エンジニアは「NoSQL万歳」と言う前に「Webエンジニアのための データベース技術[実践]入門」を読むべき (献本御礼) しょっぱなから話がずれますが、最近「[翻訳]MVCは死んだ。MOVEするときがきた - きしだのはてな」という記事が話題になっています。一方で、この記事に対しては、 MVCへの不適切な理解から導き出されたずれた認識に見えます。MVCを否定する理由にはとてもあたらないどころか、この人が学んだMVCはMVCではなく、MVCフレームワークの使い方であった事がよく解る MOVEは望まれなかった子 - the sea of fertility といった批判もなされています。 僕は、結果としていいものが作られるなら無知でもいいじゃない、と思うのですが、まあこのような知識不足による誤解というのは良くあることです。 実際、「RDBMSは死んだ。NoSQLの時代がきた」と主張する人に耳
DBに関するdasman74のブックマーク (17)
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dasman74 2012/07/06
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OSS-DB技術者注目の資格試験がやって来る（1/2） － ＠IT
今月はオープンソースソフトウェアとデータベースに関する新しい資格試験、オラクルが新たに提供を始めたツール、そしてパフォーマンスチューニングの勉強会についてレポートします。 オープンソースデータベースの新試験登場 前回、データベース関連の技術者試験を一挙に紹介したばかりですが、さらに新しい試験が登場することが分かりました。オープンソースソフトウェアとデータベースを組み合わせた新しい試みです。 Linux技術者認定試験「LPIC」を実施しているLPI-Japanは2月1日、オープンソースデータベース試験の開発を始めたと発表しました。 試験の名称（仮称）は「オープンソースデータベース技術者認定試験（OSS-DB Exam）」です。初級向けの「Silver」と上級向けの「Gold」という2段階の試験を用意する予定で、試験配信および認定の開始は2011年7月の予定。試験センターで受験するCBT（Co
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DBスペシャリストを認定する資格 OSS-DB技術者認定試験
2018.12.11OSS-DB Silver出題範囲「運用管理 - インストール方法（initdbコマンドの使い方）」に関する例題解説を追加しました。 2018.12.10年末年始休業のご案内 Holiday Closing Notice 2018.12.08ビジネスパートナー制度説明会開催のお知らせ（12/11、12/18、1/8、1／15、1／22、1／29、2/5、2／12、2／19、2/26） 2018.12.07アカデミック認定校制度説明会開催のお知らせ（12/13、12/20、1/10、1/17、1/24、1／31、2/7、2／14、2／21、2／28） 2018.12.05『OSS-DB Exam Gold 技術解説無料セミナー』＠東京 12/2（日）開催結果のご報告 2018.11.27OSS-DB Silver出題範囲「開発/SQL - SQLコマンド（SELECT文）
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オラクル通信 / 第8回Oracleの仕組みとアーキテクチャ
日本のオラクル・コミュニティが一堂に会するプレミア・イベントにぜひご参加ください。新しいスキルを身に付け、業界エキスパートと交流し、複雑なビジネス課題を解決するためのソリューションを発見しましょう。
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データベースの内部動作を知る
SQLのプログラミングは奥が深い。特にパフォーマンスの観点から、そう言えるだろう。 みなさんご承知の通り、同じ結果を出すプログラムでも、SQLの書き方次第で処理時間に何倍もの差が生じ得る。効率の悪いSQLを書いてしまう原因は、多くの場合、リレーショナルデータベースの内部動作やアプリケーションに関する理解不足である。両者をよく知った上で最適なSQLを書けるようになることは、システムエンジニアとしての重要なスキルの一つである。 特集『基礎から理解するデータベースのしくみ』では、リレーショナルデータベースの内部動作について、基本的な部分を分かりやすく解説している。SQLプログラミングに役立つことはもちろん、SQLチューニングやデータベース設計のための基礎知識としても不可欠だ。 イントロダクション ブラックボックスのままでいいの？ Part 1：SQL文はどのように実行されるのか SQL実行までの
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サイボウズMySQL採用に見る破壊的イノベーション - naoyaのはてなダイアリー
