[B! Analysis] TaKUMAのブックマーク

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Analysisに関するTaKUMAのブックマーク (9)

pandas - Python Data Analysis Library
pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language. Install pandas now!
TaKUMA 2015/12/14
Python

library

pandas

statistics

Analysis
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巨大なバッチを分割して構成する〜SQLバッチフレームワークBricolage〜 - クックパッド開発者ブログ
トレンド調査ラボの青木峰郎（id:mineroaoki）です。好きなRubyのメソッドは10年前からString#slice(re, nth)ですが、最近はRubyよりCoffeeScriptとSQLのほうが書く量が多くて悩んでいます。今日はわたしが開発している「たべみる」の背後で働いている巨大バッチの構成について話したいと思います。たべみるのバッチは約3000行のSQLで構成されており、処理時間が1日で4時間程度かかる、そこそこの規模のプログラムです。このバッチ処理プログラムをBricolage（ブリコラージュ）というフレームワークで構造化する手法について説明します。「たべみる」とはまず最初に、「たべみる」がどういうものなのかごく簡単にお話ししておきましょう。「たべみる」は企業のみに提供しているB2Bの分析サービスで、クックパッドのレシピ検索の分析をすることができま
TaKUMA 2015/06/28
SQL

DB

batch

Analysis
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Bayesian Methods for Hackers
An intro to Bayesian methods and probabilistic programming from a computation/understanding-first, mathematics-second point of view. Prologue The Bayesian method is the natural approach to inference, yet it is hidden from readers behind chapters of slow, mathematical analysis. The typical text on Bayesian inference involves two to three chapters on probability theory, then enters what Bayesian inf
TaKUMA 2013/07/27
Analysis

統計

Programming
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Think with Google - Discover Marketing Research & Digital Trends
Marketing is at an inflection point. Here’s why that’s an opportunity
TaKUMA 2011/11/28
Google

Analysis

Marketing

data
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https://jp.techcrunch.com/2011/11/17/20111116datasift-launches-powerful-twitter-data-analysis-and-business-intelligence-platform/
TaKUMA 2011/11/17
Webサービス

twitter

data

Analysis

Technology
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ソーシャルメディア解析ツール : Facebook解析 / Twitter解析
SNS上でキャンペーンを実施複数のSNSアカウントを一括管理自社と競合アカウントを比較 X(Twitter)公式のEnterprise APIに対応！
TaKUMA 2011/10/04
facebook

twitter

Analysis

tool
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統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。数量化理論数量化I類 = ダミー変数による線形回帰数量化II類 = ダミー変数による判別分析数量化III類 =
TaKUMA 2011/09/28
Analysis

統計

まとめ

本
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アソシエーション分析（あそしえーしょんぶんせき）
POSデータ（注1）などの巨大なデータベースから、価値あるアソシエーション・ルール（注2）を抽出するデータマイニング（注3）・テクニック。マーケットバスケット分析（注4）に利用される。アソシエーション・ルール抽出（association rule extraction）、アソシエーション・ルール・マイニング（association rule mining）、アソシエーション・ルール発見（association rule discovery）などともいう。小売業のPOSシステムでは、日々大量のトランザクションデータが生み出されている。この中には、「パンとバターを購入した取引の90％がミルクも購入している」といった法則が秘められているが、中規模の小売店舗でも商品アイテム数は数千から数万に及び、その組み合わせ（アソシエーション・ルール）は無数にある。そのため、どの組み合わせが価値ある法則であ
TaKUMA 2011/09/06
アルゴリズム

Analysis

math
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google-refine - Project Hosting on Google Code
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TaKUMA 2011/08/06
データ処理支援ツール表記の統一とかも一瞬

Google

tool

Analysis
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