７月３１日、日銀が打ち出した「強力な金融緩和継続のための枠組み強化」は、かなり精緻に組み立てられている。会見する黒田総裁（２０１８年 ロイター／Toru Hanai） ［東京 ３１日 ロイター］ - 日銀が３１日に打ち出した「強力な金融緩和継続のための枠組み強化」は、かなり精緻に組み立てられている。イールドカーブ・コントロール（ＹＣＣ）の下でゼロ％となっている長期金利の水準に一定の変動幅を持たせるとともに、新たに政策金利のフォワードガイダンスを設定。短期的に金利が跳ねないように配慮された組み合わせと言える。 一方、物価が上がり出せば、フォワードガイダンスが市場の予見可能性を高め、いずれかの時期に長期金利目標を引き上げる際に、非連続な変化が起きないようにするバッファーの役割も果たすのではないか。今回の対応は、短期と中長期の両方に備えたかなり「ハイレベル」な機能を実は装備したようにみえる。
８月１日、ムニューシン米財務長官（写真）がニューヨーク・タイムズ（ＮＹＴ）紙に対し、インフレ調整によるキャピタルゲイン税軽減案を示したことを受けて、野党民主党からは批判の声が出る一方、減税を訴える圧力団体は即座の実施を求めた。写真はアルゼンチンの首都ブエノスアイレスで７月撮影（２０１８年 ロイター／Marcos Brindicci） ［ワシントン ３１日 ロイター］ - ムニューシン米財務長官がニューヨーク・タイムズ（ＮＹＴ）紙に対し、インフレ調整によるキャピタルゲイン税軽減案を示したことを受けて、野党民主党からは批判の声が出る一方、減税を訴える圧力団体は即座の実施を求めた。 ホワイトハウスの当局者は報道を受けて、財務省はキャピタルゲイン税について、課税対象の資産をインフレ率で調整する手法が議会での立法措置を経ずに導入可能かどうかについて検討していると認めた。ＮＹＴによると、このような変更
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＜よくある質問＞ 投資家が集まるセミナー的なイベントで、筆者がよく受ける質問に「なぜ外国債券をポートフォリオに入れないのですか？」というものがある。 その前段として、国内債券については、長期金利（10年国債の流通利回り）が日銀の金融政策によってほぼゼロ％に固定されていて、期待リターンが小さいにも関わらず、インフレ目標「２％」が達成された時には、国債の利回りが上昇し、すなわち価格が下落するので、損のリスクばかりが大きいことを理解して、｢割りが悪い｣と思う投資家が少なくないようだ。 補足すると、 過去には、株式と債券を組み合わせると、リスクのバランスが良かったというデータで国内債券も持とうとすることはいかがなものか。過去のデータはあくまでも過去のものなのをみて今後に起こりそうなことのリアリティの方に、より注目すべきだ。 「株式と債券を組み合わせるのが運用のセオリーだ」という見解に基づいてバラン
投資と一言で言っても株、FX、投資信託、債券投資など種類も豊富ですし、デイトレード、短期売買、長期投資、積立投資と投資のスパンややり方の様々です。 そのため、初心者の方は投資をする上で、どんなものがあるのかを知ってその中で自分のライフスタイル、将来設計に適ったものを選択するのが最適解です。 今日、わが国では資産運用立国を目指し、「貯蓄から投資へ」を掲げ、大きくそれを後押ししてくれてるNISAやiDecoなどの税制面で優遇される制度が整っています。 正しいやり方を行っていけば、昔よりも格段にプラスαの収入を得る可能性が広がっています。限られた時間を有効活用してください。 投資とは、とにかく何かに投資をすれば簡単にお金が増えるほど甘いものではありません。 また投資は「これが正解」というものはなく、情報過多の時代になればなるほど、色々な投資手法を知る機会は増えますが、正しい知識を持って投資をして
1557の分配金にはNISA口座であっても国内税金（国内源泉徴収税率）がかかります 1557から分配金をいただいたことを記事にしましたが，その中で1557のデメリットとして以下の点を挙げました． 1557の分配金は NISA口座であっても国内税 20.315 ％が源泉徴収される 銀行口座に振り込まれる www.c55hero.com 1557の元となるSPDR S&P500 ETF（SPY）は米国で上場しています． 1557は東証に上場し証券会社での取り扱い上は国内ETF扱いとなっています． 国内ETFの扱いなので，手数料優遇などの他の国内ETFと同様の恩恵が得られます． 1557の分配金は10％の外国税がひかれ，さらに20.315％の国内税が引かれます． NISA口座であればこの国内税が免税になるはずですが，実際はしっかりと引かれています． なぜ？ NISA口座でも分配金に国内税がかかる
＜2018.8.23 リライトしました＞ 子供のジュニアNISA口座で保有する1557 SPDR S&P 500ETFから，分配金をいただきました． 購入したときはまだジュニアNISAの運用方針が決まっておらず，適当に購入したのですが，この機会に今後どうするのか考えてみます． 1557 SPDR S&P500 ETF 1557とは？ 1557のメリットとデメリット 1557のメリット 1557のデメリット NISA口座での分配金にかかる免税のメリットがない 出来高があまり多くない NISA口座で運用するメリットは？ 強敵が現れる まとめ 1557関連記事 1557の税金に関して 追加投資 普通預金との比較 1557 SPDR S&P500 ETF 1557とは？ 皆さんにお馴染みのSPDR S&P 500ETF (SPY) が東証に上場したものです． 東証に上場しているので，日本円で購入す
