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nlpとjapaneseに関するefclのブックマーク (11)
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efcl 2024/06/26
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Typoless（タイポレス） 朝日新聞社の文章校正AI
「+Plus」プランではPDFファイルの校正が可能になります。エンタープライズプラン、プレミアムプランをご利用中・トライアル中のお客さまは無料でお試しいただけます。 詳しくはこちら プレミアム+Plus エンタープライズ+Plus
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文賢の基本的な機能と使用手順紹介 | 文賢ヘルプセンター | 文賢の使い方や活用法がわかる公式ヘルプ
この記事では文賢の基本的な機能と使用手順を説明しています。 （※画面キャプチャが最新の文賢の画面と一部異なる場合がありますが、操作方法等に違いはありません） メイン機能の紹介 文賢を使って、文章をチェックする方法をお伝えします。 まず、文賢でチェックしたい文章をドキュメントファイルなどからコピー＆ペーストしてテキストエリアに貼り付けます。 もしくは「Chrome拡張機能」を使って、チェックしたい文章を文賢に送ってください。 （拡張機能には「ブラウザ上のテキストを、右クリックから文賢に送る」ものと、「Gmailの作成画面から文章を送るもの」の2種類あります。拡張機能については詳しくはこちらの記事をご確認ください） 順番にチェックする項目を紹介していきます。 1.「文章表現」を使って豊かな表現を加える サイドメニューの「文章表現」をクリックすると、画面の右側が「文章表現」専用のウィンドウに切り
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NDL Ngram Viewer | NDLラボ
サービスURL https://lab.ndl.go.jp/ngramviewer/ 概要 OCRによって作成されたテキストデータから、出版年代ごとの単語及びフレーズ（以下「キーワード」といいます。）の出現頻度を可視化・列挙することができるサービスです。 可視化グラフの縦軸は、年代ごとにキーワードが何回出現したかを表す出現頻度と、出現頻度を出版年代ごとの総ngram数で割った値を表す出現比率の2種類を切り替えることができます。 2023年1月現在の対象は、国立国会図書館デジタルコレクションで提供されているデジタル化済み資料のうち、図書約97万点及び雑誌約132万点のOCRテキストデータから集計した、約17億種類のキーワードです。 具体的な内訳は次の通りです 図書及び雑誌約230万点（約17億種類のキーワード) 図書約97万点（約8.5億種類のキーワード) 雑誌約132万点（約8.9億種類の
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接続詞について （一覧と解説）
次の記事も読むと接続詞にさらに強くなります。 ・接続詞はいわば「言葉の案内板」 ・接続詞の使い方３つのポイント ・ビジネス文書・レポート・小論文などで使ってはいけない接続詞 ・接続詞（せつぞくし）と接続語（せつぞくご）のちがいとは？ ・接続詞とは要するに何か ・接続詞助詞一覧（50音順） 接続詞はいわば「言葉の案内板」 接続詞はいわば「言葉の案内板」です。文章や会話において次の内容がどのような内容かを示します。たとえば「なぜなら」であれば次の内容が理由であることを示します。 接続詞の使い方３つのポイント １つ目のポイントは、接続詞を使うべきところでしっかり使うことです。 例えば、理由を述べようとする場合は、「なぜなら」「その理由は」といった接続詞を使う。 また、結論を述べようとする場合は、「ゆえに」「以上のことから」といった接続詞を使う。 ここには、絶対に接続詞が必要であるというところが文
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Ceek.jp Open Data - データ公開
Open Data（データ公開） はじめに Ceek.jp が収集したデータの一部を誰もが自由に使えるよう、著作権等に留意しながら公開しています。研究等に活用してくださいませ。 ５ちゃんねる掲示板（旧２ちゃんねる掲示板）のスレッドデータ ５ちゃんねるのスレッド で収集した ５ちゃんねる掲示板 のスレッドタイトルデータです。 ライセンス ５ちゃんねる掲示板が定めるルールに従ってください。 更新頻度 毎週日曜日午前8時過ぎに更新されます（JST）。差分の提供は行われません。 スレッドデータ タブ区切りで以下のデータが格納されています。ファイルは投稿日時の年で分割しています。ファイルサイズは最大で 230MB 程度です。 項目 説明 サンプル
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