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architectureとcpuに関するmasterqのブックマーク (5)
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masterq 2018/11/13
えーっと。RISC-VじゃないRISCプロセッサを独自に作っちゃったってことなんですか？- doc
- c-sky
- architecture
- cpu
- mmu
リンク -
Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム | Google Cloud 公式ブログ
* この投稿は米国時間 5 月 12 日に投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。 Posted by 佐藤一憲, Staff Developer Advocate, Google Cloud Cliff Young, Software Engineer, Google Brain David Patterson, Distinguished Engineer, Google Brain Google 検索、ストリートビュー、Google フォト、そしてGoogle 翻訳。これらのサービスに共通するのは、いずれもニューラルネットワーク（NN）の計算処理の高速化のために Google の第一世代の Tensor Processing Unit (TPU) が用いられている点です。 Google の Tensor Processing Unit (TPU) が搭載された回路基板（左）と、 G
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Cell/B.E. - w_o’s diary
ネットワークレイテンシ縮めるにはどうすればいいか考えてたときにひょっとしたら「CBEならできんじゃね？」とか思って、つまり、NICから直接SPEのLSに入れて、SPEからNICのレジスタ叩けば、DRAMのレイテンシも存在しないTCP/IPアプリケーションが作れるのではないかと思ったんですよね。 まあ、実験環境ないのでそう思った以上のことは無いけど… そのついでに、どのぐらいCBEがよく考えられていたか書いてもいいかなと思ったので書いておく。 (個人的に、Cellという表記/呼びかたはなんかあまり好きではなくて、Cell/B.E.もしくは、CBEと呼ぶので、以下、CBEはそういう意味で読んでほしい) はじめに CBEがあんまり普及しなかったとか、半導体業界の背景とか色々あって、多分新規アーキテクチャで世界制覇目指すとかやるのはCBEが最後になる可能性があるし(狭い部分では新規アーキテクチャと
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アプリケーションがマルチスレッドでもマルチコアCPUを活かせない件 - blog.nomadscafe.jp
もっと詳しい方のフォロー募集です アプリケーションがマルチスレッドになってもネットワーク処理が分散されなければマルチコアを活かせない典型的な例です。id:viverの古橋さんがs100kpsとしてあげていた件にも近いかも。 memcachedで現象を確認します。最近のmemcachedはマルチスレッドで動くようになっているので、まずはそれを確認します。 $ memcached-tool localhost stats|grep threads threads 4 スレッドが4つで起動しています。 負荷がそれなりにある状態(8000req/sec程度)で、コマンドラインでtopを開き、「1」キーを押して、CPUごとの使用率を表示します。(例はFedora8 kernel-2.6.23) Tasks: 77 total, 1 running, 76 sleeping, 0 stopped, 0
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