リンク 日経クロストレンド 今、本当に推されている「人」「作品」が分かる 最旬“推し”新潮流 エンタテインメントを楽しむのに日常的となった“推し活”。あまねく広がった“推し活”のなかで、「本当に推されている」「これから推される」人や作品は何なのか。データ編で、今推されている人や作品をマッピングで俯瞰。続いて盛り上がるボーイズグループと“アラウンド25”男優にスポットを当てた。さらに話題の推せるアニメ作品と24年注目の推し動向も取り上げる。 10 users 38
分析に関するdon_ashillのブックマーク (13)
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don_ashill 2024/02/21
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「フリーター」や「NEET」はもう古い！「SNEP」が急増中 : 痛いニュース(ﾉ∀`)
「フリーター」や「NEET」はもう古い！「SNEP」が急増中 1 名前： アムールヤマネコ(愛知県)：2013/02/20(水) 19:12:30.12 ID:ammbG7fAP SNEP（スネップ、孤立無業者）とは「Solitary Non-Employed Persons」の略。20〜59歳の在学中ではない無職の未婚者で、関わりを持つ人が家族以外に一切いない人のこととされており、その数は増加している。 無職あるいや不完全雇用、また、社会的孤立といったSNEPの各分野が拡大しているように見えるが、東京大学の最近の調査で、2011年には、職に就かず、かつ、家族以外の人々との接触がほとんどない人々が162万人に達したことが明らかになり、特に懸念されている。これは、国内の未婚で無職の256万人の 約60％にも相当する。SNEPの数は01年の80万人から06年には112万人へと着実に増加した。
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Twitterの普及には口コミとテレビが貢献――MIT研究者らが発表
Twitterの普及には、口コミとニュースメディアが大きな役割を果たした――。米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らが12月21日（現地時間）、米国におけるTwitterの普及に関する研究成果を発表した。 この研究では、2006～2007年の公開ツイートデータと検索キーワード分析ツール「Google Insights for Search」を利用し、Twitterユーザーが多い408の都市でのユーザーの増加とGoogle Newsで検索されたニュースを時系列に分析した。 YouTubeで公開された約18秒の動画（この動画自体は6月に公開された）では、2006年3月～2009年8月に、408の米国の都市で230万人がTwitterに加入する様子が視覚的に分かる。青い丸が各都市でのTwitterユーザー数を表し、ユーザー数が13.5％（アーリーアダプター）を超え、クリティカルマスに達し
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Google、ビッグデータ分析サービス「BigQuery」を一般公開
米Googleは11月14日（現地時間）、同社のクラウド上でいわゆる「ビッグデータ」を分析する企業向けサービス「Google BigQuery Service」のプレビュー版を公開したと発表した。正式版は有料になる見込みだが、現在は無料で利用できる。 BigQueryは、同社が2010年の開発者向けカンファレンス「Google I/O」で発表したクラウド分析サービス。これまでは一部の企業を対象にクローズドなプレビュー版を提供していた。 ユーザーはGoogleのクラウドストレージサービス「Google Cloud Storage」に分析したいデータをアップロードし、Webブラウザ経由で分析できる。同社は10月にクラウドデータベース「Google Cloud SQL」を公開しているが、BigQueryはデータベースではなく、大容量のCSVデータの分析に向いているという。同サービスでは、テラバイ
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Google Analyticsでリアルタイム分析が可能に
