こんにちは。LINEヤフー株式会社でテキストマイニングや自然言語処理などをやっている山下（ @yto ）です。 Yahoo!デベロッパーネットワークのテキスト解析 Web API が CORS（Cross-Origin Resource Sharing）対応したため、サーバがなくてもブラウザから直接 Web API にアクセスできるようになりました（参考）。 そのテキスト解析 Web API の機能の一つである「校正支援」は日本語文章の品質チェック（校正）を支援するもので、文字の入力ミス、言葉の誤用、わかりにくい表記、不適切な表現などが使われていないかをチェックして、指摘します（内部の辞書データをベースとしているため完全なものではないことをご承知おきください）。 この校正支援機能のサンプルプログラムとして「HTML ファイル1つだけで完結する校正支援ツール」を作ったので紹介します。入力され
東京公共交通オープンデータチャレンジについて 公共交通オープンデータ協議会は、世界一複雑とも言われる東京の公共交通を、誰もがスムーズに乗りこなせるようにすることを目指し、「東京公共交通オープンデータチャレンジ」と題して、公共交通オープンデータを用いたアプリケーションを募集するコンテストを開催してまいりました。 本コンテストは、2017年の第1回を皮切りに、多数の交通事業者等の協力のもと、約4年に渡り継続的に実施しました。本協議会会員のJR東日本、東京メトロ、東京都交通局を含む、主要な公共交通事業者のデータを利活用できる、これまでにない規模のコンテストとして実施され、多数の方々のご参加、及び、バラエティ豊かな数々の作品のご応募をいただきました。個人の開発者から乗換案内サービス事業者にいたるまで、国内外の多数の参加者にデータを活用いただき、社会的にも大きな成果を挙げることができました。チャレン
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
三菱東京UFJ銀行は2015年12月16日、ハッカソンイベントを開催すると発表した（写真）。同イベント向けに銀行APIを準備、開発者のニーズを見極める。銀行APIを公開しようとする流れが強まるなか、外部企業や開発者にとって使いやすいAPIをいち早く開発・提供し、FinTech企業などを惹きつけるのが狙いだ。 ハッカソンイベント、「Fintech Challenge 2016 “Bring Your Own Bank!”」を2016年3月に開催する。1～2月に参加者を募集し、3月にハッカソンを開く予定だ。銀行APIを公開するに当たり、どういった仕様や機能にすべきかを検討するのが主な目的だ。 「認証」「残高照会」「振り込み」など幅広いラインナップのデモAPIをイベント向けに提供し、ハッカソンに参加する開発者へのインタビューやアンケートを通して意見を集約。実際にAPI公開に踏み切る際の参考にする
大量の画像を扱うサービスに、Googleフォトのような自動カテゴリ機能や、Google SafeSearchのような不適切な表現を含む画像を検出する機能を追加することも可能だ。 Googleは11月には機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開している。 関連記事 Google、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開 人工知能に注力するGoogleが、自社開発した機械学習システム「TensorFlow」をApache 2.0ライセンスでオープンソース化した。 Google+から独立した「フォト」は（圧縮すれば）無制限に写真を保存できる写真ツール GoogleがついにGoogle+から分離させた新生写真サービス「フォト」は、圧縮はされるものの高品質なまま無制限に写真／動画を保存でき、画像認識でのカテゴリ分類や検索に対応するが、Chromeアプリで使
NTTレゾナントは12月3日、日本語解析技術に関するAPIを「gooラボ」で公開した。NTT研究所が開発し、長年「goo」で利用してきたAPIで、自社コンテンツを提供する企業やビッグデータ解析技術を求める企業などでの活用を想定している。 公開したのは、文字列を形態素に分割する「形態素解析」、2つの語句の類似度合いを算出する「語句類似度算出」、文字列から人名や地名、組織名などを抽出する「固有表現抽出」、漢字混じりで書かれた文字列をひらがなかカタカナに変換する「ひらがな化」のAPI。 今後も、企業や大学などからニーズが高い技術を公開し、オープンコラボレーションを加速するとしている。 関連記事 変わるAPIのエコシステム ヤフーはなぜ、検索APIを有料にしたか TwitterのAPI利用制限が厳しくなり、ヤフーが検索API有料化を発表し……昨年は、大規模サービスのAPI公開姿勢に大きな変化があっ
