GitHub - aereal/psi-metrics: Post PageSpeed Insights score to Mackerel PageSpeed Insights とは PageSpeed Insights ユーザが体感するページの読み込み速度を100点満点で評価するサービス。画像を圧縮せよとか HTTP キャッシュを使えとか、とにかく Web ページを速くするためのアドバイスをしてくれる。 チームで指標のひとつとして月1で眺めている。 API Google PageSpeed Insights には API がある。 Web のインターフェースでとれる情報はほとんど JSON で返ってくる。スコアだけではなくて、各ルール (例: 画像を圧縮せよ) ごとのスコアと説明も構造化されて含まれているのでその気になれば Google PageSpeed Insights の Web
Daniel Clifford recently gave a great talk at Google I/O 2012 called “Breaking the JavaScript Speed Limit with V8”. In it he goes in depth to explain 13 simple optimizations you can do in your JavaScript code to help Chrome’s V8 JavaScript engine compile / run your JavaScript code faster. In the talk he gives a lot of great explanations as to what they are and why they help, but if you just want t
地味に色々と調整しているのでまとめておきます。見よう見まねの継ぎ接ぎばかりですが…。 AutoPatchWorkはwedata(About - wedata)のAutoPagerize用SITEINFOを使わせて頂いていますが、wedataのサーバーは負荷に弱いので、SITEINFOは自前のサーバー(といっても安心のhetemlですが)に置いています。 hetemlサーバーでcronを設定して1時間に1回、SITEINFOを更新するようにしていて、AutoPatchWorkユーザーは一日に1回hetemlサーバーからSITEINFOを取得しています。 ただ、AutoPagerizeのSITEINFOは2MB近くあるので、1万人が毎日アクセスしたら転送量が20GBに達します(全員が毎日更新にくるわけではないので、実際はもっと少ないですが)。hetemlの転送量は「目安として 1日 20GB
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