米Googleは9月29日（現地時間）、Web解析ツール「Google Analytics」に、リアルタイムのデータを分析できる「Google Analytics Real-Time」機能を追加したと発表した。向こう数週間で全ユーザーが使えるようになるが、早期アクセスの申し込みをすることもできる。 Google Analyticsでは、ページビューやユニークユーザー数の把握、キャンペーンのトラッキング、トラフィック解析などの機能を無料で利用できる。通常、24時間ごとにリポートが更新され、トラッキングコードを追加してからデータが表示されるまでに24時間かかる場合もある。Real-Timeでは、「Webサイトで起こっていることをそのまま表示する」という。 例えば、ブログに新規に投稿してTwitterでその投稿のリンクを含むツイートを行うと、キャンペーンタグを設定しておくことで、そのツイートから
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「ビンラディン死亡のニュースはTwitterでどう広まったか」を視覚化
ウサマ・ビンラディン死亡のニュースはTwitter上でどう広まっていったか――ソーシャルソフト企業SocialFlowが分析し、視覚化した。 ビンラディン死亡は米政府の公式発表の1時間前に、ドナルド・ラムズフェルド前国防総長官の補佐官キース・アーバーン氏（@keithurbahn）がTwitterでリークした。同氏は「信頼できる筋からビンラディンが死んだと聞いた」とツイートした。 SocialFlowはこのツイートがどう広まっていったかを、約1500万のツイートとbit.lyの短縮リンクを分析して調べた。同氏のツイートは1分以内に80人以上がRTし、2分以内に300人以上が反応したという。さらに5万人を超えるフォロワーを持つNew York Timesの記者ブライアン・ステルター氏（@brianstelter）がアーバーン氏のツイートを取り上げたことで、拡散が一層進んだ。 アーバーン氏のツ
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震災前後でツイート内容に大きな変化、東日本大震災におけるTwitterの利用状況
by Espacio CAMON NECビッグローブが東日本大震災におけるTwitterの利用状況を調査した結果を公開しています。 震災直後から現在まで、安否確認や情報伝達に利用されているTwitterですが、その実態について事細かに分析したデータは貴重で、集計結果から震災によってTwitter上に流れる情報の傾向が変化したことを実感することができます。 東日本大震災におけるTwitterの利用状況についてのデータは以下から。東日本大震災におけるツイッターの利用状況について｜プレスリリース｜NECビッグローブ NECビッグローブがTwitter上のツイート分析をする自社のサービス「感°report（かんどれぽーと）」を利用して、東日本大震災におけるTwitterの利用状況を調査しました。調査期間は2011年3月11日から2011年4月11日までの丸1ヶ月間、調査した総ツイート数は7億369
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生還した戦闘機が教えてくれること ～ 選択バイアスの罠 - Feel Like A Fallinstar
久しくご無沙汰しておりました。 書くネタ自体は山ほどあるんですが、本業が凄い勢いで動いているのでそっちに集中していましたです。 さて、たまには分析チックなお話を。統計でガチガチの石頭になってしまわないように、常に僕が気をつけていることの1つが「選択バイアスの罠」です。 生還した戦闘機、しなかった戦闘機 あ、ちなみに、いまきは別に統計や分析の（アカデミックな意味での）専門家ではないので、そのあたりはご容赦を（汗 時に1940年ごろ。 世界は第二次世界大戦の真っ只中です。 統計学者のエイブラハム・ワルドという方が戦闘機の脆弱性について調査していたそうです。 帰還した戦闘機の大量のデータが彼の元に届きます。 「入手したデータどれもが、戦闘機のある部分の被弾頻度が他の部分よりも過度に多いことを示していた。」 さて、ここからどういう結論を導けばいいのでしょうか？ （ちょっと立ち止まって考えてから読ん
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「朝まで生テレビ！」がTwitter連動 KDDIの分析エンジン活用、意見をリアルタイムに抽出 - ITmedia News
KDDIとKDDI研究所は、元日未明の討論番組「朝まで生テレビ！元旦スペシャル」（テレビ朝日）で、視聴者からTwitterで寄せられた意見を分析エンジンにかけ、リアルタイムで生放送の討論に反映させる実証実験を実施する。 両社が開発した「Twitter分析エンジン」を活用。ツイートから投稿者のプロフィールを自動推定したり、あるトピックについて肯定的か否定的かなど、どのような意見を持っているのかも判断する。 まず討論の大テーマ「一億総“萎縮”社会」について、Twitterで事前に意見を募集。番組冒頭は、この分析結果を参考にして田原総一朗さんら出演者が議論する。 番組中のツイートも同エンジンでリアルタイムに分析し、田原さんが結果を参考にしながら議論をリードしていく。「視聴者1人1人の投稿が議論の流れを作り、元旦から日本の未来を一緒に考えるという番組開始以来初めての取り組み」としている。。 事前の