サイボウズがそれまでのプロプライエタリな姿勢から、MySQLの採用に踏み切った背景には何があるのか。サイボウズの代表取締役社長、青野慶久氏がその真意を語った。 サイボウズが製品パッケージに使用しているDBを独自DBからMySQLに変更した、その理由を社長自らが語るという記事。市場におけるMySQLの現在の状況がよく分かる、非常に有益な記事です。 以前にNDO::Weblogの方で'MySQL は商用 RDBMS にとっての破壊的イノベーション'と題して、はてなにおけるMySQLの使い方を例に、MySQLがどうして破壊的かということを述べました。はてなにおいては、 そこまでうまくいくかどうかは別として、MySQL や PostgreSQL がどうして破壊的なのかという問いに関しては、まず第一にフリーだからという点が挙がります。しかし実はここは重要なポイントではなく、コストが劇的に下がったこと
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あえてNoSQLでクラウド上にエンタープライズアプリを作ってみる : 小野和俊のブログ
RDBMSとNoSQLを巡る議論でいつも私が違和感を感じるのは、RDBMSに固執しようとする人と、NoSQLに固執しようとする人と、それぞれが極端にどちらかを擁護し、極端にどちらかの長所や可能性に対して目を瞑ろうとしているように見受けられることである。 これまでRDBMSを業務で使ってきた人にNoSQLの制約の話をすると、大抵の場合、「そんなのじゃ業務には使えない」という反応が返ってくる。特に即時一貫性が保てないという話をすると「まったく使い物にならない」と脊髄反射的に拒否反応を示されることが多い。 私が思うに、クラウドがシステム構築で活用されていくのに比例して、これからは「RDBMSとNoSQLを適材適所で使い分ける」ことがこれからのアーキテクトに求められるのではないか。 これまではRDBMSがあったから何もかも一貫性が保障されていた。だが、本当にそこまですべてのデータに即時一貫性が必要
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ソーシャルゲームのためのデータベース設計
2. 自己紹介 MySQL/Linux周りのスペシャリスト 2006年9月から2010年8月までMySQL本家(MySQL/Sun/Oracle)で APAC/US圏のMySQLコンサルティングに従事 主な著書に「現場で使えるMySQL」「Linux-DBシステム構築/ 運用入門」「Javaデータアクセス実践講座」 DeNAでの主な役割 安定化/パフォーマンス/運用周りの中長期的な改善活動 L3サポート/運用/トラブルシューティング – 難度の高いMySQL周りの問題の根本原因の特定と解決 多くのプロジェクト支援 社内勉強会/トレーニング – MySQLやデータベース周りのベストプラクティスを社内で共有し、 技術スキルを底上げする 技術マーケティング – 国内外のカンファレンスや、技術雑誌等
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第31回 RubyistのためのMongoDB入門（1） | gihyo.jp
はじめに ここ最近、NoSQLというキーワードが注目を集めています。 リレーショナルデータベースは、一般的にスケールアウト（サーバの台数を増やして性能向上を図る手法）が難しく、特に大規模サービスにおいてパフォーマンス上のボトルネックとなりえます。また、タグやグラフ構造のようなデータは関係モデルに馴染みにくいため、それらを扱う際にはアプリケーションコードもぎこちないものになりがちです。 これらの問題を背景に、何にでもリレーショナルデータベースを使うのではなく、用途に応じてKVSなど他のデータストアを選択する流れが広まりつつあります。このムーブメントがNoSQL（Not Only SQL）と呼ばれているものです。 今回は、NoSQLなデータベースの1つであるMongoDBをご紹介します。 MongoDBとは MongoDBは高いパフォーマンスとスケーラビリティを特徴とするドキュメント指向型デー
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NoSQLの成功は1:10問題にかかっている:Kenn's Clairvoyance
ここ2-3年ほど、いわゆる非SQL系データベースがホットな話題になってきています。このムーブメントを総称して「NoSQL (Not-only SQL)」と呼ばれることが多いようです。まるでSQLを否定しているかのような誤解を招きやすい用語ですが、かといってキー・バリュー型データストアや列指向DBを総称できる他の呼び方もないので、このエントリではNoSQLという用語を使うことにします。 OracleやMySQLなどのSQLデータベースが成熟していく一方で、SQLデータベースを特徴づける弱点である柔軟性のなさ、堅牢さと引き換えに犠牲になった更新性能の低さ、スケールアウトの難しさなどから、「何でもかんでもRDB」から「目的に応じた永続化」が模索される流れになってきました。 時を同じくして、キャッシュサーバの世界でも、MemcachedのもつシンプルなAPIの使いやすさが評価される一方、LRUによ
