NTTコミュニケーションズは2025年2月19日、ExcelやPDFファイルなどの非構造化データを構造化データに変換する技術「rokadoc（ロカドック）」を発表した。一般に広く公開して誰でも試用可能とする「パブリックベータ版」として公開する。 企業が保有する各種ドキュメントを生成AI（人工知能）が扱えるデータ構造に変換することで、RAG（検索拡張生成）の精度を高める。ベクトル検索から得られた関連ドキュメントが期待通りである場合に1を示す「NDCGスコア」を用いて検証したところ、rokadocのスコアは0.918と、他社製品2つに比べて高い精度を示したという。

また8月から横須賀市で実証実験を実施しており、累計4億回の返答を記録。培ったデータや知見、技術を活用しているという。 利用料金は、固定電話へかける場合は年額3万2780円（1カ月当たり2731円）か、月額2980円。携帯電話やスマートフォンにかける場合は年額4万3780円（1カ月当たり3648円）、あるいは月額3980円で提供する。 関連記事 HIKAKINやかまいたちも絶賛、おしゃべりAI「Cotomo」　自然な会話はどう実現？　創業者に聞く 自然な会話が話題のおしゃべりAI「Cotomo」。開発の背景や目指すビジネスモデルを創業者に聞いた。 これは“AIキャバクラ”なのか!?　おしゃべりAI「Cotomo」と話したら“重い彼女”がいる気分に 「会話が自然すぎ」と話題のおしゃべりAI「コトモ」と話してみたら、キャバクラで接待されている気分になった後、重い彼女がいるような気持ちに。これは、

環境 生物資源の取り組み 水資源の取り組み 容器包装の取り組み 気候変動の取り組み キリングループ環境ビジョン2050 トップメッセージ 環境関連のエンゲージメント 環境方針 環境マネジメント体制 TCFD提言•TNFD提言などに基づいた統合的な環境経営情報開示 キリン・スクール・チャレンジ 環境関連ニュースリリース 環境課題への統合的アプローチ 環境の外部評価 環境トピックス

宇田川元一さんの著書「企業変革のジレンマ - 『構造的無能』はなぜ起きるのか」という本が素晴らしかったので紹介です。この本が示しているのは以下の3点だと思います。 平時の変革は慢性疾患に向き合うこと 組織は構造的に無能化する 企業変革は地道である 企業変革のジレンマ　「構造的無能化」はなぜ起きるのか (日本経済新聞出版) 作者:宇田川元一日経BPAmazon 平時の変革は慢性疾患に向き合うこと 経営危機ではないが変革を必要とする企業は、緩やかに、しかし確実に生じる悪化の問題に対処しなければならない。 - p44 ベンチャーがピボットを繰り返したり、老舗企業で明確な経営危機が起きていたり、「今、動かないと死ぬ」という状況になれば、従業員は必死に変化しようとするでしょう。しかし、業績が緩やかに衰退している、あるいは伸びているが日本の人口構造や業界再編などから「このままでは、いつかやばいかも」と

ビジネスパーソンが“今”知りたいデジタル戦略の最前線を探求します。デジタル経営戦略やAI活用、業務効率化など、多岐にわたるビジネス課題を解決。 【注目の基調講演】生成AIを社員約1.8万人が利用、平均3.3時間を削減――パーソルHDの“AI推進大作戦”、その舞台裏 キリンホールディングスは、新卒採用に「AI面接官」を本格導入する。AI面接官は大手企業向けに設計された次世代の採用プラットフォームで、採用DXを支援するVARIETAS（バリエタス）社によるもの。「誰もが挑戦できる環境」を目指すキリンの姿勢とも合致するため、本格導入に至ったという。 キリングループは、多様性を重視し社内外でのさまざまな知識・アイデアを取り込みながら新事業を推進するため、多様な人財を公平に採用できる仕組みづくりを進めてきた。AI面接官は、経済産業省が定義する「社会人基礎力」を基盤に、候補者を多角的に分析。学歴や経歴

