はじめに タイトルにある通り Next.js + Vercel + swr + TypeScript という構成で短期間チーム開発をした。 以下のように特殊な状況なので色々試してみた。 開発状況 約3週間の短期間開発。 世間にリリースしない。プロトタイプを作って終了。メンテナンスもしない。 フロントエンドを触るのは自分を含めて3人。 自分・フロントの経験もあるバックエンドエンジニア・フロントエンドの経験が浅いエンジニアの3人。 ログイン機能有りのSNS的なもの。既に世の中に存在するプロダクトと似てる。 それぞれ選定理由と使用感を雑に書いていく。 Next.js github.com 環境構築が楽 Node.js環境さえ整えてもらえればすぐ動く。 ライブラリが最小限で済む Create React Appも環境構築が楽だが使われているライブラリのドキュメントを探すのが初学者には少しハードルが
こんにちは、あきなです。 今日は大学の勉強について話してみようかなっと思います。 私は、プロフィールに書いてある通り大学ではシステムエンジニアを目指して情報を専攻していましたが、プログラミングが出来な過ぎて挫折して就職文転しました。 はてなブログを始めるとIT関連の記事が多く、頭の良さそうなエンジニアさんがプログラミングやIT企業でのキャリアについて記事を書いていて私も大学でもっと頑張ればそういう記事が書けたのかな～とかしょっちゅう思っています。 技術的なことは何も書けません。しかし、折角大学に高い学費を払って必死に単位を取ったので記事にしてやるぞって思って今までの経緯を書いてみました！ 頭悪い人が理系に行くと大変そうだな(笑)みたいなノリで読んでくれると嬉しいです。 エンジニアを目指して大学に入学！ 専門科目の講義についていけない大学生活 就活でSE職全落ち！ まとめ エンジニアを目指し
以前仕事でInstagram関連のメディアをやっていて、そこで当時InstagramのAPAC地域のコミュニティビルディングの担当をやっていた三島さんという女性と知り合ったんですが、彼女が今年Stravaっていうスポーツ系のSNS＆ログ&解析サービスに転職したんですね。で、それをきっかけにStrava見てたら、たまに、”バーチャル ライド”って文字があって、気になってよくよく調べてみると、どうやらZwiftというサービスがあるらしいということが分かりました。 Zwiftってなんなの、って調べてみると、インドアサイクリング×ゲームみたいなサービスで、ユーザは自分の自転車に速度メータをつけたり、専用の機械を自転車に接続することで、バーチャル世界をサイクリングできるサービスである、と。e-sports的なものなのだけど、ゲームのコントローラの代わりに実際の自転車を漕ぐ必要があるわけで、これは非常
ノイズといっても変な音が聞こえてくるとか画像が砂嵐のように見えるということではなくて、登録されてる文字情報の方で。 まずはお手元の Google マップで「おすすめ」あるいは「人気店」とでも検索してみてください。 もし出てくる結果に何の変哲もなければ、今いらっしゃる地域はまだやられてないか、あるいはすでにクリーニングが終わっているかのどちらかだと思います。 検索したときにいる場所によって結果が変わってきますから、大阪市内でやった場合の結果にリンクしてみます。 おすすめ – Google マップ 人気店 – Google マップ これを書いている時点での話ですが、名前がこんな感じのフォーマットで登録されてるお店がいっぱい出てきます。 地名 店名【居酒屋/おすすめ/デート/誕生日/個室/飲み放題/人気店】 Google マップはマップですから、期待されるのはもちろん 店名 のみです。 自分がお
どうも、リストア職人のさぼです。みなさんmacOSをどのぐらいの頻度でリストアしてますか？1年に1回はやってますよね？僕は3ヶ月に1回はやるようにしてます。綺麗な状態にしてOSが最大限のパフォーマンスで動いた方がいいし手元に入れたよくわからないアプリがずっと入ってるのって気持ちよくないじゃないですか。なのでMacを定期的にリストア(工場出荷状態に初期化)してます。 前回までは真っ白な状態からだいたい3時間ぐらいで普段開発している環境を構築できるようにしていたのですが今回から開発環境を全部Dockerにしてみようと思ってやってみたところ1時間半で開発環境を終えて作業開始できる状態までの最短記録を更新しました！ おわり(おわらない) いつもやってる手順を振り返りがてら紹介していきます。 Brewfile いつもリストア後は brew bundle コマンドでアプリやソフトウェアを入れるようにし
