matplotlib はPythonにおけるデータ可視化のデファクトスタンダード。 とはいえユーザーが直接これを使ってグラフを描ききるのは難しく、 Rでいうgridパッケージに近い階層と見なしたほうがいいかもしれない。 seaborn 越しに使うのが便利。 基本 https://matplotlib.org/stable/users/explain/quick_start.html import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns iris = sns.load_dataset('iris') # Create an empty Figure fig = plt.figure() # Add an Axes to this fig ax = fig.sub
次回：Seabornのコンテキスト見本 - 計算物理屋の研究備忘録 次次回：Seabornの色見本 - 計算物理屋の研究備忘録 Seabornとは matplotlibのグラフのスタイルや配色を見やすくきれいに設定してくれる便利なやつ。基本的にはmatplotlibを使うときにちょっと付け足すだけで使えるのでmatplotlib使いなら簡単。 公式サイト Seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.7.1 documentation 現在の最新バージョンは0.7.0 インストールはcondaが使えればcondaコマンドからできる。pipでもできると思う。 スタイル一覧 darkgrid whitegrid dark white ticks ticks despine 使い方 公式サイトのチュートリアルから。 https://web
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