はじめに JPAでのロックの基本は楽観的ロック（Optimisstic Loc）です。楽観的ロックは、アノテーションを使って、すべてのエンティティにあらかじめ適用しておくことができます。 楽観的ロックでは、ロックが有効になるのは、トランザクションの最後、つまり、データがコミットされる時です。したがって、トランザクションの途中では、他のトランザクションが同じデータを読み込んだり、あるいは更新してコミットしてしまうこともあり得ます。 そこで、コミットする直前、同じレコードを他のトランザクションが更新していないかどうか調べます。ここで何もなければ、それでOK、データをコミットして終わりです。 しかし、運が悪ければ、他のトランザクションがすでにデータを更新したことが分かり、処理を継続できなくなります。OptimisticLockExceptionという例外を投げてトランザクションを失敗させ、変更は
トランザクションはACID特性を満たすと言われている。 そのうちA(Atomicity)はトランザクション内の操作をAll or Nothingとなるよう保証し、トランザクションが中途半端に実行されて(アプリケーションレベルから見た)データの整合性が失われることを防ぐ特性。またD(Durability)とはシステム運用中に起こる様々な障害からデータを守る(整合性を保つ)特性。 これらの特性を満たすためのDBMSの古典的なテクニックがすごく面白いので、それに関するMySQL(主にInnoDB)のパラメータ・パフォーマンスにどのような影響を及ぼすかを調べた(*'ω'*) なお紹介している技術は基本的に教科書に書かれていた技術で、実際にInnoDBに実装されているアルゴリズムとは異なることがある(とはいえベースにはなっている) 参考 障害の種類 DBMSの基本構成 データベースバッファ 概要 関
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