cとazureに関するebibibiのブックマーク (359)
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ebibibi 2024/05/11
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Azure OpenAI アシスタント コード インタープリターを使用する方法 - Azure OpenAI
コード インタープリターを使うと、Assistants API はサンドボックス実行環境で Python コードを記述して実行できます。 コード インタープリターを有効にすると、アシスタントはコードを繰り返し実行して、より困難なコード、数学、データ分析の問題を解決できます。 アシスタントは、記述したコードの実行が失敗したら、コードの変更と変更したコードの実行を、コードの実行が成功するまで繰り返すことができます。 重要 コード インタープリターを使うと、Azure OpenAI の使用に対するトークン ベースの料金の他に、追加料金が発生します。 アシスタントが 2 つの異なるスレッドでコード インタープリターを同時に呼び出すと、2 つのコード インタープリター セッションが作成されます。 既定では、各セッションは 1 時間アクティブです。 Note ファイル検索では、アシスタントあたり最大
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Azure Synapse Analytics を使って売上分析プラットフォームを作ってみた - ROMANCE DAWN for the new world
Azure Synapse Analytics は、データのインジェスト→分析→可視化のための開発やモニタリングを統合して管理できるデータ分析プラットフォームです。 先日少し試してみましたが、ポテンシャルの高さを感じる良いサービスです。 gooner.hateblo.jp 今回は、Azure Synapse Analytics を使って売上分析プラットフォームを作ってみます。 売上分析プラットフォームのアーキテクチャ 売上分析プラットフォームでは、各店舗の POS システムから売上データを収集し、全店舗のデータをまとめた横断的な売上分析を行う想定シナリオです。 各店舗の売上データは、日次単位で XML 形式のファイルがアップロードされる 各店舗の顧客マスターは、バラバラのローカルコードが使われているため、標準顧客マスターのコードをマッピングする 全店舗の売上データを集めて、顧客ごとの売上状
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OpenAIとMicrosoft Graph Search APIでM365の組織内データを検索するRAGアプリを作る
共著者：@maruryupro / @kazuyan 社内ナレッジを検索するRAGアプリを作ろうとする場合、さまざまな文献でAzure AI Search(旧称Cognitive Search)を使うケースを多く目にします。Azure AI Searchは非常に高機能で組織専用の検索エンジンを作ることができる一方、データの前処理やインデクサーのカスタマイズなど様々なテクニックが必要になり、実現したいこととコストのトレードオフが発生するケースが多いように感じます。 この記事では、M365テナント内の情報をWeb API経由で検索できる「Microsoft Search Graph API」を使って、専用のインデックスを作成する必要なく社内の情報を検索してOpenAIを通したチャット形式で返答するRAGアプリの実装アプローチについて紹介します。 TL;DR サンプルアプリのリポジトリ とりあえ
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Azure Stack HCIとは何か（1）メリット/デメリット編 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ※本記事の内容は所属組織による見解ではなく個人の考えによるものになります。 今回はAzure Stack HCI について調べてみたのでまとめてみます。 Azure Stack HCIとは Microsoftのドキュメントを確認すると、以下のように説明されています。 Azure Stack HCI は、仮想化された Windows および Linux のワークロードとそのストレージを、オンプレミス インフラストラクチャを Azure クラウド サービスと組み合わせたハイブリッド環境でホストするハイパーコンバージド インフラストラクチャ
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ChatGPT is now available in Azure OpenAI Service | Microsoft Azure Blog
Today, we are thrilled to announce that ChatGPT is available in preview in Azure OpenAI Service. With Azure OpenAI Service, over 1,000 customers are applying the most advanced AI models—including Dall-E 2, GPT-3.5, Codex, and other large language models backed by the unique supercomputing and enterprise capabilities of Azure—to innovate in new ways. Since ChatGPT was introduced late last year, we’
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マイクロソフト、1月25日に発生した大規模障害の原因を説明
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftは、米国時間1月25日に同社のWANに発生した大規模障害に関する詳細を公表した。この障害では、世界中の顧客が「Azure」や「Microsoft 365」、「Power Platform」などのサービスにアクセスできなくなった。 影響が数時間に及んだ今回の障害では、「Microsoft Teams」「Exchange Online」「Outlook」「SharePoint Online」「OneDrive for Business」「Microsoft Graph」「Power BI」「Microsoft 365 Admin Portal」「Microsoft Intune」「Microsoft Defender fo
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3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その1 シェア、将来性) - Qiita
3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その1 シェア、将来性)AWSAzureGoogleCloud 3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をプロダクションで実運用した感想(その1 シェア、将来性) はじめに 今まで私がエンジニアとして10年以上仕事をしてきた過程で、利用されているクラウドインフラ基盤を転職要件に含めていなかったことも相まって、AWS(Amazon Web Services),Azure(Microsoft Azure),GCP(Google Cloud Platform)という3大クラウドのクラウド基盤で、サービスの立ち上げから運用まで関与することができました。 各々のクラウド基盤に関して掘り下げられていることはあっても、エンジニア/SREの視点から俯瞰して述べられていることはあんまり無いので私が実務レベルで各々のサービス
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Step By Step Troubleshooting Azure Arc-enabled servers with agent connection issues #Windows #WindowsServer #WinServ #Azure #AzureArc #Cloud
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