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Twitter上のアニメの評価を見える化する「比較チャート」
NECビッグローブは6月30日、アニメ総合ポータルサイト「アニメワン」で、Twitter上のアニメ作品の評価を分析してチャートにして表示する「比較チャート」を公開した。 7月に開始するテレビアニメ作品を、ツイート数の多さ（注目度）とツイートの内容（評価）という2軸でマッピングする。マップ内の評価に基づいた位置にアニメのタイトルが表示され、タイトルをクリックするとアニメの詳細情報ページに遷移する。同社が提供するTwitterデータ分析サービスを利用した。 各アニメの詳細情報ページに、そのアニメに関連したツイートを表示する「Twitter評判分析」機能も搭載。ツイートの内容をポジティブとネガティブに分類して表示するほか、直近24時間以内に投稿されたツイートを分析し、ポジティブな話題とネガティブな話題の割合を円グラフで表示する。「個々のアニメ作品に関するリアルタイムな評判情報が分かるようになる」
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Twitterでは1日あたり5000万のツイートが行われている
1ヶ月前にとうとうマイクロソフトの創業者ビル・ゲイツも利用を開始したネットサービス「Twitter」。自分が今何をしているのかを140文字以内でつぶやくだけの簡単なサービスですが、ブログのように「記事を投稿」というわけではないのでとっつきやすいのかユーザー数がぐんぐん増えています。 サービスを提供しているTwitter社の公式発表によると、その1日あたりのツイート(つぶやき)数は5000万、1秒あたり600回にものぼるそうです。 詳細は以下から。 Twitter Blog: Measuring Tweets このグラフはTwitter社の分析チームが発表したもので、スパムは抜いてあるそうです。 2007年時点ではツイート数は1日あたり5000回だったそうで、2008年には前年比60倍の30万回/日に増加、2009年にはさらに前年比8倍以上の250万回/日となりました。そして最新の2010年
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本当に高音質？ iTunes Plusを聴き比べる (前編) (1/2)
iTunes StoreでDRMフリーの楽曲が買える“iTunes Plus”。コピーやバックアップの制限がない点や、iPod以外の機種でも再生できる点に関心が集まっているが、従来の128kbpsより高品位な256kbpsエンコードのAACを採用したという点も見逃せないポイントだ。 しかし、ビットレートが倍になったことがどの程度音質面に寄与するのか、正しく理解するのは容易ではない。そこで今回のレビューでは、周波数特性と実際の試聴の両面からiTunes Plusの音質について検証した。ユーザーにとって、iTunes Plusの高音質化がどの程度意味を持つのか？ それを判断できる材料を提供したいと思う。 検証に使用した機材 PowerMac G5 Quad-2.5GHz iTunes 7.2 M-Audio Firewire1814 (オーディオインターフェイス) Mackie Design
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Twitterの発言をネガポジ分析してくれる『Twitrratr』 | 100SHIKI
精度が微妙ですが、マーケティングツールとして使えそうなアイデアなのでご紹介。 Twitrratr（言いにくいｗ）を使えば、Twitterの発言をネガティブ、ポジティブ、ニュートラルに分類してくれる。 興味があるキーワードで検索すれば、それについて他の人がどう考えているかがわかるという仕組みだ。自社名や製品名などを入れればマーケティングツールとして便利なのではないだろうか。 残念ながら単語を解析しているだけで文脈まで十分に加味されていないようなので精度が微妙ではある。かつ、日本語にも対応はしていない（対応するとなったら大変だろうが）。 ただ、アイデアは素晴らしいので将来に期待したいところである。
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