Kindle PaperwhiteまたはKindle DXの後継モデルはE Ink Mobiusを採用するとAmazon社内の情報ソース。 Amazon社内の情報ソースがGood e-Readerに対し、今後登場するKindle Paperwhiteは従来のモデルよりも軽く、高解像度で、柔軟性のある新ディスプレイ技術を使用すると明かした。 新しいKindle Paperwhiteは「Mobius」と呼ばれるE Inkとソニーが開発したディスプレイ技術を利用することになる。Mobiusは、軽量で頑丈な製品の開発が可能となるTFT技術を利用しており、同等のガラスベースのTFTと比較して半分以下の重量しかない。これは、より大きな表示領域を必要とするモバイル製品にとって特に重要だ。 商業的に目のあるMobius採用製品としては、ソニーの13.3インチ電子ペーパーが挙げられる。筆者が初めてこのデバイ
【動画あり】フィリップスがガラス板のようなテレビを発売！ Tweet 1： 黒トラ(新疆ウイグル自治区)：2013/03/19(火) 00:25:12.76 ID:8j5X6loCT● フィリップスがガラス板のようなテレビを発売！ 2013年03月18日 オランダ家電メーカー、フィリップスが、まるで１枚のガラス板のようなスタイリッシュなTVを2013年6月に発売！ 「DesignLine」という名前で、電源を落とすと暗転して暗い窓のように変化します。 また、モニターが浮いているかのような印象を与えるために、色の変わるライトが３辺に備わっており、テレビの背後の柄と同期して馴染ませることができます。 デザインラインのTV画面サイズは117センチメートル（46インチ）と140センチメートル（55インチ）で 価格はそれぞれ£2000（29万円）と£2800（40万円）。 フィリップスDesignL
シャープ株式会社は、米Qualcommの子会社であるPixtronixとMEMSディスプレイを共同開発すると発表した。また、これに伴ってQualcommと出資契約を締結し、同社を割当先とした第三者割当による新株式の発行も行うと発表した。 両社が共同開発するMEMS（Micro Electro Mechanical Systems：微小電子機械システム）ディスプレイとは、微細な加工技術を利用したディスプレイで、色再現性に優れているとともに低消費電力を可能としており、既存の生産インフラを効率的に活用できる。このMEMSディスプレイの実用化に向けた開発を、シャープのIGZO技術とPixtronixのMEMSディスプレイ技術との統合により進める。 シャープはこの共同開発を推進するため、Qualcommから最大で約99億円の出資を受け入れる予定で、この資金はMEMSディスプレイの開発と設備投資費用に
スマホやタブレットの大型化が続いていますが、KOUZIROが考えたのは“おもいっきりデカイ”こと。7インチ? とんでもない! 13インチ? まだまだ!! と、できあがったAndroid4.0端末『SmartDisplay FT103』は、なんと21.5インチ!! さすがKOUZIROさん、“田舎が生んだコロンブスの卵”のキャッチコピーは伊達じゃない!! 最大の特徴である21.5インチのフルHD液晶は、画面が広くてもドットが荒いなんてことはありません。YouTubeのHDコンテンツもなめらかに再生してくれました。タッチセンサーは光学式のため、指だけじゃなくてボールペンのようなものでも操作できます。 もうひとつの目玉機能が“液晶ディスプレーとして使える”こと。マイクロHDMI端子を備えていて、パソコンやゲーム機、レコーダーの接続も可能。 性能面でのスペックは、CPUにデュアルコアの1GHz、メ
Appleが先日発売した「MacBook Pro Retinaディスプレイモデル」について、詳細な設定ガイドを6月26日(米国時間)に公開した。このガイドの内容から、MacBook ProでRetinaディスプレイがどのように実装されているのかをみていこう。なお、以下で紹介する画面写真はすべて英語環境に基づくものなので、その点はご了承いただきたい。 Retina Displayの5段階の表示モードと対応アプリ MacBook Pro Retinaディスプレイモデルでは、従来の15インチMacBook Proが持つ1,440×900ピクセルの解像度の4倍にあたる2,880×1,800の解像度により、文字のより精細なアンチエイリアシングや画像の細密表示など、Retinaクラスの表示を実現している。一方でこの解像度の高さを使ってより多くの文字や情報を表示したり、逆に、さらに文字サイズを大きくして
エスパー・バイオニクス社が開発した「Esper Hand」は24個のセンサーが配置され、それ経由で得られたデータから筋電図を作成し既存の腕の筋肉と連動して自然な腕の動きを生み出すそうです。 またAIも搭載されていて、個人（装着者）ごとの手の特定の使い方を分析し、よりスムーズな動きの実現に寄与するそうです。 ビデオを見ると手に装着するだけでうまいこと動いているように見えるのですが、これは繰り返し使っていることでデータが蓄積された結果なのかもしれません。
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