Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
こんにちは、クラウドエース SRE ディビジョン所属の茜です。 今回は、現在最も普及している対話型 AI サービスである ChatGPT で使用されているモデルと、LLM を使ったアプリケーション開発に特化したライブラリである LangChain を用いて社内向けのチャットボットを作成します。 ターゲット 任意のデータを元に回答を行うチャットボットを作成したい方 任意のデータを元に回答させる仕組みを知りたい方 ChatGPT とは ChatGPT とは、ユーザーが入力した質問に対して、まるで人間のように自然な対話形式でAIが答えるチャットサービスです。2022 年 11 月に公開されて以来、回答精度の高さが話題となり、利用者が急増しています。 人工知能の研究開発機関「OpenAI」により開発されました。 執筆時点では、GPT-3.5、GPT-4 という大規模言語モデル (LLM) が使用さ
はじめに 明けましておめでとうございます。本年もどうぞよろしくお願いいたします。 新年一発目のチャレンジとして、LINEボットから呼び出せるKendra+BedrockのRAGアプリを作ってみました。 参考にした記事 参考記事① LINEボットからBedrockを呼び出せるようなコードが配布されていました。 めっちゃありがたい。。 参考、というかガッツリ利用させていただきました。 @moritalous さん、ありがとうございます!! 参考記事② 上記のコードにKendraとの連携部分を追記しました、というのがこの記事の内容なんですが Kendraとの連携部分の記述は、以下の記事を参考にさせていただきました。 やったこと 以下について、それぞれ記載します。 コーディング LINE Messaging APIの設定 Bedrockの設定 Kendraの設定 AWS SAM(AWS Serve
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く