6. Step1 エンティティの抽出 発送担当者が受注リストをもとに、商品の在庫を確認し、在庫が あれば商品を発送する。 ① 要求仕様の「動詞」を抜き出しエンティティとする。 ② ①に関わる「名詞」を抜き出しエンティティとする。 ③ エンティティ間の関連に線を引く ④ 属性や候補キーも分かる範囲で書いておきます。 間違い！ この段階で実装をプロパティファイルにするとか、Enum にするとか決め打ちでエンティティとして表さないのはや めましょう。 まず、はじめにエンティティを抽出します。
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ihag 2014/11/21
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PEAR::MDB2 is a merge of the PEAR::DB and Metabase php database abstraction layers. Compatible with PHP 4.3.x upto 5.x It provides a common API for all supported RDBMS. The main difference to most other DB abstraction packages is that MDB2 goes much further to ensure portability. Among other things MDB2 features: An OO-style query API A DSN (data source name) or array format for specifying data
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＠IT：［DB Interview］大規模データベースの“定説”をバッサリ切る （1/2）
［DB Interview］ 最新RDBMS選びのポイント ～情報系システム～（前編） 大規模データベースの“定説”をバッサリ切る アイエイエフ コンサルティング 平井明夫 2006/7/11 本記事は前後編にわり、ビジネス・インテリジェンスやデータウェアハウスといった情報・分析系システムにおけるRDBMSの製品選択のポイントを検証する。お話を伺ったのはBIシステムのコンサルティングでは第一人者の平井明夫氏である。前編となる本稿では、RDBMS製品の変遷と最新のトレンドについて整理する。（編集部） ■4大ブランドが覇を競い合った10年前、生き残ったのは？ 今回は私の専門領域であるBI（ビジネス・インテリジェンス）を中心に、情報系システムで使用されるリレーショナル・データベース（以下、RDBMS）についてお話ししたいと思います。まず、RDBMS製品の歴史とその背後にどういった動きがあったのか
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システムの寿命はコードで決まる！（1/3） ― ＠IT
コードはシステムの寿命に大きな影響を与えます。今回は、コードとデータベースエンジニアの関係を通してこのことを解説します。ここでいうコードとは、顧客ID、受注伝票番号など、業務上利用されるデータを識別・分類するため、各データの本来の名前とは別に割り当てられる記号のことです。 データベースエンジニアにはデータ設計とデータベース設計の2つの役割があります。そして、データベースエンジニアにはデータ設計の一環として安定したコード体系を設計し、データベースをコード体系に依存しないように設計することが求められます。 システムを長く使い続けるためには、 コード体系を長期にわたり変更せず利用できるようにすること コード体系とデータベース設計との結合度を小さくすること が重要です。なぜなら、コードのけたが足りなくなったり、コードの分類が業務にそぐわなくなったりして、コード体系の見直しを行うことになると、業務・
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