[B! monitoring] bobbyjam99のブックマーク

bobbyjam99 id:bobbyjam99

monitoringに関するbobbyjam99のブックマーク (6)

java-monitoring
JJUG ナイトセミナーの登壇資料です。 https://jjug.doorkeeper.jp/events/69650
bobbyjam99 2018/01/25
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第六回渋谷Java Java8のJVM監視を考える
13. jstat • PC/PUがMC/MU,CCSC/CCSUに変更されている Java7 $ /usr/java/jdk8/bin/jstat -gc 6516 S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU (略) 2560.0 2560.0 0.0 0.0 30720.0 317.5 36864.0 15032.1 28672.0 14250.7 (略) Java8 $ /usr/java/jdk8/bin/jstat -gc 15802 S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC MU CCSC CCSU (略) 4096.0 4096.0 0.0 0.0 32768.0 368.8 14336.0 11029.2 15104.0 14456.5 1792.0 1597.2
bobbyjam99 2014/06/29
java8

Monitoring

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jvm
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JVM! JVM! JVM!
10. jmc Java Mission Control ● メモリ統計、スレッド数、クラス数をグラフィカルに表示 ● jconsoleと似たような感じだけどjmcの方がなうい？ ● ダッシュボードのカスタマイズ（グラフの追加）が可能 ● Flight Recorderというプロファイリングツールがある。が商用ライセンスが必要（らしい ● -XX:+UnlockCommercialFeatures -XX:+FlightRecorder ● Eclipseプラグインとしても利用できる（らしい
bobbyjam99 2014/06/13
( ﾟ∀ﾟ)o彡゜JVM!JVM!

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dstat + fluentd + Elasticsearch + kibana でサーバモニタリングする - blog.nomadscafe.jp
普段はサーバのメトリクス可視化のためにcloudforecastを使っていますが、某案件用に数秒単位で数十台のサーバのメトリクスを表示したいので、記事タイトルのような構成を作ってみた。 dstatでとった各種値の他に、nginxとmemcachedの情報も合わせて表示させています。セットアップもろもろのセットアップのメモ監視サーバまず、監視サーバにElasticsearchとkibanaをいれる。環境はCentOS6 $ sudo yum install java-1.7.0-openjdk $ sudo rpm -Uvh https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.x.x.noarch.rpm Elasticsearchは特に設定なく起動 $ sudo service
bobbyjam99 2014/04/05
elasticsearch

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LightFish: Real Time Java EE Telemetry
LightFish is an opensource Java EE 7 application which gathers and persists periodically GlassFish's monitoring data. The probes (snapshots) are gathered via REST, persisted into a relational DB and pushed to Java FX 2 UI in real time via HTTP. Features / Monitoring: Threads And Memory: Heap Size, Thread Count, Peak Thread Count Transactions: Commits and Rollbacks "Paranormal Activity" :-) Queued
bobbyjam99 2013/12/13
glassfish

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Ganglia
Ganglia is a scala ble distributed monitoring system for high-performance computing systems such as clusters and Grids. It is based on a hierarchical design targeted at federations of clusters. Supports clusters up to 2000 nodes in size.
bobbyjam99 2013/11/27
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