はじめに 先日 Microsoft.Extensions.AI が爆誕しました。 これまでは、複数 AI モデルに対応しないといけないようなケースでは AI モデルごとの SDK を抽象化するレイヤーが必要でした。 例えば私が割とよく触っているものだと Semantic Kernel が IChatCompletionService というインターフェースを提供していて、これを実装するクラスとして Azure OpenAI や OpenAI や Mistral や Google, Hugging Face, Azure AI Inference, Ollama, Anthropic 向けの実装があります。 これでアプリを作ることは出来るのですが、Semantic Kernel に依存しないといけないという問題があります。Semantic Kernel 自体は別に悪くないのですが、アプリを作
米Microsoftは5月7日、.NET向けクロスプラットフォームの機械学習フレームワーク「ML.NET」を発表した。オープンソースプロジェクトとして開発を進めていく方針で、すでにプレビュー版が公開されている。 ML.NETは.NET技術を利用して機械学習のモデルを開発できる技術。これによって.NETアプリケーションに機械学習技術を挿入できる。Windows、Linux、macOSに対応する。フレームワークであるため、TensorFlowやCNTKなどの機械学習ライブラリとの併用も可能。 Microsoft Researchで開発した技術をフレームワーク化したもので、すでにMicrosoft社内でWindows、Bing、Azureなどの製品グループが利用しているという。 プレビューリリース（バージョン0.1）では、分類、回帰などのタスクが可能。モデルのトレーニングのための.NET API
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