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aiに関するbopperjpのブックマーク (7)

  • OpenAI元社員リーク文書から読み解くAGIと人類の未来|遠藤太一郎

    はじめにOpenAIの元社員がリークした文書が話題になっています。「Situational Awareness: The Decade Ahead」と題されたこの文書は、AGI(汎用人工知能)や超知能の開発と、それがもたらす影響について詳細に分析している内容です。 この元社員はOpenAIのスーパーアラインメントチームに所属ということで、まさにこの文書の内容を専門として扱っていた方です。 AGIやその先の超知能への道筋、そして超知能時代に何が起こるのかとその対策に関して、ここまでまとまった文書をみたのは初めてでした。 そこで、この文書の内容を解説するスライドを作成してみました。元の文書は英語で165ページ程あるため、元々は私自身が素早く概要を掴むために、AI(Gemini 1.5 Pro)で要約したものがベースになっています。 AIの要約は間違う可能性があるので、全ての内容に引用元を記載し

    OpenAI元社員リーク文書から読み解くAGIと人類の未来|遠藤太一郎
    bopperjp
    bopperjp 2024/06/06
    マンハッタン計画w / AIの改善に非線形に計算資源が必要になってるのに、アルゴリズムの改善は線形。そのうち天井に当たるんじゃね?
  • Hakky Handbook | Hakky Handbook

    Hakky HandbookHakkyでは、データ活用、機械学習プロダクト開発、基盤構築にご興味のある企業様向けに各種ナレッジをHandbookとして公開しております

    Hakky Handbook | Hakky Handbook
    bopperjp
    bopperjp 2024/04/24
  • Groq is Fast AI Inference

    Move seamlessly to Groq from other providers like OpenAI by changing three lines of code. With our OpenAI endpoint compatibility, simply set OPENAI_API_KEY to your Groq API Key. Set the base URL. Choose your model and run!

    Groq is Fast AI Inference
    bopperjp
    bopperjp 2024/04/23
    速い
  • Claude3にプロジェクト全体をぶち込むためのプロジェクトの構造とファイル内容を自動でまとめるPythonスクリプト

    はじめに Claude3Opusはものすごい能力で、手動で作成するのは面倒なプロジェクトのドキュメンテーションなどを一撃で生成してくれます。 しかし、プロジェクト全体の内容をWebのCladeには投入できないし、ファイルを1個ずつコピペするのもかなり時間を要します。 頼みのCursorもClaudeは対応していないので@Codebase機能が利用できません・・・ そこで、Pythonスクリプトを使ってプロジェクトのフォルダ構造とファイルの内容を自動的にまとめるスクリプトを作成したので紹介します! このスクリプトを使うことで、プロジェクトを200kトークンまでの単一のテキストにまとめ、Claude3Opusに簡単に投入できるようになります。 スクリプトの機能と使い方 このPythonスクリプトは以下のような機能を持っています: プロジェクトのフォルダ構造をMarkdown形式で生成。※当は

    Claude3にプロジェクト全体をぶち込むためのプロジェクトの構造とファイル内容を自動でまとめるPythonスクリプト
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    bopperjp 2024/03/15
  • 人工知能本読みすぎて飽きたけどその中でも記憶に残っている本を紹介する - 基本読書

    この数年人工知能バブルかってぐらい人工知能関連が出まくっていて、最初の頃は律儀に一冊一冊読んでいたもんだが、だんだん飽きてきた(そりゃ読みまくってるんだからそうだ)。やれ人工知能仕事が奪われるだとか奪われない仕事はなんだとかの話は定番だが、定番すぎてそうそう新しい解釈が出てくるわけではない。消える仕事は消えるし、残る仕事の分野もだいたい明らかになってきている。 とはいえそれでも読んでいると「おお、これは視点が良いな」と思えるものもあり、そういうのは読んでいて楽しい。その書き手はやっぱり基的には専門的な知識を持っている人たちだ。認知ロボット工学者であったり、AI研究所に勤めていたり、機械学習の専門家だったりする。最後のはまた特殊事例といえるが、稿ではそうした人工知能飽きた僕の中で記憶に残っているをいくつか紹介してみようと思う。 まずは基的なところを教えてくれる一冊 シンギュラリ

    人工知能本読みすぎて飽きたけどその中でも記憶に残っている本を紹介する - 基本読書
  • 人工知能が急に進化し始めた! | TheWave

    人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 「ところがブレークスルーが起こったんです」と東京大学の松尾豊准教授は熱く語る。 ▶2012年。人工知能研究に火がついた 2012年。人工知能の精度を競う国際的な大会で、カナダのトロント大学がぶっち切りの勝利を収めた。それも1つの大会だけではなく、3つ続けてだ。 「優勝したのは、画像認識、化合物の活性予測、音声認識など3つのコンペティション。まったく異なる領域にも関わらず、今までその分野を専門的に研究していた人

    人工知能が急に進化し始めた! | TheWave
    bopperjp
    bopperjp 2014/12/12
  • 人工知能研究

    人工知能(AI)とは知能のある機械のことです.しかし,実際のAIの研究ではこのような機械を作る研究は行われていません.AIは,当に知能のある機械である強いAIと,知能があるようにも見える機械,つまり,人間の知的な活動の一部と同じようなことをする弱いAIとがあります.AI研究のほとんどはこの弱いAIで,図のような研究分野があります. 図の左下の方にはAIの基礎的研究を,右上の方には応用的な研究を示しました.AIの基礎の研究は,強いAIに近めの研究です.ここでいう,推論や学習は,まだ人間のそれとにはとても及ばず,そのごくごく一部を実現しているにすぎません.しかし,これらの技術AIの応用分野の基盤となっており,その応用分野の技術はみなさんのまわりで実際に活用されています.これらのAIの各分野についてまとめました. 遺伝アルゴリズム 二つの親の特徴が子に混ざり合って遺伝する原理を利用した問題解

    bopperjp
    bopperjp 2008/08/01
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