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2018年4月8日のブックマーク (1件)

  • 機械学習の精度と売上の関係

    4. ビジネス面の制約条件を考える • 「人工知能で何とかしてください」 • この案件はどのタイプの利益モデルか? • 人間のリプレイスが目的なので、人間より精度が高ければよい? • 今の人間の精度は95%位なので、それよりも精度が高くなければ使えない • 今の人間の精度は60%位なので、それよりも精度が高くなければ使えない • 60%であれば、簡単なルールベースや画像処理で到達できる可能性が高い • 機械学習を使わなくても改善が出来る • 要求される精度次第で、使う技術が異なる • 自らの立ち位置によって、精度売上曲線の意味が変わってくる • 内製と下請け 5. YahooGoogleYahooは自社の検索ビジネスをロジスティック型だと思い込んでいた • これ以上投資しても売上が増えないと思っていた • http://blog.livedoor.jp/lionfan/archiv

    機械学習の精度と売上の関係
    kimutansk
    kimutansk 2018/04/08
    30%も感覚値とはいえ、改善するのですか・・・ボリューム見合いでコストに見合うかを機械学習や分析で関係性を結び付けてはいましたが、こういう形で可視化されるのはありがたい所。