Page | 雑多ないろいろ | 大統計大マンダラ (by 三中信宏氏) ＞HTML版 曼荼羅 (竹中による HTML化) Updated on 2003-10-10 大統計大曼荼羅とはなにか 三中信宏さん （農業環境技術研究所）の 租界Ｒの門前にて――統計言語「Ｒ」との極私的格闘記録 のなかに， 大統計大曼荼羅と題した図が掲載されています （＞ 画像 ）． この曼荼羅の心は「租界Ｒの門前にて」中の 前口上――統計学概論 で説かれています． 以下は同文書からの引用です． …統計学をはじめて学ぶ者にとって、いま学んでいる手法が統計界 の中のどこに位置しているのかをまったく知らされないまま、数式やソフトをいじらされると いうのは、教育上のみならず精神衛生上もよいはずがありません。 この点で統計学ユーザーに 望みたいのは、統計学の世界の鳥瞰です。できるだけ広く遠く生物統計学の裾野を見
はじめに TTMはテキストマイニングの前処理のためのフリーウェアです。CSV形式の「タグ付きテキスト」を読み込んで6種類の集計データを作成します。日本語と英語に対応しています。Windows版とMac OSX版があります。最新版はバージョン v0.86 (for Win, Win10まで対応)、v0.89 (for Mac, macOS Mojaveまで対応) です。 また、Microsoft Excel上で動くExcelTTMもリリースしました。Excelに慣れ親しんだ方にはこちらの方が使い勝手がよいかもしれません。出力結果は同じですので、お好きな方をお使いください。 インストール for Win 以下の3つのソフトウェアをインストールします。構文解析を行わないときはCaboChaのインストールは不要です。英文テキストを解析する場合はMeCabとCaboChaのインストールは不要です。
R AnalyticFlow ウェブサイトに移動します。 自動的に移動しない場合は リンクをクリックするか、ブラウザのアドレスバーに 直接 "r.analyticflow.com/ja/" と入力してください。
_ 基本 2022 年 05 月 02 日 RMeCab_1.10 for R-4.2.0 (64bit・UTF-8のみ対応) 公開 2022 年 04 月 29 日 RMeCab_1.08 for R-4.2.0 (64bit・UTF-8のみ対応) 公開 2021 年 11 月 27 日 M1 MacOSX 用の注意を追記 2021 年 05 月 27 日 RMeCab_1.07 for R-4.1.0 (M1 Mac 用バイナリを追加で作成) 公開 2021 年 01 月 11 日 RMeCab_1.06 for R-4.0.3 (MacおよびLinuxでは辞書としてneologdを指定できるようになりました) 公開 R と MeCab? (ただしWindowsでは64bit UTF-8辞書版)の両方が既にインストールされているのならば R を起動し、コンソールで以下を実行すればRMe
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