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pythonとgeoに関するclavierのブックマーク (3)

  • folium(位置情報の可視化)の使い方メモ - Qiita

    概要 地理情報をPythonで扱うのに便利なfoliumというパッケージについてまとめる。 foliumについて foliumは、LeafletというJavaScriptライブラリを上手いことPythonでラップしてくれているライブラリ。 Mapオブジェクトを作成 Mapオブジェクトに様々な形を追加 Mapオブジェクトをhtmlとして保存 という手順で、簡単にインタラクティブな地図を含んだHTMLファイルを作成することができる。JupyterLab上では、単純にMapオブジェクトを表示させるだけで画面内で地図が表示される。 このエントリは、JupyterLab上で書いている。当エントリ内のコードを順番にJupyterLabで実行すれば、同じ結果が得られる(はず)。 バージョン情報 import sys import folium print(f"""Python {sys.version}

    folium(位置情報の可視化)の使い方メモ - Qiita
  • 国土数値情報とfoliumで市区町村区切りのコロプレス図を描く - Qiita

    オープンデータでゴニョゴニョする準備として国土数値情報を使ってpythonのfoliumでコロプレス図書いて遊んでみました。 作業環境 Mac OS X 10.10 Yosemite 参考情報 sinhrksさんのfolium関連の記事 国土数値情報 mk-modeさんのポリゴン融合の記事 総務省統計局 標準地域コード やったこと gdal, pyshpのインストール 国土数値情報のDLページからデータを行政区域のShapefileを取得 ShapefileをGeoJsonに変換 ポリゴン融合(各地物をまとめる) コロプレス図色付け用データの取得 GeoJsonとweb上で取得したデータのヒモ付準備 MAPの表示 gdalのインストール macの場合、以下のコマンドでインストールできます。 ここで、gdalのバージョンを合わせないとpythonパッケージのインストールでエラーが発生するので

    国土数値情報とfoliumで市区町村区切りのコロプレス図を描く - Qiita
  • ElasticsearchとPython使えば生活圏推定を簡単にできる話 - Qiita

    概要 なんか書いてみようということで、Elasticsearchに行動履歴の位置情報を登録すれば、いい感じに利用できる上に、いい感じに可視化もできるという話をします。 前提知識 今回Elasticsearchを利用するので、簡単に紹介。 ElasticsearchはApache Solrとよく比較される全文検索エンジンの一つです。スキーマフリーですべての入出力がREST&JSONになっています。またJavaで実装されています。 詳しくはElasticsearchの紹介と特徴 インストールはyumでもbrewでも簡単に出来ます。利用したい環境に合わせて調べてみてください。 ちなみにElasticsearchのGUIプラグインのelasticsearch-headが便利なので合わせて入れておくと良いです。 Elasticsearchの設定 Elasticsearchを起動できたら、利用するin

    ElasticsearchとPython使えば生活圏推定を簡単にできる話 - Qiita
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