東武鉄道が生体認証を用いた決済サービス「SAKULaLa」を越谷・川越エリアで開始。新越谷駅周辺の店舗で、指静脈認証を用いた「手ぶらで買い物ができる便利さ」を実感できました。 一度登録さえしてしまえば自身が財布代わりに 東武鉄道は2025年1月15日（水）より、生体認証を用いた決済サービス「SAKULaLa（サクララ）」を、埼玉県の越谷と川越の両エリアで開始しました。「SAKULaLa」は日立製作所と共同開発したもので、指静脈認証を用いています。 拡大画像 東武スカイツリーライン（伊勢崎線）の新越谷駅へ進入する東武50050型電車（2025年1月15日、大藤碩哉撮影） あらかじめ氏名などの個人情報やクレジットカード番号、生体情報を紐づけることで、“手ぶら”で買い物することが可能に。15日は新越谷駅（越谷市）周辺の店舗で、「SAKULaLa」の利用シーンが報道陣へ公開されました。 決済はいた

シェア 129 ツイート 0 はてブ 223 アクセンチュア株式会社は新執行体制を発表し、生成AIビジネス含めた今後の注力領域に関する記者説明会を開催した。説明会の冒頭、同社の江川社長が登壇して、今後は更に「生成AI」に軸足を置くこと、社員に寄り添う「AIエージェント」（AIバディ）を開発し、既に同社ではほぼ社員全員が「AIエージェント」を活用していることを発表した。 アクセンチュア株式会社 代表取締役社長 江川昌史氏 同社は「生成AIはこれまでの技術に比べて、普及のスピード感がまったく異なり、今後も加速度的に普及していく」と強調。ビジネス環境が大きな変革期を迎えていることを肌で感じてのことだろう。 営業、生産、購買のAI同士が対話し、議論し、経営者や従業員を支援するのが、デジタルツイン･エンタープライズのコンセプト。同社内では既にほぼ全社員が「AIエージェント」を活用している。今後は別の

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

プラグ（東京・千代田）の「Crepo（クレポ）パッケージデザインAI」は、AI（人工知能）を活用したデザイン開発支援サービス。 1000万人以上の学習データと東京大学・山崎研究室との共同研究で開発したパッケージデザイン評価システムと、作りたいデザインのイメージを文字や画像で指示するとパッケージデザイン案を生成するデザイン生成システムを中心とする。 同社は2024年10月、デザイン生成システムの新機能として「キービジュアル生成」の提供を開始した。 キービジュアルとは商品の価値や特徴、世界観を1つのビジュアルで表現したもの。従来は商品開発の終盤、発売直前に取引先に営業をかける際に作成することが一般的だった。 新機能を使ってキービジュアルを開発初期段階に作成することで、商品イメージの共有や改善方向の明確化などを図り、開発期間を短縮できる可能性があるという。 ▼関連セミナー情報 【大好評につき再開

担当者の好みやセンスで決められがちだった、商品のパッケージ制作において、科学的なアプローチで消費者の評価を可視化する取り組みが進んでいる。アース製薬は、2017年に脳波の反応データをマーケティングに活用する「ニューロマーケティング」の専門部隊を設立した。24年2月にリブランディングした「ゴキッシュ　スッ、スゴい！」のパッケージ制作で、ニューロ調査を実施。データを基に修正を行い、発売から8カ月で前商品比約2.2倍の売り上げという成果を上げている。 アース製薬は、脳波の反応データをマーケティングに活用する「ニューロマーケティング」で成果を上げている（画像／J_News_photo/stock.adobe.com） 2023年4月都内某所。26人の30～59歳の女性がマンションの一室に集められた。女性たちには、脳波を活用した日用品の調査とのみ伝えており、調査元の会社や商品の内容は一切明かしていな

Amazon Web Services ブログ 株式会社シスラボ様の AWS 生成 AI 事例「新サービス企画における市場調査・分析業務を効率化する Marketing AI の開発」のご紹介 本ブログは株式会社シスラボ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの上野です。 生成 AI の活用シーンが急激に増えてきており、今この瞬間に時代が変化しているのだと感じる毎日です。生成 AI の活用例としては、社内情報を活用したチャットボットや、長い文章や議事録などを要約させるといったお話をよく耳にするかと思います。一方で、Web 上で情報を検索して集めた情報をまとめるという活用例についてはいかがでしょうか。複数の情報を検索することに加えて、全ての情報を整理して見やすい形にまとめるというのは非常に時