先日、アメリカ全土で大麻が合法化されるというニュースが報道されていました。 アメリカでは「グリーンラッシュ」と言われるように大麻の解禁にともなって爆発的にマリファナ関連の産業・サービスが伸びているらしいです。 日本での解禁は高樹沙耶こと益戸育江さんが医療用大麻の方向性で選挙に出馬してまで訴えていましたが、結局、彼女自身も嗜好目的の栽培と所持で捕まってしまい、「よくわからんババアが必死に解禁を訴えてて怖い！絶対無理でしょ！」という感じになってしまいました。（大麻×おばさん怖い） ただ、もし解禁されていたなら、グリーンラッシュの例があるように日本でも大きなビジネスチャンスとして希望があるように思います。 …という、背景から僕がTwitter上に投下した架空のサービスが、大麻専用通話アプリ「Hi touch（ハイタッチ）」です。 「一緒ならもっと楽しい。」というコピーの設計からもわかるように、大
VALU CHECKER バリュー監視ツール VALUで気になるユーザーのVALUの動きをチェックできるツールです。 会員登録してチェックしたいユーザー名を設定すると、 そのユーザのVALUに売り/買い注文が入った時&取り消された時 そのユーザのVALUが売り買いされて保有者が変わった時 に、メールで通知します。 試験的に公開しています。現在は３人だけ設定できます。バグを見つけたらこっそり教えてください🙋🏻 受け取るメールの例 VALU CHECKERでチェック対象にしている XXX さんに更新があったのでお知らせします。 （チェック時間： 2023-11-23 00:26:20 ） # 板状況 [売り板に変動] 0.012 BTC : 3 → 0 # VALUER状況 AAA さん 3VA → 0VA BBB さん 1VA → 2VA CCC さん 0VA → 2VA (new!)
今回は、外食するよりリーズナブルに楽しめるという観点から、自宅で作るにぎり鮨（ずし）をご紹介します。にぎり鮨というと、熟練のワザで素人には真似できないイメージですが、今は便利な道具もあり、工夫次第でかなりそれらしく仕立てることができます。特に、カウンターのみの高級なお店にはなかなか行けないけれど、回転寿司では物足りない！ という方に、ちょっとした贅沢としてぜひ挑戦していただきたい。 にぎり鮨の必須アイテムと、あると楽しい道具 自宅でにぎり鮨を楽しむ際の必須アイテム、それはにぎり鮨の型。最近は100円均一でも取り扱っています。写真はエンボス加工がされた「とびだせ！おすし」という商品。これがあれば、一番難しい工程をショートカットして、手軽に鮨を握ることができます。使い方はのちほど詳しく説明します。 曙産業 いちどに10貫できる とびだせ! おすし CH-2011 出版社/メーカー:akebon
Instagramで急にエンゲージメント率が極端に下がったらシャドウバン(Shadowban)の可能性あり。原因と対策について。
シャドウバンとは？シャドウバンについて説明する前にまず考慮しないといけないのは、2016年6月以降Instagramは様々なアルゴリズム変更を試していて、多くのアカウントで場合によっては50%以上ものエンゲージメント率低下が発生したことです。つまり、あなたのエンゲージメント率が一時期より低かったとしても、必ずしもシャドウバンされているわけではないということです。 また、Instagramは以下のようにも書いており、ハッシュタグ検索自体にバグがあったりもするようです。 一部のユーザでハッシュタグ検索に問題が発生しています。システムを改善できるよう、継続して作業しています。しかしながら、全てのケースが上記に該当するわけではないようです。 シャドウバンとは、簡単に言えば、Instagramの規約を遵守しようとしないユーザに対する、Instagramの対抗策であると考えられています。 シャドウバン
今日、こんなツイートを見かけました。 娘１のクラスの寄せ書き、「楽しかったよ」「また会おうね」が多い中、キラリとひかる名文発見。「青春って魚編をつけると鯖鰆（サバサワラ）って読めるよね。似たような熟語を見つけたら教えて」By 町田高史(仮名) 彼が無事に社会に適応できますように。— 藤川ｵﾚﾝｼﾞｰﾅ (@Forangina) 2017年3月21日 ぼくもこういうのは大好きです。 （社会に適応できているかどうかは微妙なところです） それで、こういうのを探してみることにしました。 漢字の構造については、漢字構造情報データベース（CHISE）というものがあります。 （かなりの労力がかかっていると思われるデータベースです。作られた方に感謝します。） 今回は、これを使わせていただきます。 % git clone http://git.chise.org/git/chise/ids.git この中の
"奇妙なポートレート屋さん" ケンタソーヤング氏 ( @kenta_soyoung )が写真を撮る時に考えていることなどまとめです。随時更新。
