benchmarkに関するgfxのブックマーク (25)
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gfx 2017/01/27
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Gatling Load and Performance testing - Open-source load and performance testing
FEATURES Build Scripting assistance No-code test builder Recorder Test-as-code JavaScript TypeScript Java Kotlin Scala Postman Advanced protocols gRPC MQTT
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Octane JavaScript Benchmark
Welcome to Octane, a JavaScript benchmark for the modern web. For more accurate results, start the browser anew before running the test. Refer to the documentation for more information on Octane.
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jsPerf, JSPerfView を使った、JavaScript コードのベンチマーク計測とブログなどで計測結果を利用する方法 : document
8月17 jsPerf, JSPerfView を使った、JavaScript コードのベンチマーク計測とブログなどで計測結果を利用する方法 jsPerf とは JavaScript のコードスニペットに対してベンチマークを計測するサービスです。 一般的に、コードの速度を計測する際は console.time, console.timeEnd を使う事が多いと思いますが、 実行するたびに結果がブレたり、短い処理では正確な比較ができなかったりします。 jsPerf では何度か同じ処理を実行して最終的に一秒間に何回実行できたかをスコアにするので、実行時間が 1ms より小さい処理でも計測できたり、ブレがあっても大体のスコアが分かったりします。 このスコアを計算する部分は Benchmark.js というライブラリで書かれていますので、サーバサイドの JavaScript コードの速度を計測する
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SunSpider JavaScript Benchmarkを移植してJSXとJavascriptの速度を比べてみた - みずぴー日記
JSXの特徴は、トップページにも書いてあるとおり「faster, safer, easier」の3つです。安全性とか簡単さについては人とか状況によって様々な定義や意見がありますが、唯一Fasterだけは客観的に測れます。 しかしJSXと速度については、トップページにあるBox2Dとshootingのデータ*1とAOBench on JSXぐらいしかありません。 というわけでWebkitで使われているSunSpider 1.0.2 JavaScript BenchmarkをJSXに移植してJavascriptと速度を比較してみました。*2 環境 sunspider Benchmark for JSX - JSX版ベンチマーク Sunspider Benchmark for Javascript - Javascript版ベンチマーク GitHub - mzp/sunspider-jsx: s
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Parallel::Benchmark というモジュールを書きました - 酒日記 はてな支店
プロセスを並列に立ち上げて負荷を掛けるようなベンチマークを実行することって、よくありますよね。(例 : クエリキャッシュを切ったほうがいイカ？ ベンチマークしてみた - 酒日記 はてな支店) Perl で Parallel::ForkManager を使うとそういう処理も簡単に書けて便利なのですが、何度も同じようなコードを書くうちに、これもうちょっと抽象化したら使いやすいかも、と思って Parallel::Benchmark というモジュールを書いてみました。 リポジトリはこちらです。 https://github.com/fujiwara/p5-Parallel-Benchmark たとえばフィボナッチ数 fib(10) を求めるベンチマーク。 use Parallel::Benchmark; sub fib { my $n = shift; return $n if $n == 0 o
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言語処理系 定点観測 2011/12/1
sys = require "sys" fff = (x) -> x + 2 ggg = (x) -> a={} a.p = x a.p t = 0 for i in [0..100000000] t += ggg(i) sys.puts "ttt:#{t}"
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文字列結合のベンチマークをいろんな処理系でやってみた
The document contains results from various benchmark tests measuring the performance of different programming languages and implementations like Node.js, Java, Python, and others. It includes graphs showing the time taken to complete tasks like string concatenation and list operations. The benchmarks also compare just-in-time compilers and tracing JIT performance for some languages.Read less
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ApacheBenchを使いたいけどApacheを入れるのがだるかったのでベンチマークツール書いた - 時計を壊せ
なんでこんな事をしたんですか？*1 昨日、コンソール開いたんです。コンソール。 そしたらなんかabコマンド打ってもApacheBench使えないんです。 で、よく見たらなんかApacheが入ってなくて、"command not found: ab"とか書いてあるんです。 もうね、アホかと。馬鹿かと。 お前らな、ApacheBench如きで普段使ってないApache入れるかよ、ボケが。 Apacheだよ、Apache。 なんか沢山モジュールとかも付いてるし。1台何役だよ。おめでてーな。 よーしついでだからこれもこれも使うといいぞー、とか言って色々いれてくるの。もう見てらんない。 お前な、ApacheBenchだけよこしてさっさと消えろと。 サーバーってのはな、もっと殺伐としてるべきなんだよ。 ネットワーク越しのイカれた奴といつ喧嘩が始まってもおかしくない、 落ちるか落ちないか、そんな雰囲気が
