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類似画像検索エンジン GazoPa がコンシューマ向けサービスを停止したと思ったら、 Google Images で "Search by Image" できるように なった。 しかし、GazoPa にあった「その場で絵を書いて検索」機能がなかったのでつくった。 (ただし http://images.google.com/support/bin/answer.py?answer=1325808 に 「『画像で検索』機能は、ウェブ上に一定の情報があるコンテンツに対応できるように最適化されています。そのため、個人的な画像(たとえば子どもが描いた絵)よりも、有名なランドマークや芸術作品の画像のほうが適切な結果を得ることができます。」 と書いてあるとおり、あまり精度いい結果がでてくるわけではありません。) 絵を書くところのコードは いろんなサイトに落書きするブックマークレット - 素人がプログラミ
Googleアルゴリズムの200の要素を発見しましょう!(Let’s Try to Find All 200 Parameters in Google Algorithm) は2009年に書かれた記事ですが、パンダアップデートが適用された今現在(2011年4月)でも重要項目が多く書かれているもので。 多くはGoogleの特許(合衆国特許出願0050071741)に基づいていますが、筆者のアンが自身の解析結果や予測を盛り込んでいる事で、より実践に近い内容になっています。 SEO初心者の方は、これからのウェブ制作の軸に、SEOエキスパートの方はもう一度自身のサイトを見直す目次として確認してみてはいかがでしょうか。 ドメインに関する13要因 ドメイン年齢 ドメイン取得からの長さ ドメイン登録情報(Who is情報)の表示/非表示 ドメイン種類(サイトレベルドメイン(.com や co.uk) ト
停電エリア検索システム ■都道府県選択 住所を入力してください。 例) 目黒区八雲 例) 荒川 検索時には、「○丁目」より前の住所を入力してください。 2011年3月14日(月) ◇第1グループ(6:20~10:00、16:50~20:30) ◇第2グループ(9:20~13:00、18:20~22:00) ◇第3グループ(12:20~16:00) ◇第4グループ(13:50~17:30) ◇第5グループ(15:20~19:00) 各3時間ほど ※なるべく最新の発表情報を反映するようにしますが、正確かつ最新な情報は詳しくは東京電力のサイトをご覧ください。 ※この検索システムは実験的に個人が開発したものです。信ぴょう性のある最新データは東京電力のサイトを御覧ください。
Hi! I'm Alex Johnson, a highly skilled professional with expertise in various areas including computer systems, hardware and software, web development, project management, strategic planning, team leadership, and problem-solving. With a proven track record of driving results and delivering successful outcomes, I bring a strong combination of technical knowledge and exceptional interpersonal skills
各検索項目毎の入力方法や前方一致検索、後方一致検索、中間一致検索の入力方法は、ヘルプを参照してください。
Loading… Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. 第3回solr勉強会(アメーバにおけるsolrの利用) - Presentation Transcript 第3回 Solr勉強会 株式会社サイバーエージェント 新規開発局 安田 征弘 第3回 Solr勉強会 自己紹介 ・ 安田征弘(やすだ まさひろ) ・ 2008年からアメーバで働く ・ 今まで関わったサービス 2008年 ~ 2010年 - ブログネタ 2010年 ~ 2010年6月 - アメーバサーチ - なう検索 - タレント検索 現在の担当 - アメーバサーチの負荷改善及び機能追加
Personal insights into the world of technology I’m Ikai and I say a lot about the world of technology. This blog contains some of the more interesting ideas I’ve shared. Let me demistify technology. The rate of technological development has increased dramatically over the last ten years making it easier than ever to be confused and exploited. I’m here to take the guess work and confusion out of te
都会よりも田舎が好きなfujisawaです。Bayesian Setsというアルゴリズムを使って、関連する文書を高速・高精度に検索できるシステムを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 Bayesian Setsとは Bayesian Setsはいくつかアイテムを入力すると、それを補完するようなアイテムを返してくれるアルゴリズムです。原著論文の先頭に"Inspired by Google Sets"と書かれているように、Google Setsを参考にして作成されています。実際にどのような出力が得られるか、Google Setsに以下の表のクエリを検索して試してみますと、 クエリ 出力 apple, banana chocolate, strawberry, vanilla, cherry, ... apple, macintosh software, windows, mac,
1 :以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします :2010/01/24(日) 17:35:27.65 ID:gKPRj9Hx0
データ可視化プロジェクトへようこそ: トレンド データチームが世界中のトップ デザイナーと協力して、データを使用してストーリーを語り、結果をオープンソース化します
Twitterで話題になってたので簡単にまとめました。 ●MyISAMにしか無い機能を使いたい場合はMyISAMを使うしかない ・全文検索 (TritonnやSphinx) ・GIS ●InnoDBの利点(MyISAMの欠点) ▲障害対応系 ・クラッシュしても再起動するだけでリカバリができる ・クラッシュリカバリにかかる時間はテーブルサイズに比例するようなことはなく、コミット済みのデータは修復できる (巨大なMyISAMテーブルのREPAIRには数日単位で時間がかかることがある) ・オンラインバックアップができる ・INSERTやLOAD DATAなどを実行している途中でCtrl+Cでその更新系SQL文を止めても、テーブルは壊れないし、中途半端な状態で更新されることも無いし、スレーブが止まることも無い ▲性能系 ・行レベルロックなので並列性が高い(MyISAMはテーブルロック)。またSEL
twitterでつぶやいたら、意外に反応があったのでブログに書くことにしたトピックです。 各サーチエンジンには、通常のキーワード検索をする以外に特殊な検索構文、演算子が存在します。 よく使われる特殊検索には、「site:」コマンドや「link:」コマンドがありますね。 この前は、「allintitle:」コマンドについて解説しました。 今日は、Bingだけで利用できる「ip:」コマンドを紹介します。 「ip:」コマンドは、そのあとにサーバーのIPアドレスを入力することで、そのサーバーでホストされているウェブサイトを調べることができます。 1つのIPアドレスで多数のサイトを運用する共有サーバーが、専用サーバーより不利になるということは、通常ありません。 また同居するサイトによって、自分のサイトの検索順位が影響を受けるということは、よほどのことがない限りは発生しないでしょう。 そうは言っても、
About Groonga Groonga is an open-source fulltext search engine and column store. It lets you write high-performance applications that requires fulltext search. Characteristic The latest release 14.1.1 is the latest release. It had been released at 2024-12-03. Install Source The latest posts PGroonga (zero ETL fast full text search module for PostgreSQL) 3.2.5 has been released (2024-12-05) Groonga
梅雨。部屋干しした洗濯物による異臭騒ぎに苦しむmikioです。今回は、Tokyo Cabinetのテーブルデータベースで超お手軽に全文検索をする方法について説明します。 使い方 テーブルデータベースについてまずおさらいしておきましょう。PerlやRubyのハッシュのようにコラム名とその値を関連づけた構造を、主キーを識別子として保存するデータベースです。例えばRubyからデータを保存するに以下のように行います。データベースであることをほとんど意識させないというのが素敵ポイントです。APIはCでもPerlでもRubyでもほとんど同じなので、言語にかかわらず同じようにレコードを操作できます。 require 'tokyocabinet' include TokyoCabinet # データベースを開く tdb = TDB::new tdb.open("casket", TDB::OWRITER
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