米Intelは8月4日、次世代プロセッサ「Larrabee」（コードネーム）の概要を公開した。 x86コアを多数集積した初の「メニーコア」アーキテクチャだとしている。同技術を搭載した製品は、まずグラフィックス市場向けに2009～2010年に出荷開始予定という。 当初はグラフィックスアプリケーションに照準、DirectXやOpenGLをサポートし、既存のゲームやプログラムを実行できるようにする。将来的には、科学エンジニアリングソフトウェアを含む高度な並列アプリケーションなどにも範囲を広げていくという。 LarrabeeアーキテクチャはPentiumプロセッサの実行パイプラインを継承しており、各コアは短い実行パイプラインとコヒーレントな１次キャッシュを持つ。ベクター演算ユニット（VPU）、マルチスレッディング、64ビット拡張命令、高度なプリフェッチングなどをサポートするため、演算能力が大幅に向
NVIDIAと、NVIDIAの完全子会社でレンダリング技術に強みを持つmental imagesは米国時間の10月20日、「NVIDIA RealityServer」を発表した。同社はこの製品をGPUによるクラウドコンピューティングのプラットフォームであるとしている。 同製品は、NVIDIAのGPU「Tesla RS」を搭載したサーバとmental imagesのRealityServerソフトウェアという組み合わせで構成される。レイトレーシングの部分にmental imagesの「iray」テクノロジーを利用。計算量が多くなりがちなレイトレーシングだが、NVIDIA GPUの大規模並列CUDAアーキテクチャを活用し、光と物質の相互作用を物理演算でシミュレーションしながら、フォトリアリスティックな画像を正確に生成できるという。これを利用し、インタラクティブでフォトリアリスティックな3Dアプ
「IBMのTeslaサーバの将来性」を書いたときには、いつか来るだろうと思っていましたが、IBMからGPUを使ったクラウドサービスが開始されるようです(「IBM、GPUコンピューティングを活用した並列処理向けクラウドサービスを提供」)。 CPUパワーとDB(ストレージ)をあちら側に置いている状況で、次に何を持っていけばと良いかと考えればばGPUをあげるのは誰でも考えつくところです。現時点ではGPUは、CPUやDBの様に用途が一般的ではないためどの程度顧客がつくのかわかりませんが、東工大のTSUMABE 2.0やTianhe-1AでGPUを使っていることを考えると、GPUのクラウドサービスは教育分野等や特殊なカテゴリ(金融等)には有効に見えます。どのような分野でも常にフルパワーが必要なわけではないのですから、あちら側にあっても良いはずです(ゲームの描画は無理だけど)。 GPUを汎用化に向けて
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CUDAの普及 2006年にG80世代のGPUとともに発表されたCUDAは、当初は大学や独立の研究機関などを中心に、新しい計算手法あるいは計算の加速方法として注目を受け始めました。 研究者や専門家の皆さんが自らの研究課題をCUDA Cを使ってプログラミングすることにより、これまで数日間かけて行っていた計算内容を数時間に短縮することが可能になりました。 また、GPUの高い計算能力が新たな研究課題への取り組みを可能にし、GPUコンピューティングの学術研究目的への利用が広がりました。 その研究成果は各専門分野の学会やNVIDIAのCUDAゾーンなどでも公開されてきました。 このような状況の中で、2008年にCUDAの利用方法について、1つの転機が訪れました。 2008年6月に米Elemental Technologiesが発表した「BadaBOOM Media Converter」のトランスコー
米NVIDIAは16日（現地時間）、GPUコンピューティング用の開発支援ツール「NVIDIA Parallel Nsight」（以下、Parallel Nsight）をリリースした。 Parallel Nsightは、並列処理能力が高い画像処理用のGPUを使って、画像処理以外の汎用目的演算（GPGPU）を行うアプリケーションを開発するためのツール。ユーザーの多いMicrosoft Visual Studioの拡張機能として動作し、使い慣れた開発環境上でシームレスにCUDA C/C++やDirectComputeのデバッグが行える。各種の解析ツールも用意されており、GPGPUアプリケーションのパフォーマンスチューニングにも役立つ。 また、グラフィックス・デベロッパーが必要とするさまざまなツールも用意されているため、HPCだけでなくDirectX 11グラフィックスの開発環境としても使用できる
フィックスターズは3月3日、同社の提供するLinux「Yellow Dog Linux」として、NVIDIAが提供するGPUコンピューティングアーキテクチャ「CUDA」に対応した商用Linux OS「Yellow Dog Enterprise Linux for CUDA」の提供を開始したことを発表した。 Yellow Dog Linux(YDL)は1999年に提供が開始されたLinux OS。Red Hat Enterprise Linux(RHEL)をベース(現在はCentOSをベース)に、Powerアーキテクチャをサポートすることをコミットしてきたことで、世界中に約50万のユーザーを有しており、商用サポート版は「Yellow Dog Enterprise Linux(YDEL)」となっている。 CellなどPowerアーキテクチャベースのCPUシステムを幅広くサポートしており、代表的
米NVIDIAは9月30日(現地時間)、米カリフォルニア州サンノゼで開催中のGPU Technology Conferenceで、新しいCUDA GPUアーキテクチャ「Fermi」(コードネーム)を発表した。現在GeForce、Quadro、Teslaなどで構成されている同社のGPUファミリーの次世代基盤となる。「Fermiアーキテクチャは、世界初のコンピューテーショナルGPUのための基盤であり、ゼロから設計された。グラフィックスおよびGPUコンピューティングの両方に飛躍的な進歩をもたらす」としている。 Fermiベースの動作するチップの存在をアピールするNVIDIA CEOのJen-Hsun Huang氏。通常は、この状態から数ヶ月で製品出荷にこぎ着けるという Fermiは、浮動小数点演算標準IEEE 754-2008に準拠した最大512基のCUDAコアをサポートする。倍精度演算のピーク
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