２月１２日、米アマゾン・ドット・コムが昨年末、家庭用防犯カメラなどを手掛ける新興企業、米ブリンクを約９０００万ドルで買収していたことが分かった。写真はアマゾンのロゴ。メキシコシティ で昨年６月撮影（２０１８年 ロイター／Carlos Jasso） ［サンフランシスコ １２日 ロイター］ - 米アマゾン・ドット・コムが昨年末、家庭用防犯カメラなどを手掛ける新興企業、米ブリンクを約９０００万ドルで買収していたことが分かった。事情に詳しい関係者がロイターに明らかにした。 関係者によると、アマゾンの狙いはカメラを売ることにとどまらず、他の機器の生産コストを下げたり電池寿命を延ばすことにつながる可能性のあるブリンクのエネルギー効率に優れた半導体が持つ将来性にある。アマゾンのネットワークカメラ「クラウドカム」を手始めに、いずれはその技術を人工知能（ＡＩ）スピーカーの「エコー」にも活用していくことを想定
2018年02月13日06:00 今回の暴落からの学び カテゴリ株日記 先週は株式市場が大幅な調整に見舞われました。 最近株式投資に参加されたかたも多いと思いますが、そういった方にとっては初めて経験する暴落だったかもしれません。 しかしながら、日経平均株価の下落率も10％弱ということで、暴落と言いつつも復帰できないほどの損失を被った方は少ないのではないかと思います。 そういった点では、今回の暴落は（まだ終わったわけではないかもしれませんが）、今後株式投資を続けていくうえで良い勉強になったのではないかと思います。 今回改めて重要に思ったのが買付余力を手厚く残しておくことです。 証券口座の資産全体の半分を買付余力として残しておけば、今週の暴落による資産の減少も半分に軽減することができます。 資産運用は、増やした資産を減らさないことが重要です。 100万円の資産を50万円（50％）減らしてしまっ
６日、日経平均株価の終値で１０００円を超える急落となった東京株式市場。ニューヨーク株式市場でダウ平均株価が上昇したことから、7日は一転して値上がりに転じました。乱高下する世界の株価。その引き金の１つになったと指摘されているのが「恐怖指数」と呼ばれる指標です。皆さんはご存じでした？ 投資家の不安な心理を表すとされる指標で、正しくはボラティリティ・インデックス、通称「ＶＩＸ指数」というの。アメリカのシカゴ・オプション取引所が公表していて、ニューヨーク市場では、投資家がこの先、株価の値動きが激しくなると予想すると、この指数が上昇するのよ。 市場が通常の状態、海にたとえると「なぎ」のときは１０から２０の間で推移しているんだけど、３０を超えると「大しけ」になる。 ちなみに、２００８年のリーマンショックのときは８０まで上昇、２０１１年のギリシャの財政危機のときは５０近くまではね上がり、市場は大荒れの展
Pythonを用いて日本で上場している企業の株価データを取得する方法とソースコードについて紹介します。 ## jsmで日本企業の株価取得 Pythonでは、jsmモジュールで日本の証券取引所に上場している株価を取得できます。 得られる株価データの単位は円です。 – – ※jsmモジュールのインストール方法 ## ソースコード(Python3) サンプルプログラムのソースコードです。 #-*- coding:utf-8 -*- import jsm import datetime # 株価のデータ取得（銘柄コード, 開始日, 終了日） def get_stock(code, start_date, end_date): # 期間設定 year, month, day = start_date.split("-") start = datetime.date(int(year), int(mo
3 次元のデータを扱う pandas におけるデータ構造として主要なものに 1 次元つまり線の Series と 2 次元つまり表形式の DataFrame があります。これは pandas における主要なオブジェクトであり Python for Data Analysis でも詳しく解説されています。 しかし実はもう一つ主要なオブジェクトがあります。それが Intro to Data Structures でも 3 つ目に登場する 3 次元の Panel です。 この 3 次元のデータ構造は、たとえば毎日の表データから任意の数値を取り出して時系列のログに関する統計分析をおこないたいといった用途において役立ちます。 Panel オブジェクトを作る Panel は辞書形式にした DataFrame または 3 次元の ndarray を引数にとることで生成することができます。具体的にやってみ
貸株注意喚起が出ると株価はどうなるか。 これはケースバイケースなので、何とも言えない。 まず株価上昇中に貸株注意喚起が出たり、売り停止になったりすると、株価は上昇しやすい。 というのも貸株注意喚起が出るときは、すでに逆日歩がついているはずなので、買い戻し圧力が強いからだ。 しかし売り停止になったから株価が上がるとは言えない。 というのも、貸株不足で売り禁になると、同時に増し担保規制がかかることが多いので、信用買いする人も減って、買いの力も弱まるからだ。 貸株不足は、相場の過熱感の表れでもあるので、信用取引規制がかかる事が多く、増し担保規制が入ると、売買参加者ががくっと減ってしまう。 というのも売り停止になると、売ってすぐに買い戻して儲けることができない。 つまり売りから入って資金を回転させる売買ができなくなる。 また増し担保規制がかかると、信用取引で売買できる株数も減るから、買って売るとい
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