第10回Cassandra勉強会にて発表したスライドに、勉強会後のフィードバックを反映させた物です。Read less

HbaseMaster Regionファイルの割り当て HRegionServerの監視 Tableの管理 HBaseMasterは各HRegionServerへのRegionファイル割り当て管理を行います。 最初に割り当てられるRegionファイルは、「今後割り当てられる物も含めた全META Regionファイルがある場所のデータ」を保持するROOT Regionファイルです。各META Regionファイルは、そのHBaseが保有するユーザ作成のTable群を構成するRegionファイルの場所のデータを保持しています。 META Regionファイルの割り当てが完了すると、続いて各HRegionServerに対してユーザ作成Tableを構成するRegionファイルが均等に成るように割り当てを開始します。 HBaseMasterは最初に割り当てたROOT Regionファイルを保
どんなところに使える? HBaseやCassandraはどちらもRDBMSで扱いきれないような大規模なデータの扱いに力を発揮します。強力なスケーラビリティも備えているため、データが増えても処理速度はそれほど低下しません。また、列指向データベースの強みを活かして、大量のデータを更新するようなバッチ処理のストレージとして利用しても有用でしょう。 具体的な利用シーン 大規模なデータをスケーラブルに処理する必要がある場合 大量データをバッチ処理する際のストレージとしての利用 HBaseのインストール 本稿では、実際にHBaseを使ってみましょう[1]。 まずは1台のサーバ上で環境を整えます。わかりにくかもしれないので、以下の手順を参考にしてください。JDK6およびHadoopのインストールが必要です。 プロンプト1 HBaseのインストール&起動の手順 # http://java.sun.com
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