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データの正規化＜データベース＜情報技術の基礎＜Ｗｅｂ教材＜木暮
学習のポイント 「ファイルの概念」で，マスタファイルに分解するメリットを学習しましたが，そこでは，どのような基準で設定するかは説明しませんでした。その基準にデータの正規化とＥＲモデルがありますが，ここでは，データ正規化の手順を理解します。 データの正規化とは，データの重複をなくすことにより，データの管理を容易にしたり，データを多様な目的に用いるのに有効な方法で，データベースの構築の基本になる技法です。ここでは，正規化されていないファイルを，第１正規化，第２正規化，第３正規化する手順を理解します。 キーワード 正規化，非正規形，第１正規化，第２正規化，第３正規化 ★ 参考動画：メディアリンク「ビジネスパーソンＩＴ道場」 過去問題：「データの正規化」（ db-seikika.html） 正規化の手順 非正規形 ある売上伝票は，次のように１枚の伝票に３つの商品を連記することができるとします。 こ
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ADODB Manual
PHPのためのADOdbライブラリ original document ADOdb関連文書 V4.62 2 Apr 2005 (c) 2000-2005 John Lim (jlim#natsoft.com) このソフトウェアはBSDスタイルとLGPLを使いデュアルライセンスされています。これはコンパイルされて所有権のある市販製品で使えることを意味しています。 役に立つADOdbのリンク: Download Other Docs 序文 ユニークな特徴 どんなふうに人々はADOdbを使っているか 機能要望とバグ報告 インストール 最小インストール コードの初期化とデータベースへの接続 データソース名（DSN） 接続例 高速ADOdb - チューニングTips 安全なADOdbのハッキングと変更 PHP5の機能 foreach i
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Google App Engine上のベスト・プラクティス、その１: Datastore
Google App Engine上でアプリを作りはじめて約二ヶ月。いろいろと分かって来たこともあるので、自分へのメモも含めてまとめてみる。まずは、Datastoreの話から。 なによりも大切なのはデータベースの設計 あたりまえと言えばあたりまえの話だが、App Engine上でアプリを作る上でもっとも大切なこと（＝頭を使うべきところ）は、データベースの設計である。特にリレーショナル・データベース（RDB）上でのアプリ作りに慣れた人には、大きな「発想の転換」が必要なので、ここは注意が必要。 特に絶対にやっては行けないのは、 将来RDB上へ移行できるようにレイヤーを作って、その上にアプリを作る RDB上に作ったアプリをデータモデルを大幅に変更せずにApp Engine上に移植する RDBを前提に設計されたフレームワークをApp Engine上に載せて、その上にアプリを作る など。App En
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［Web 2.0 Expo］「これからのWebを支えるデータベースは“NoSQL”」---米10genのMerriman CEO
「今後12カ月以内にWebインフラを新しく立ち上げるプロジェクトの大多数は，プライマリ・データストアとしてRDB以外のデータベースを選ぶだろう」。オープンソースのデータベース開発プロジェクト「MongoDB」を支援する米10genのCEOであるDwight Merriman氏（写真1）は，「Web 2.0 Expo New York 2009」でこう予測した。 Merriman氏は，「表と表の関係でデータを処理するリレーショナル・データベース（RDB）は，現在のWebアプリケーションの実態にそぐわない。リレーショナル・モデルに向かないデータ処理や分析処理が急増しつつある」と指摘。Webでは，写真や動画といった巨大データを多数のユーザーがやり取りし，クレジットカード情報もあればTwitterのつぶやきまでと価値の異なるデータと混在している。このため最近Web技術者の間で「NoSQL」と呼ばれ
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