ChatGPTを使っていて「この回答は聞いたことと違う」「違う文章のテイストが良かった」などと感じたことはないでしょうか？ChatGPTはとても便利ですが、思った通りの回答が返ってこないことがあり、結局自分で作業するという経験を多くの方がしていると思います。 ChatGPTは会話に特化したAIモデルであるのにもかかわらず、なぜこのようなことが起こるのでしょうか？この記事では、そのような疑問を解決するためChatGPTにおける「プロンプト」について解説していきます。 プロンプトとは何か？やプロンプトを作るコツ、例文、共有して活用する方法を紹介します。また、実践ですぐに使用できるプロンプトモデルについても紹介します。ChatGPTをもっと使いこなしたい方は、ぜひ最後までご覧ください。 こちらでChatGPTとは？どんな仕組み？と言った疑問への答えを詳しく説明しています。 AI Marketでは
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs). Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a wide range of common and
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
