たった3秒でInnoDBのデータローディングが快適になるライフハック
MySQLに限った話ではないが、データベース管理システムに大量のデータを投入するのは時間が掛かり大変苦痛を伴う作業である。劇的に効能があるわけではないが、MySQLを利用しているとき、特にInnoDBを使っている場合にはデータの投入を高速化するためにいくつかテクニックがあるので紹介しよう。皆さんの作業時間が短縮され、少しでも早く帰路に着いたりサービスインさせたりという形でお役に立てれば幸いである。ちなみに、タイトルはネタであるのだが、もし本当に3秒で以下の全ての設定を行えた人が居たら教えて頂きたい！ ログファイルサイズの調整データ投入時に限った話ではないが、ログファイルサイズを調整するのは更新性能にとって非常に重要なファクターである。バッファプールのサイズが重要なことに代わりはないが、同じぐらいログファイルのサイズも重要である。InnoDBはログファイルを使い切ってしまうと、バッファプール
CGM系のサービスでは、Webページの表示速度には徹底的にこだわる必要がある。ちょっととした遅延がユーザのストレスを生み、徐々に心がはなれていく可能性を生んでしまう。最もそれを知っているのがGoogleだろう。 数値による改善点の指摘を行ってくれる 彼らの徹底的な表示速度へのこだわりは初期の頃から今もなお続いている（GoogleドキュメントなどのWebアプリケーションはどうかと思うが）。そんな彼らの表示速度へのこだわりが作り上げたのがPage Speedだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはPage Speed、Google製のFirebugプラグインだ。 Page Speedは表示しているWebサイトの表示に関する問題点、改善点を洗い出してくれるFirefoxアドオンだ。類似のソフトウェアとしてYSlowが知られている。YSlowがA〜Fの判定だったのに対して、Page Spe
みんなパフォーマンスチューニングの環境とかってどうやってるのかなぁと 思ったので書いてみますた． 全然専門外なのでまったく自信無いですが，僕はこうやってるよって事で まずは普通に実装 最初からパフォーマンスを気にして書いちゃうと， 何が有効で何があまり有効でないかわからなくなっちゃうので， とりあえず普通に実装する． (ifelse より switch の方が早いとかやっても微々たるものだし) もちろん，後々のために TDD でやっておく． 計測環境を作る テストケースとして記載する 重い処理を探すために，100回くらい繰り返して実行して 平均を見れるようにする． Java の実行時最適化とかの影響もあると思うので， 最初の一回の時間と平均を見れるようにする． assert も書いておくと，何秒以内を目指すのかが， 残せるので書いておく． StopWatch stopWatch = new
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