[B! DB] caesiumのブックマーク

caesium id:caesium

DBに関するcaesiumのブックマーク (7)

データベースの法的保護　１ : 知的な牛
caesium 2012/07/29
DB

著作権
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サービス終了のお知らせ
サービス終了のお知らせいつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。
caesium 2011/11/19
db

SQL

あとて
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SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル
サービス終了のお知らせいつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。
caesium 2011/11/19
DB

SQL

あとで
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rakeのタスク一覧 - [Ruby on Rails/Ruby] ぺんたん info
rake db rake doc rake gems rake log rake middleware rake notes rake rails rake routes rake secret rake stats rake test rake time rake tmp [参考記事] rake --helpとrake -Tの実行結果 rake -T rakeタスクの一覧を表示する。 rake db:abort_if_pending_migrations Rai ses an error if there are pending migrations 実行されてないmigrationを表示する。 rake db:charset Retrieves the charset for the current environment's database データベースの文字コードを表示する。 my
caesium 2011/07/25
rails

DB
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Ruby on Rails : migration 機能リファレンス - WebOS Goodies
WebOS Goodies へようこそ！ WebOS はインターネットの未来形。あらゆる Web サイトが繋がり、共有し、協力して創り上げる、ひとつの巨大な情報システムです。そこでは、あらゆる情報がネットワーク上に蓄積され、我々はいつでも、どこからでも、多彩なデバイスを使ってそれらにアクセスできます。 WebOS Goodies は、さまざまな情報提供やツール開発を通して、そんな世界の実現に少しでも貢献するべく活動していきます。
caesium 2011/07/24
rails

DB

リファレンス
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Active Recordの使い方
1. はじめに今回は、Ruby on Rails（以下Rails）のモデル部分を実現するActive Recordについて解説します。本題に入る前に、Railsの構成について復習しておきましょう。 Railsは、MVC（Model View Controller）アーキテクチャに基付いたフレームワークです。主な構成要素として、モデルを担当するActive Record、ビューを担当するAction View、コントローラを担当するActive Controllerがあります。最新版のRails 3.0では、Merb*1との統合によってモジュール化が行われ、大幅に改良されました。Active Recordも、ORマップ抽象化とモデルへの共通インタフェースを担うActive Modelや、新しいクエリー・エンジンであるArelの採用、といった改良が行われています。図1に、Rails 3.0
caesium 2011/07/23
rails

db
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はじめての MySQL で100万件のデータを管理する時に行ったチューニングまとめ
MySQL の勉強をせずにフレームワーク等で SQL を書かずに Web サイトを構築していました。データ数も2万件程度でしたので、そこまで困ることはありませんでしたが、今回100万弱の商品データを扱う機会ができたので、MySQL のチューニングや発行する SQL について見直す機会がありました。この記事では MySQL を高速化するのに行った対策など勉強したものを自分用にメモしておきました。条件式で比較するカラムにインデックスを使用して高速化商品コードで存在しない商品を見つけて、商品をDBに登録するという処理を行っている場合、4万件超えたころから処理に2秒以上かかるようになってきます。12万件超えた頃には10秒程度かかるようになってしまいましたが、商品コードのフィールドに対してカラムインデックスを貼ることで0.2秒に短縮することができました。 MySQL のリファレンスにも以下のよ
caesium 2011/07/23
MySQL

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