by Tomas Mikolov, 2010-2012 The Project has been moved to http://rnnlm.org Introduction Neural network based language models are nowdays among the most successful techniques for statistical language modeling. They can be easily applied in wide range of tasks, including automatic speech recognition and machine translation, and provide significant improvements over classic backoff n-gram models. The
この記事はDeep Learning Advent Calendar 5日目の記事です. はじめに 皆様,ご無沙汰にしております.olanleedです. とうとうAdvent Calendar以外でブログを更新しないダメな人間になってしましました.更新しようといろいろ考えてたのですが,学会やらジャーナルへの論文投稿などがあって,なかなか厳しいものがありました. この12月は異常なまでにAdvent CalendarとLTを入れたので,怒涛の更新になりそうです.お付き合いください. それでは本題に入りたいと思います. RNNを用いた機械翻訳 Deep Learningが様々な分野で大きな成果を出している現在,統計的機械翻訳でもRecurrent Neural Network(RNN)を活用した研究が成功を収めています. 今回はRNN(LSTM)を用いた翻訳モデルの一つであるSequence
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