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CUDAに関するkasumaniのブックマーク (7)

  • CUDAの解説：CUDAを簡単に説明する

    NVIDIA® CUDA™ の技術により、6倍の速度で変換を完成させる 4Videosoft は最新のNVIDIA® CUDATM 技術を利用して、変換速度を6倍上げました。 CUDAは何ですか? CUDA（Compute Unified Device Architecture：クーダ）とは、NVIDIAが提供するGPU向けのC言語の統合開発環境であり、コンパイラやライブラリなどから構成されている。 それに、CUDAはGPU（グラフィック処理ユニット）の性能を利用することで、コンピューティング能力を劇的に増大させることができる、NVIDIAの並列コンピューティングアーキテクチャです。 今日、数百以上発売されているCUDA搭載のGPUで、ソフトウェア開発者、科学者、研究者達は、イメージや画像処理、計算処理を行う生物学や化学、流体シミュレーション、CT 画像処理、地質調査、レイトレーシングなど

  • CUDA開発環境を構築する~[Mac OSX編]

    GPUを利用した演算処理に興味を持ったので、NVIDIAのCUDAを勉強してみた。 CUDAとは要するに、CPUではなく、NVIDIA製のグラフィックボード（のほとんど）に搭載されているGPUチップとメモリ空間を利用して計算させるプログラムを開発・動作できる環境のことです。例えば行列計算を処理させる場合、CPUだとチクチク計算させて処理していたのを、GPUならば行列をまとめてドカッと剛腕で処理できる、そんなイメージ。（でいいのか？） ＊あくまで計算処理の種類によって処理速度が速くなるだけであって、CPUとGPUの計算速度自体を比べてGPUが圧倒という意味ではありませんので。 ひとまず、手元の環境でCUDAを使うために必要な作業メモを記録。今回の目標は「CUDA環境と必要なソフトウェアのインストール」と「SDKに含まれるサンプルをビルド＆動作させる」の二点。 動作環境としてはMac Mini

    CUDA開発環境を構築する~[Mac OSX編]

  • 考える日常

  • Mac で CUDA を始めてみる

    いつまで続けられるか分からないけど、Mac で CUDA してみようと思い立った。 マシンは最近買った MacBook Air 13インチ、2.13GHz Core 2 Duo、メモリ4GB。ディスプレイのチップセットは NVIDIA GeForce 320M、VRAM 256MB。Xcode は3.2.5がすでに入れてある。 とりあえず NVIDIA の Developer Zone から CUDA Toolkit 3.2 の Mac 用をもらってきて、Mac Getting Started Guide の通りにインストールとコンパイルをしてみたら、deviceQuery はちゃんと動いたようだ。 bandwidthTest の結果はこんな感じ： [bandwidthTest] ./bandwidthTest Starting... Running on... Device 0: GeF

  • はじめてのCUDAプログラミング

    ■ 本書サポート情報 ●2011年01月19日追加分 ｢第1版第4刷｣の訂正箇所は､こちらをご覧ください。 ｢第1版第2刷｣および｢第1版第3刷｣の訂正箇所は､こちらをご覧ください。 ｢初版(第1版第１刷)｣の訂正箇所は､こちらをご覧ください。 ■サンプル・プログラムのダウンロード(2009年11月19日） ｢はじめてのCUDAプログラミング｣の中で解説しているサンプル・プログラムです｡ Linux/Windows/MacOSに対応してコンパイル､実行できるようになっています｡ サンプル・プログラムを実際に動かしながら本書を読むことをお勧めします｡

  • Mac miniでCUDA 4.0を使う - rabbit2goのブログ

    CUDA 4.0を試してみた。動作環境は下記の通り。 Mac mini (Core2 Duo 2.4GHz, Memory 2GB) MacOS X 10.6.8 CUDA SDK ver.4.0 NVIDIA GeForce 320M SDKインストール 下記のサイトからドライバやツールキット類をダウンロードしてインストール。 cudadriver-4.0.19-macos.dmg cudatoolkit_4.0.17_macos.pkg cudatools_4.0.17_macos.pkg gpucomputingsdk_4.0.17_macos.pkg CUDA Toolkit 4.0 | NVIDIA Developer サンプルソフト サンプルをビルドして、デバイス情報を取得してみる。 $ cd /Developer/GPU\ Computing/C/ $ make $ ./bi

    Mac miniでCUDA 4.0を使う - rabbit2goのブログ
    kasumani
    kasumani 2012/08/16
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    kasumani 2012/08/16
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