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Benchmark.javascript - jsdo.it - Share JavaScript, HTML5 and CSS
based on http://cho45.stfuawsc.com/benchmark.html Fork して code という prefix を持った関数をグローバルにいくつか定義するだけでベンチマークが計れます。 jsdo.it だと HTML いじるベンチマークに便利かもしれません。 var obj = { foo : 1 }; var foo = "foo"; function code1 () { var i = 1000; while (i--) { obj.foo; } } function code2 () { var i = 1000; while (i--) { obj[foo]; } } //=================== function getParams() { var code = []; for (var key in window) if (w
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Benchmarker - A Good Friend for Performance
The document summarizes a lightning talk given by Makoto Kuwata on benchmarking and performance testing in Python. It shows the results of several benchmarks comparing the speed of different string operations in Python like addition, formatting, and joining. It demonstrates that the + operator is fastest for short strings while += is fastest for string concatenation. It also discusses using the Be
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残暑なんて吹き飛ばすぐらい熱いベンチマークをやろうぜ！！
なんて幸運なことなんだろう。 実は最近、個人的にサーバーマシンを借りるという機会があった。そのマシンに搭載されているCPUコア数は合計48である！大事なのでもう一度いう。日本語でいう。48CPUコアだ！一昔前なら数千万円もしたスペックだろうが、最近は実にリーズナブルにお求めいただけるようである。（価格についてはふせておく。）このマシンには2.2GHzのOpteron 6174が4つ搭載されている。つまり、ひとつのパッケージに12個のコアが格納されているのだ。これはすごい。いや、むしろどうしてこうなった？！というべきか。そのようなマシンを目の前にすると時代はメニイコアに向かっているんだなあと実感せざるを得ない。 今後、CPUがどんどんメニイコアに向かう流れはさけれない。コアを増やさなければCPUの性能が（システム全体としての性能が）向上しないからだ。CPUの演算回路に対して半導体素子をたくさ
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はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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Kazuho@Cybozu Labs: TCP通信ではデータの送信をまとめて行うべき、もうひとつの理由（＆ サーバのベンチマーク手法の話）
TCP通信をするプログラムを書く際に「データの送信はまとめて１回で」行うべき、というのは鉄則と言っていい、と思います。その理由としては、パケット数を最小限に抑えることでオーバーヘッドを少なくするためだと一般に説明されますが、自分はもうひとつポイントがあると考えています。次のグラフを見てください。 グラフは、一定量のデータを転送するのにかかる時間と使用するブロックサイズ（１回のwrite(2)で書き込むサイズ）の関係を表したものです注1。 ホスト間のTCP通信を行っている場合は、TCPのバッファが有効に機能するので、ブロックサイズ（＝パケット数の逆数）による速度の変化は、ほぼありません。一方、同一ホスト上で通信を行うと、ブロックサイズと反比例して所要時間が反比例の関係にあることがわかります。 原因は、同一ホスト上の通信では、送信プロセスがwrite(2)を呼ぶたびにコンテクストスイッチが発生
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oinume journal
最近ドコモ回線があまりにも詰まったり繋がらなかったりすることが多くてどうにも我慢できなくなったことと、たまたまmineoがキャンペーンをやっていてコストダウンできそうなので勢いでmineoに乗り換えた。後悔は全くしていない。 数ヶ月前まではドコモ回線がつながりにくいこと以外はOCNは特に不満もなく、Musicカウントフリーオプションの存在もあり3年ほど使っていた。ただ、最近は新規契約を停止していてirumoという改悪されたMVNOに軸足を移す流れがあるのと、その影響でOCNモバイルONE自体がもう改善されないリビングデッド状態になっていたので、緩く乗り換え先を探していた。 mineoにしようと思ったのは 1.5Mbpsなら使い放題のオプションがある ドコモ以外の回線も選べる という点で、実際乗り換えてみてよかったと思った。それ以外にも通話系のオプションが充実してたり、ギガを永遠に貯められる
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初期化とか終了処理とか除いたベンチマークの取り方 - kazuhoのメモ置き場
ベンチマークを取る際に、それぞれの手法ごとに初期化や終了処理が必要なんだけど、それら処理を除いた、コアの部分の数値を比較したいことって結構ある。そういう場合は、以下のように書けばいい。ということを理解したのでメモ。 #! /usr/bin/perl use strict; use warnings; use Benchmark (); my %bench; Benchmark::enablecache(); for (my $i = 0; $i < 100; $i++) { # ここでいろいろ初期化 push_bench('a', sub { for (1..100000) {} }); # ここでいろいろ終了処理 } for (my $i = 0; $i < 100; $i++) { # ここでいろいろ初期化 push_bench('b', sub { for (1..200000) {
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