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In today’s world, people are struggling more and more with the problem of scattered attention. So it is becoming more and more important to present information in a structured, interesting and well-designed way, especially if you have a complex business application. Presenting huge chunks of data in a standard spreadsheet to analyze or to study is as inconvenient as it can get. Creating different
Mermaid is a JavaScript-based diagramming and charting tool that uses Markdown-inspired text definitions and a renderer to create and modify complex diagrams. The main purpose of Mermaid is to help documentation catch up with development. Doc-Rot is a Catch-22 that Mermaid helps to solve. Diagramming and documentation costs precious developer time and gets outdated quickly. But not having diagrams
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SlackからMattermostへ移行!比較結果とオススメポイントを解説 2018年12月30日投稿 カテゴリ:便利ツール 著者: jMatsuzaki 私の愛しいアップルパイへ 私たちは長らくチャットシステムとしてSlackを活用していました。ここは安息の地として永遠に平和が続くものと信じてやみませんでした。しかし、永遠なんてものはありませんね。 私たちは長らく愛用していたSlackから、SlackのOSSクローンとして名高いMattermostへと移行しました。 Slackは素晴らしいサービスでしたが、使い込んでいくうちに限界を感じるようになってきました。今日はSlackからMattermostへ移行した結果と、オススメポイントを解説します。 Mattermost公式サイト Slackと比較したMattermostのオススメポイント Mattermostは公式にSlackクローンを謳
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Spiceworksの調査によると、「Slack」対抗のグループチャットアプリ「Microsoft Teams」の導入基盤が急速に拡大している。 Microsoftは最近、同社の「ビジネスアプリ史上もっとも急成長を遂げた」と、Teamsを評していた。Microsoftは9月に、世界で同アプリを使用している組織が3月の20万社から9月には32万9000社へと急増したことを明らかにした。 Spiceworksが、欧州や米国などの企業約900社を対象に実施した調査から、TeamsはMicrosoftの「Skype for Business」に次いで、最も広範に利用されていることが分かった。 Microsoftは、2016年11月にTeamsを
We live in an era of data explosion, when nearly every application we develop uses or leverages data to improve the experience delivered to the users. Sometimes, the best feature we can deliver to our users is the data itself. However, table and number charts are often tiring to read and it can be hard to draw actionable insights from large data tables. Instead, we can use neat data visualization
This tutorial will cover the basics of how to use three Python plotting libraries — Matplotlib, Seaborn, and Plotly. After reviewing this tutorial you should be able to use these three libraries to: Plot basic bar charts and pie chartsSet up and customize plot characteristics such as titles, axes, and labelsSet general graphing styles/characteristics for your plots such as custom font and color ch
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