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numpyとNaNに関するU1and0のブックマーク (1)
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U1and0 2016/12/05
a = np.empty(3) * np.nan shareimprove this answer edited Mar 14 '14 at 20:45 answered Mar 14 '14 at 19:45 shx2 28.9k54679 Thanks for modify in place hint. That is what was confusing me. – tbc Mar 14 '14 at 20:32 add a comment up vote 23 down vote You could also try: In [79]: np.full(3, np.nan) Out- array
- numpy
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