18. アーキテクチャ ーーーーーーー データモデル マスタ型 P2P型 その他 リレーショナル RDB全般 pgpool2など キーバリュー Hibari Dynamo Riak Memcached Redis カラム指向 Bigtable HBase Cassandra ドキュメント指向 MongoDB CouchDB グラフ指向 Neo4J InfiniteGraph 19. アーキテクチャ ーーーーーーー データモデル マスタ型 P2P型 その他 リレーショナル RDB全般 pgpool2など キーバリュー Hibari Dynamo Riak Memcached Redis カラム指向 Bigtable HBase Cassandra ドキュメント指向 MongoDB CouchDB グラフ指向 Neo4J InfiniteGraph
先頃、オラクル「MySQL」の開発動向を報告するセミナーが都内で催された。ここでは、同セミナーのオープニング・セッション（演題『MySQL開発最新動向』）で語られた内容を基に、MySQLの機能・性能強化のポイントについて簡単にまとめておきたい。 新版「5.7」で何が変わるのか 世界で最も普及しているオープンソース・データベース「MySQL」――。2010年にオラクルの製品ラインに組み入れられて以降、その機能拡張・性能アップ、そして品質向上の動きに一層の拍車がかかり、適用領域も組み込みシステムから大規模Webサイト、さらにはクラウド・サービスへと着実な広がりを見せている。すでに、Google、Facebook、Twitterといった巨大ネット企業が自社サービスを支える基盤としてMySQLを活用しているほか、アルカテル・ルーセントやシスコ システムズ、さらにはソニーなどが、自社デバイス用の組み
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます HBase登場の背景 2月24日、オープンソースソフトウェア（OSS）プロジェクト支援団体Apache Software Foundation (ASF) は「Apache HBase 1.0」のリリースを発表しました。HBaseの開発が開始されてから約8年、数々の機能強化と安定性向上のための改良を経て、成熟した製品として一つのマイルストーンに達したことが合意された結果です。第2回では、このHBaseについて掘り下げていきます。 HBaseは、ASFのプロジェクトとして開発されているOSSのNoSQLデータベースです。同じくApacheプロジェクトの分散データ処理基盤として開発されている「Apache Hadoop」上で動作し、分散型の
最後にNoSQLはビッグデータの観点からも重要です。以前から“パフォーマンス”“スケーラビリティ”“フレキシビリティ”のビッグデータの分析はHadoopが担ってきました。 しかしながら、最近のビジネスシーンでは、Hadoopの得意とするバッチ処理的な考え方ではなく、リアルタイム分析を大量のデータを保持しつつ、瞬時に処理するということを要求され始めています。 既存のRDBでは多くの時間と天文学的な価格になってしまうようなものをNoSQLはその数分の一から数十分の一の時間と価格で実現できるでしょう。 ビッグデータ処理が、NoSQLを世に出したAmazonやGoogle、Facebookのような会社だけのものと考えているのであれば、それは大間違いです。彼らがこれらの問題に直面し解決策を見出したのはすでに数年前です。 現在は、ほとんどの企業がインターネット、そしてモバイル端末、データでビジネスを展
こんにちは。Tokyo Otaku Mode CTOの関根です。 Tokyo Otaku Modeでは、2013年8月からotakumode.com上にカート機能を追加し、決済までをワンストップでできる海外向けECサイトをスタートしました。 どういうシステム構成でotakumode.comが運用されているかを聞かれた時、「Node.js + MongoDBです」と答えると、エンジニアの皆さんは一様にびっくりします。特に驚かれるのが、MongoDBをメインのDBに使用している点です。信頼性に定評があるわけでなく、またNoSQLに対するライトなイメージが一般的にあるため、ECサイトのプロダクションとして使うことに疑問を持たれている方が多いのでしょう。 しかし、十分実用に耐え、日々機能追加が入り成長し続けるスタートアップの環境で、実際に1年間運用してきたECサイトがここにあることも事実です。 そ
Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン
Webサービスでは、世界中からのトラフィックを捌く必要があるため、いくらチューニングしようとも一台のRDBMSでは捌ききることが出来ないのが常だ。MySQLは最初からマスター・スレーブ型のレプリケーション機能が搭載されており、スレーブをたくさんぶら下げることによって参照の負荷をスレーブに割り振るというスケールアウトによってその問題に対処してきた。スレーブによるスケールアウトは、参照（＝PV）が多いWebサイトと非常に相性が良く、幾多のWebサイトにおいて実績を作ってきているし、まだまだ利用されている。 しかしながら、サイトのトラフィックが劇的に増加してくるようになると、レプリケーションによる負荷分散では追いつかなくなってきた。そこで人々がとった選択肢は、memcachedを利用することである。memcachedはインメモリ型の高速なKVSであり、参照・更新性能はMySQLより格段に高い。M
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