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の14日目の記事です🎅🎄 食べログ開発本部 技術部 データサイエンスチームのテックリードをしております富田です。 私は生成AI活用を推進するチーム内のユニットリーダーも兼任しており、私の専門性を活かしたトピックとして生成AI業務活用プロジェクトの立ち上げについての話を書こうと思います。 なぜ業務活用に取り組んでいるのか まず、生成AI業務活用とは何かについて説明します。 生成AI業務活用は、データサイエンスチームで進めている推進トピックの1つです。 データサイエンスチームは食べログのデータとAIの活用を推進するチームであり、データ基盤とAI基盤の改善やデータ利用の推進をしつつ、AIの導入も推進しています。 AIの導入推進は、①食べログ事業の中での様々な業務の中で生成AIを活用する、②食べログのサービスに生成AIを用いた機能を組み込むとい

11月後半に開催されたMicrosoft Ignite 2024では、数々の新製品や新サービス、新技術が発表されました。今年の主要テーマは、Copilotおよび生成AI技術に関するもので、Microsoft 365 Copilotに関しても数多くの新機能や最新情報が公開されました。本稿では、発表されたもののうち、筆者が注目しているものをピックアップして紹介します。

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「スカイツリーは歩いて登れる」と答えるAI 日進月歩で進化する生成AI。ChatGPTから始まった生成AIのムーブメントも、今やClaude、Gemini、llamaといった代表的なものだけではなく、日本語に特化したELYZA LLMなど、多様な大規模言語モデルが登場している。 生成AIによって教育、アートなどの様々な分野で良い効果を生むと同時に倫理的な問題なども生じ、その使用について議論が盛んになっている。 同様に、ビジネスの現場でも課題が現れている。AIの『ハルシネーション』、事実と異なる情報を生成してしまう問題だ。 たとえば、東京の観光案内について尋ねると「スカイツリーを歩いて登れるんですよ」など、実際には不可能な情報を回答したり（ちなみに、東京タワーは外階段を歩いて登ることができる）実際には存在しない技術や商標について詳細に語ったりすることがあり、ビジネス活用においても信頼性に不安

はじめに 株式会社ファースト・オートメーションCTOの田中(しろくま)です！ 弊社では製造業向けのRAGを使ったチャットボットの開発を行っていますが、 RAGで読み取りづらいなと感じているドキュメントが"Excel文書"です。 LLMを悩ませる"Excel文書"とは ここで"Excel文書"と呼んでいるドキュメントは、 「構造化されたテーブルを保存しているExcelファイル」 ではなく、 「 セルに文書を書いたり、オブジェクトや画像を挿入することで、いわゆる一般的な文書を作成しているExcelファイル 」 のことを呼んでいます。 そもそも一般的な文書作成においてはExcelではなく、Wordを使えばよいのでは？と思われるかもですが、以下の点でExcelで文書の資料を作成することはそれなりに便利な部分があると思っています。 枠を使って、グルーピングすることでドキュメントの構成が見やすくなる

こんにちは！年末記事の第二弾、AIエージェントに関するビジネス記事になります。 現状のエージェントはどうなっているのか、今後エージェントを始める方が参考になるように説明します。 第一弾の記事は既に公開されています。 Weekly AI Agent News!から見えたAIエージェントの現在地 - 襖からキリン 私が公開しているWeekly AI Agent News!や論文のリポジトリはこちらです。 speakerdeck.com github.com AIエージェントに取り組む人材とは？ 企業のAIエージェントの状況 現状の主力エージェント製品を解説 エージェントビルダー リサーチ、問い合わせ対応 データに基づく意思決定支援 様々なソースから資料作成 Agentic Process Automation これからのエージェントを考える 生成AIエージェントと業務ソフトウェアの結びつきが強

今の生成AI（人工知能）の技術はすごい。言葉の意味を理解するように見える機械が誕生するとは、以前は思いもよらなかった。生成AIに乗り遅れるなとばかりに、いわゆる「意識高い系」の意見があふれかえっている。私自身も、生成AIのすごさを伝える記事を何本も書いてきた。

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