ANDPADチャットチームでエンジニアをしている椎野(@taikishiino)です。 前回、5000万件越えのRDS大量データをFirestoreに移行する勘所 という記事を書かせていただきました。 tech.andpad.co.jp その後、グロースのための施策にも徐々に注力できるようになってきました。 今回は効果的にグロースさせていくための効果検証の仕組み作りの取り組みについて紹介していきます。 効果検証 どんな方法で Firebase Analytics ログイベントについて どのようにイベント設計したか パラメータルール どのように可視化したか 画面内の機能導線タップ総数の割合 対象画面の各機能導線のタップ数/UU 対象機能導線のタップ数/UU この先の話 効果的な仮説検証へ 施策リリース前段階でのニーズ検証 さいごに 効果検証 主な効果検証の目的は以下の2つです。 リリースした
前書き この記事はFirebase Advent Calendar 2016の12/23の記事です qiita.com 概要 FirebaseにはデフォルトでFirebase Analyticsという解析機能がある Firebase Analytics | Firebase いろいろFirebase Analyticsには機能があるがイベント機能がよくつかわれる Firebase Analyticsはユーザーがどのような操作をしているかに絞っているため、ga的な使い方をしようとすると面倒くさいことがある 例えば反映時間が少し遅かったり、デフォルトに設定されているタグ以外を使うとイベントに設定されている値が取得できない、イベント発生日時が取得できない、など developers-jp.googleblog.com デフォルトで使えるタグ イベント: すべてのアプリ - Firebase
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
