はじめに 株式会社クリエイスCTOの志村とCIOの上田です。 よいよ最終回です。 まずは今までの振り返りをしていきます。 まず最初にdocker環境を構築しpytorchが動くところまでをやってみました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #01 環境構築編 次にサンプルデータを使ってモデルを訓練し、調教済みモデルを保存して実際に判定までやってみました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #02 モデル訓練&保存編 次に既に調教されまくったモデルを利用して、少ない学習データからでも精度の高いモデルを保存する転移学習をやりました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #03 転移学習編 次にセクシー女優を判定すべく学習データを作る処理を行いました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #04 セクシー女優学習データ作成編 そして最終回の今回