進化しまくりのjsスタックを俯瞰できる良テキスト JavaScript Stack from Scratch (https://github.com/verekia/js-stack-from-scratch )が、3月6日にv2に。 v1は @takahashim さんが翻訳されてて( http://qiita.com/takahashim/items/7838334d1451fb0a9811 )、素晴らしいのですが、とりあえずv2はまだなので英文読みながらメモ。あくまでメモなので詳しくはオリジナルテキスト見てください。 読みつつ徐々に追記してます。 https://github.com/verekia/js-stack-from-scratch 01 - Node, Yarn, and package.json https://github.com/verekia/js-stack-f
ゾーニングできてるじゃん。被害者なき犯罪。逮捕劇がなけりゃ誰も迷惑しない。 根本的にワイナリーや、クラフトビールのブルワリーで地域おこしするのと何が違うというのか。 非犯罪化して、規制して、課税すべし。 被害者なき犯罪 - Wikipedia 追記:「村の人に迷惑かけたじゃないか！」というブコメを複数いただきました。 それは現在、大麻の所持・栽培・売買が違法であり、逮捕劇によって騒動をもたらしたからですよね？ 大麻使用による迷惑ではなく、大麻取り締まりの"逮捕による迷惑"です。 大麻に関わる新しい法律ができれば、なくなる"迷惑"ですね。 離島民が迷惑してます。誰も住んでないと思ってんの? 石垣島には5万人近く住んでんの!! 一度は追い出されたんだけどねー。いつの間にか戻って来てた。 - b.hatena.ne.jp/entry/310297382/comment/shimasoba そこに
FSじぇの(非公式) @jeno_aion #PCデポ のSoundTrue® Ultra in-ear headphones – Apple devices (BOSEストア16,200円)が信じられなかったんで直接聞いてみた。 pic.twitter.com/tjGn2K2HHw 2016-09-15 17:24:38 FSじぇの(非公式) @jeno_aion 購入は事務手数料1,000円と初回0円、月々500円です。 3年後の自動更新時に忘れず解約すると18,500円です。 だけど、36ヶ月目に解約を忘れて自動更新されちゃった場合の話。 37ヶ月目に解約するとなぜか商品代金が復活し解約時に1万円で買い取りになります。 2016-09-15 17:25:22
by Anu Hariharan, Frank Chen, and Jeff Jordan 翻訳 玉井和佐 以前、投資家が事業に投資をする際、その事業の健全性を計るのに役立つ基本的な指標をいくつかお伝えした。 繰り返すが、良い指標というのは単にベンチャーキャピタルから資金調達するためのものではなく、創業者達が何故そのビジネスが上手くいっているのか、いないのかを知り、しかるべき対処ができるようにするものである。言い換えればこれらの指標はただピッチするためのものではなく、後々の経営会議や四半期報告において議論するためのものでもある。ある読者がこうシェアしていた。「単に指標を報告するのはやめなさい。それらと共に歩みなさい。」 (以前の我々のポストに対してTwitter上でフイードバックやシェアをして下さったたくさんの皆さんに感謝を込めて) そのリストに加えることが大切だと思う新たな
【追記】このページを既に訪問された方々へ 結論から申し上げますと、当エントリーの記事内容は誤った情報になります。誤解を与える内容をアップしてしまい申し訳ありませんでした。ブックマークコメントやコメントにて指摘くださった方々、どうもありがとうございました。指摘がなければ自分も誤った情報を鵜呑みにしたまま過ごすところでした。 こちらの記事は、もともとこちらの動画（How to see who viewed your facebook profile the most? – YouTube）を偶然見つけて、initial chat friendsを検索し（What does the “initial chat friends list” on Facebook mean? ）のベストアンサーをちらりと見て書いてしまったものになります。自分で試してみた後の結果と動画を見た直後の先入観からベストアン
「いつか勉強しよう」と人工知能／機械学習／ディープラーニング（Deep Learning）といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、本質的な理解等はさておき、とにかく試してみるということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ／フレームワーク3種と、2015年に話題になったディープラーニングを利用したアプリケーション2種（DeepDream、chainer-gogh）。 （DeepDreamで試した結果画像） タイトルに半日と書きましたが、たとえばTensorFlowは環境構築だけなら10分もあれば終わるでしょうし、Chainerなんてコマンド一発なので5秒くらいです。Caffeは僕はハ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