Web APIの設計、開発、運用についての解説書。APIは設計次第で使いづらいものになってしまうだけでなく公開後の保守運用も難しくなってしまいます。そのためAPIを美しく設計することがとても重要です。本書では「設計の美しいAPIは、使いやすい、変更しやすい、頑強である、恥ずかしくない」という考えのもと、APIをどのように設計し運用すればより効果的なのか、ありがちな罠や落とし穴を避けるにはどういう点に気をつけなければいけないのかを明らかにします。ターゲットは、URIにアクセスするとXMLやJSONなどのデータが返ってくるシンプルなタイプ――XML over HTTP方式やJSON over HTTP方式――のAPIです。読者は、Web API設計の考え方と手法を知ることができます。 はじめに 1章 Web APIとは何か 1.1 Web APIの重要性 1.1.1 APIでの利用を前提とした
美味しいお肉は、口の中でとけるらしいです。(上記、イメージ画像) こんにちは、ぐるなびいい肉ハッカソン事務局です。来る2014年12月6日(土)に、グルメとハッカソンを融合させた、その名も「ぐるなび いい肉ハッカソン」を開催します！ ぐるなび いい肉ハッカソンとは？ ぐるなびAPIを利用して新しいサービスを考えたり開発したりしてもらい、最後は懇親会で美味しいお肉を食べるグルメ系ハッカソンです。 今回、多くの人に懇親会へ参加してもらうために懇親会の料金はぐるなび負担！さらに、最もすばらしいサービスを開発したチームには懇親会の際、A5ランク国産和牛を進呈！ 我こそは肉好き！というエンジニア・デザイナーの方のご応募お待ちしております。 いい肉ハッカソン 応募詳細 日時：2014年12月6日(土) ハッカソン：10：00～19：00 懇親会：19：30～21：00 場所：STAR RISE TOW
OSFA == one-size-fits-all 単一の API で全てをカバーするのをやめたらどうか、ということ。 APIのバージョニングは限局分岐でやるのが良い - Hidden in Plain Sight @kenn 最近はRESTfulなエンドポイントは完全に後方互換なまま、クライアントごとにオーケストレーション層(radical versionin)を設けるという方向にシフトしようとしている。詳しくは http://t.co/zODm7mFr5B— Tatsuhiko Miyagawa (@miyagawa) February 28, 2014 この話のポイントとはちょっとずれてる && Podcast 聴いてないのですが。 Quipper プラットフォームで内部的に利用されている API も、 /v1 というパスの下にはえててごく一部のエンドポイントだけ /v2 がある、み
いつかきっと日の目を見る！？非モテ系マニアックAPIを紹介！「HTML5 Conference 2013」 馬場 美由紀（HTML5 Experts.jp編集部） 「今日は面白いのに話題になっていないよね、というHTML5のマニアックなAPIを紹介しようと思う」。冒頭でこう切り出して始まった羽田野太巳氏のセッション。テーマは「ようこそ、HTML裏APIの世界へ」。 HTML5のAPIはモテ系だけじゃない。非モテ系にも注目！ 現在、HTML5の世界で世間の注目を集めているのはCanvasやWebGL、WebRTCなどのモテ系APIである。五感に訴えられる、派手で華やかなデモが作れるので仕事に結びつきやすい技術だ。「仕事に結びつきやすい」ことからモテ系と呼ばれているが、羽田野氏が紹介するのは非モテ系のAPI。 「語れる開発者仲間が少ないし、使ってもすごさがわからない。仕事になるかわからない。未
その昔に作りおいてった「個人情報保護−高精度な顔認識＆加工サービス」があるのですが、まぁ正直自分でも全然使っていない。twitter でつぶやかれていたので久々に使ってみたら、いつの間にか face.com の顔検出 API は終了していて使い物にならなくなってました。しかも API が終わってたのは、face.com が facebook に買収されてまもなくで、すでに一年以上前の話でした。どんだけ。 で、代替になりそうな face detect 系の API をひと通り探して試してみました。 まず結論から。skybiometry.com の顔検出 API が結構認識率が高いです！ skybiometry.com を検索しても殆ど情報が出てこないですが、こいつくると思います。 API を試すにはアカウント登録が必要、登録はもちろん無料です。 FREE プランでは、1時間100reques
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